【数据库】GROUP BY 详解、示例、注意事项

一、基本介绍

GROUP BY 语句在 SQL 中用于将来自数据库表的记录分组,以便可以对每个组执行聚合函数(如 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG() 等)。使用 GROUP BY 时,数据库会根据一个或多个列的值将结果集分为多个分组,在每个分组内可以独立地使用聚合函数。GROUP BY 通常与 SELECT 语句一起使用,以汇总每个分组的数据。
在这里插入图片描述

二、基本语法

SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

这个 SQL 模板展示了一个结构化查询语言(SQL)的基本结构,用于从数据库中选择、汇总、分组和排序数据。下面逐步解释每个部分的功能和作用:

  1. sql SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name)
    SELECT 关键字用于指定要从数据库表中检索的列或字段。 column_name(s) 是你想从选定表中选择的列的名称。你可以选择一个列、多个列或所有列(使用 *)。
    AGGREGATE_FUNCTION(column_name) 是应用于某列的聚合函数。聚合函数对数据进行数学运算,如计算平均值(AVG)、总和(SUM)、最大值(MAX)、最小值(MIN)或计数(COUNT)。

  2. sql FROM table_name

    FROM 关键字后面跟着的是表名,指示 SQL 从哪个表中检索数据。

  3. WHERE condition WHERE
    子句是可选的,用于指定筛选条件,以限制哪些行应该被包括在你的结果集中。只有满足指定条件的行才会被选中参与后续的 GROUP BY 或聚合操作。

  4. GROUP BY column_name(s)
    GROUP BY 关键字后面跟着的列名用于指定数据库应该如何将数据分组。在使用聚合函数时,GROUP BY
    使你能够将行分组成小的数据块,并对每个组分别计算聚合函数。如果有多个列,数据库将根据这些列的组合值进行分组。

  5. ORDER BY column_name(s)
    ORDER BY 关键字用于指定结果集的排序方式。你可以根据一个或多个列进行排序。默认情况下,ORDER BY 会按照升序(ASC)排列数据,但你也可以指定降序(DESC)。

三、关键点

  • 分组列: GROUP BY 语句后面跟的是一个或多个列,数据库根据这些列的值将数据分组。同一组内的行在所有指定的列上都有相同的值。
  • 聚合函数: 在分组的结果上通常会使用聚合函数来进行计算,如求每组的平均值、最大值、总和等。
  • 选择列: SELECT 语句中可以包含分组列和聚合函数,但如果选择的列没有包含在 GROUP BY
    中,且没有使用聚合函数处理,那么查询可能会返回错误。

四、示例

  • 示例1
    假设有一个 orders 表,其中包含 order_date 和 amount 列。如果我们想知道每个日期的总销售额,可以这样写:

    SELECT order_date, SUM(amount)
    FROM orders
    GROUP BY order_date;
    

    这个查询会根据 order_date 列的值将 orders 表中的记录分组,并计算每个日期的总销售额。

  • 示例2

    假设有一个名为 employees 的表,它有 department 和 salary 两列。如果你想知道每个部门的平均薪资,并按部门名排序,你的 SQL 语句可能如下:

    SELECT department, AVG(salary)
    FROM employees
    WHERE salary > 0
    GROUP BY department
    ORDER BY department;
    

    这个查询将:

    • 1 、从 employees 表中选择记录(FROM employees)。
    • 2、只包括那些 salary 大于 0 的行(WHERE salary > 0)。
    • 3、按照 department 列的值将行分组(GROUP BY department)。
    • 4、计算每个部门的平均薪资(AVG(salary))。
    • 5、按部门名称对结果进行排序(ORDER BY department)。
      这样,你就可以得到每个部门的平均薪资,并且结果是按照部门名称排序的。

