使用Matplotlib绘制打断坐标轴Broken Axis
对于一批存在离群点的或者两极分化的数据，为了突出其值域差异，时常需要用到打断坐标轴效果。
使用Matplotlib绘制的效果如下：
对于同样的数据，使用brokenaxes库的绘制效果如下：
绘制Broken Axis的关键是需要用户确定在哪里打断坐标轴。下面是两种绘制方式的代码示例：
仅使用matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from brokenaxes import brokenaxesBROKEN_SPACE = 0.05#打断部分的长度np.random.seed(19680801)#使用相同的随机数种子以便得到相同的数据pts = np.random.rand(30)*.2
# 将序号为3、14的两个数据的y坐标加入噪声，使它们成为离群点
pts[[3, 14]] += .8if __name__=="__main__":# ax1 用于显示离群点# ax2 用于显示其他点fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)fig.subplots_adjust(hspace=BROKEN_SPACE) # adjust space between axes# 在ax1、ax2上绘制同一批数据ax1.plot(pts)ax2.plot(pts)# 用户确定打断位置后，分别设置ax1、ax2上要显示的数据范围（在这个例子中是y坐标范围）ax1.set_ylim(.78, 1.) # 离群点范围ax2.set_ylim(0, .22) # 其他数据范围# 隐藏ax1、ax2之间的实线、ax1.spines.bottom.set_visible(False)ax2.spines.top.set_visible(False)# 隐藏刻度线ax1.xaxis.tick_top()ax1.tick_params(labeltop=False) # don't put tick labels at the topax2.xaxis.tick_bottom()# 绘制中断斜线d = .5 # 斜线的y方向范围，值越大斜线越接近竖直kwargs = dict(marker=[(-1, -d), (1, d)], markersize=12,linestyle="none", color='k', mec='k', mew=1, clip_on=False)ax1.plot([0, 1], [0, 0], transform=ax1.transAxes, **kwargs)ax2.plot([0, 1], [1, 1], transform=ax2.transAxes, **kwargs)plt.show()
使用matplotlib+brokenaxes库绘制
安装brokenaxes库
使用pip安装：
pip install brokenaxes
安装后，即可在python文件中引入brokenaxes模块。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from brokenaxes import brokenaxesnp.random.seed(19680801)pts = np.random.rand(30)*.2
# 将序号为3、14的两个数据的y坐标加入噪声，使它们成为离群点
pts[[3, 14]] += .8if __name__=="__main__":# (0, .22), (.78, 1)表示在0.22-0.78之间打断bax = brokenaxes(ylims=((0, .22), (.78, 1)), hspace=.09)bax.plot(pts, label='data')bax.legend(loc=3)bax.set_xlabel('x')bax.set_ylabel('value')plt.show()
