这个公式用于计算一个指标值相对于标准值的相对位置，进而评估其在标准范围内的表现程度。让我具体解释一下：

- **指标值 (Metric Value)**：这是要评估的实际数值，例如某个产品的销售额、某项工作的完成时间等。

- **本档标准值 (Lower Standard Value)**：这是指标的下限标准，表示在该值以下被认为是不理想的表现。

- **上档标准值 (Upper Standard Value)**：这是指标的上限标准，表示在该值以上被认为是不理想的表现。

这个公式的含义是：将指标值减去下档标准值，然后除以上档标准值减去下档标准值的差值。这个计算的结果就是指标值相对于标准范围的相对位置，其取值范围在 0 到 1 之间。如果功效系数接近 0，则表示指标值较低，接近 1 则表示指标值较高。

这个公式常用于评估一个指标在一定标准范围内的表现，例如产品质量的评估、工作绩效的评估等。

好的，以下是一个Python函数，用于计算功效系数：

```python
def calculate_effectiveness_coefficient(metric_value, lower_standard_value, upper_standard_value):
    effectiveness_coefficient = (metric_value - lower_standard_value) / (upper_standard_value - lower_standard_value)
    return effectiveness_coefficient

# 示例数据
metric_value = 75
lower_standard_value = 50
upper_standard_value = 100

# 计算功效系数
effectiveness_coefficient = calculate_effectiveness_coefficient(metric_value, lower_standard_value, upper_standard_value)
print("功效系数为:", effectiveness_coefficient)
```

在这个示例中，`calculate_effectiveness_coefficient` 函数接受指标值、下档标准值和上档标准值作为参数，并返回功效系数。然后，我们提供了示例数据，并打印出功效系数的结果。你可以根据需要修改示例数据进行测试。