五、注意事项

  • 选择非聚合列:在 SELECT 子句中,除了聚合函数计算的列外,所有列都应该在 GROUP BY 子句中列出。如果你选择了一个没有包含在
    GROUP BY 中的列,这通常会导致错误,因为没有聚合函数应用于它,数据库不知道如何为每个组选择一个值。
  • NULL 值的分组:在分组时,GROUP BY 会将 NULL 值视为相同的值进行分组。这意味着所有 NULL 值会被归入同一组。
  • 聚合函数的使用:在 SELECT 语句中可以使用多种聚合函数来计算每个组的统计信息,如 SUM()、AVG()、MAX()、MIN() 和 COUNT()。每个聚合函数都有其特定用途,选择合适的聚合函数可以帮助你获得需要的信息。
  • HAVING 子句:如果你需要对分组后的结果进行过滤,应该使用 HAVING 子句而不是 WHERE 子句。WHERE
    子句在数据分组前进行过滤,而 HAVING 子句在数据分组后对分组的结果进行过滤。
  • 性能考虑:GROUP BY 操作可能会涉及大量的数据处理,特别是在处理大型数据集时。合理地选择分组列和优化聚合函数的使用可以帮助提高查询的性能。
  • 分组顺序:在 GROUP BY 子句中列出多个列时,数据首先按照第一个列的值进行分组,然后是第二个列的值,以此类推。分组顺序可能会影响到输出结果的排序,但不会影响到分组聚合的结果。
  • 与ORDER BY共用:虽然 GROUP BY 会对输出结果进行一定的排序(按照分组列排序),但如果你需要特定的排序顺序,应明确使用 ORDER BY 子句。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/809911.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于springboot实现桂林旅游景点导游平台管理系统【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于springboot实现桂林旅游景点导游平台管理系统演示 摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了桂林旅游景点导游平台的开发全过程。通过分析桂林旅游景点导游平台管理的不足,创建了一个计算…

【实战JVM】打破双亲委派机制之自定义类加载器

个人名片: 🐼作者简介:一名大三在校生,喜欢AI编程🎋 🐻‍❄️个人主页🥇:落798. 🐼个人WeChat:hmmwx53 🕊️系列专栏:🖼️…

线程池总结

一,线程池的参数介绍: 通过上图可知:ThreadPoolExecutor有7个参数 corePoolSize:核心线程数 举个简单的例子:一个奶茶店老板,在生意正火爆的时候发现正式员工人手不够了,于是他就想了个办法&a…

想走?可以!先买票--迭代器模式

1.1 乘车买票,不管你是谁! 售票员检查谁没有买票,把车厢里的人都遍历一遍。 1.2 迭代器模式 迭代器模式(Iterator),提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示…

7-23 币值转换

题目链接&#xff1a;7-23 币值转换 一. 题目 1. 题目 2. 输入输出样例 3. 限制 二、代码 1. 代码实现 #include <iostream> #include <string> using namespace std;string numStr[] { // 0-9对应的字符串&#xff08;字符串是方便string&#xff09;"a…

LLM - 大语言模型(LLM) 的 应用技术

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/137503579 大语言模型(LLM) 的应用技术范围非常广泛,即: LangChain:开发框架,专为大型语言模型设计,以提高开发人工智能应用的效率,允许开发者将语言模…

Day16_学点儿JavaEE_实践_基于IDEA2023的简易JavaWeb项目、Tomcat输出乱码解决

0 JavaWeb项目目录 └──JavaWeb├──resources│ └──db.properties├──src│ └──com.sdust.web│ ├──servlet│ │ └──StudentServlet│ ├──pojo│ │ └──Student│ └──util│ └──JDBCUtil├──web│ ├──st…

Nginx健康检查

Nginx健康检查nginx_upstream_check_module nginx健康检查介绍: ​ 主动健康检查&#xff0c;nignx定时主动地去ping后端的服务列表&#xff0c;当发现某服务出现异常时&#xff0c;把该服务从健康列表中移除&#xff0c;当发现某服务恢复时&#xff0c;又能够将该服务加回健…

Day106:代码审计-PHP原生开发篇文件安全上传监控功能定位关键搜索1day挖掘

目录 emlog-文件上传&文件删除 emlog-模板文件上传 emlog-插件文件上传 emlog-任意文件删除 通达OA-文件上传&文件包含 知识点&#xff1a; PHP审计-原生开发-文件上传&文件删除-Emlog PHP审计-原生开发-文件上传&文件包含-通达OA emlog-文件上传&文件…

【高项】信息化发展

目录 1.1 信息与信息化 1.1.1 信息 1.信息的定义 2.信息的特征与质量 1.1.2 信息系统 1.信息系统及其特性 2.信息系统生命周期 1.1.3 信息化 1.信息化内涵 2.信息化体系&#xff08;口诀&#xff1a;上应下技左人右规&#xff0c;中资网&#xff09; 1.2 现代化基础…

