损失函数篇 | YOLOv8更换损失函数之Powerful-IoU(2024年最新IoU)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。损失函数是机器学习中用来衡量模型预测值真实值之间差异的函数。在训练模型时,我们希望通过不断调整模型参数,使得损失函数的值最小化,从而使得模型的预测值更加接近真实值。不同的损失函数适用于不同的问题,例如均方误差损失函数适用于回归问题,交叉熵损失函数适用于分类问题。选择合适的损失函数对于模型的训练和性能至关重要。本节课就重点说下Powerful-IoU损失函数的更换!~🌈

     

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