机器学习步骤

1. 确定与问题相关的输入（明确输入）
2. 收集与问题相关的数据（数据准备，学）
3. 分析预测结果的类型（分类？回归？是判断题还是应用题）
4. 根据预测记过的类型，选择一个合适的算法（套路），找到输入与输出之间的关系
5. 用这个算法去解决新的问题（习）

feature与label

自变量和因变量

feature，自变量（输入）

label，因变量（输出）

关系：label=f(feature) ，好比： 经济损失=f（地震等级）