集装箱5G智能制造工厂数字孪生可视化平台,推进企业数字化转型

集装箱5G智能制造工厂数字孪生可视化平台&#xff0c;推进企业数字化转型。在当下数字化转型的热潮中&#xff0c;集装箱5G智能制造工厂数字孪生可视化平台成为了推动企业转型升级的重要工具。这一平台将先进的5G技术与智能制造相结合&#xff0c;通过数字孪生技术实现生产过程…

开课通知 | 5月六西格玛绿带培训火热招生

尊敬的各位学员&#xff1a; 天行健管理咨询将于近期开展六西格玛绿带公开课&#xff0c;旨在为广大企业和个人提供专业的六西格玛绿带培训&#xff0c;帮助大家掌握六西格玛绿带的核心知识和技能&#xff0c;提升工作效率和质量。现将相关事宜通知如下&#xff1a; 一、培训时…

工智能图像降噪软件 ON1 NoNoise AI 2024 for Mac激活版

ON1 NoNoise AI 2024 for Mac是一款专为Mac用户设计的先进人工智能图像降噪软件。其核心功能在于能够利用机器学习技术&#xff0c;快速并智能地消除图像中的噪点&#xff0c;无论是亮度噪点还是颜色噪点&#xff0c;都能得到显著的改善。 软件下载&#xff1a;ON1 NoNoise AI …

【AR】使用深度API实现虚实遮挡

遮挡效果 本段描述摘自 https://developers.google.cn/ar/develop/depth 遮挡是深度API的应用之一。 遮挡&#xff08;即准确渲染虚拟物体在现实物体后面&#xff09;对于沉浸式 AR 体验至关重要。 参考下图&#xff0c;假设场景中有一个Andy&#xff0c;用户可能需要放置在包含…

揭秘英特尔AI芯片如何做到比H100训练快40%、推理快50%

英特尔&#xff0c;开始正面硬刚英伟达了。 深夜时分&#xff0c;英特尔CEO帕特基辛格激动展示全新AI芯片Gaudi 3&#xff0c;引领未来科技潮流&#xff0c;开启智能新篇章。 他为什么开心到现场直接蹦迪&#xff1f; 看下Gaudi 3的性能结果&#xff0c;就一目了然了&#xf…

算法打卡day32

今日任务&#xff1a; 1&#xff09;738.单调递增的数字 2&#xff09;968.监控二叉树 738.单调递增的数字 题目链接&#xff1a;738. 单调递增的数字 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 文章讲解&#xff1a;代码随想录 (programmercarl.com) 视频讲解&#xff1a;贪…

初学网络编程

网络编程是指编写能够在网络环境中运行&#xff0c;进行数据通信的程序的过程。它涵盖了从建立网络连接、发送和接收数据&#xff0c;到关闭连接等一系列操作。网络编程是开发网络应用程序的基础&#xff0c;它使得不同的计算机和设备能够通过网络进行数据交换和通信。 三个核…

ELK企业级日志分析系统(elasticsearch+logstash+kibana)

目录 一.ELK概述 1.定义 &#xff08;1&#xff09;ElasticSearch &#xff08;2&#xff09;Kiabana &#xff08;3&#xff09;Logstash &#xff08;4&#xff09;Filebeat 2.filebeat结合logstash带来好处 3.为什么要是用ELK&#xff1f; 4.完整日志系统基本特征 …

Docker学习笔记(一):入门篇,Docker概述、基本组成等,对Docker有一个初步的认识

前言 记录时间 [2024-4-5] 在先前的文章中&#xff0c;笔者进行了Windows系统下YOLOv8模型的简单测试&#xff0c;并由此引发思考&#xff1a;是否能尝试将此模型运行在Linux中呢&#xff1f;又或者&#xff0c;运行在Docker中。关于Docker的学习就这么展开了。 本文便是有关D…

RX8130CE为用户提供带复位延迟和主备电管理的解决方案

实时时钟作为设备的精确时钟来源&#xff0c;其作用如同人的心脏&#xff0c;为设备提供准确稳定的心跳.而便携式设备由于应用场景多变&#xff0c;所以对内部元器件要求也相对较高&#xff0c;这就对作为核心器件的实时时钟模块提出不少挑战。世强代理品牌EPSON实时钟模块产品…