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大语言模型(LLM) 的应用技术范围非常广泛，即：
- LangChain：开发框架，专为大型语言模型设计，以提高开发人工智能应用的效率，允许开发者将语言模型、向量数据库、交互层Prompt、外部知识和工具整合到一起，从而构建多样化的 LLM 应用程序。
- 推理优化：在大型语言模型的推理过程中，优化技术可以显著提升效率和性能，通过分布式计算框架、知识图谱集成以及模型内部的优化技术，加速模型的推理过程，使其更适合实际应用。
- 多模态大模型：结合文本、图像和声音等多种数据类型，能够处理和理解跨多个模态的信息。多模态大模型在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域有着广泛的应用。
- 智能代理：智能代理利用大型语言模型来执行任务，如信息查询、逻辑推理等，能够解析用户指令，并且，生成相应的执行方案，从而完成
