langchain-chatchat加载Azure Open AI

1.找到knowledge_base_chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数
在这里插入图片描述
2.按crtl进入get_ChatOpenAI函数位置

3.注释原先的get_ChatOpenAI函数，修改成以下内容：

def get_ChatOpenAI(model_name: str,temperature: float,streaming: bool = True,callbacks: List[Callable] = [],verbose: bool = True,**kwargs: Any,
) -> AzureChatOpenAI:config = get_model_worker_config(model_name)# if model_name == "openai-api":#     model_name = config.get("model_name")model = AzureChatOpenAI(streaming=streaming,verbose=verbose,callbacks=callbacks,openai_api_key=config.get("api_key"),openai_api_base=config.get("api_base_url"),deployment_name=config.get("model_name"),temperature=temperature,# openai_proxy=config.get("openai_proxy"),openai_api_version="2024-02-01",# openai_api_type="azure",** kwargs)return model

4.找到model_config.py文件
在这里插入图片描述
5.增加以下内容
（1）创建.env文件，里面放入自己在微软申请的Azure Open AI

（2）加载.env文件，在model_config.py文件加上以下代码

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

在这里插入图片描述
（3）修改openai-api，在model_config.py文件加上以下代码

ONLINE_LLM_MODEL = {"openai-api": {"model_name": "otx_dmed_gpt4","api_base_url": os.getenv("AZURE_OAI_ENDPOINT"),"api_key": os.getenv("AZURE_OAI_KEY"),"openai_proxy": "",},