目录
- 背景
- 步骤
- 在SpringBoot项目中要实现对象与Json字符串的互转,每次都需要像如下一样new 一个ObjectMapper对象:
- 这样的代码到处可见,有问题吗?
- 我们要使用jmh测试几种方式的区别:
- 所以在我们真正使用的时候不要在方法中去new ObjectMapper了,使用单例模式实现上述功能。
- 总结
背景
借助ObjectMapper实现map转对象太慢了,如何解决?
步骤
在SpringBoot项目中要实现对象与Json字符串的互转,每次都需要像如下一样new 一个ObjectMapper对象:
public UserEntity string2Obj(String json) throws JsonProcessingException {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();return objectMapper.readValue(json, UserEntity.class);
}public String obj2String(UserEntity userEntity) throws JsonProcessingException {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();return objectMapper.writeValueAsString(car)
}
这样的代码到处可见,有问题吗?
你要说他有问题吧,确实能正常执行;可你要说没问题吧,在追求性能的同学眼里,这属实算是十恶不赦的代码了。
首先,让我们用JMH对这段代码做一个基准测试,让大家对其性能有个大概的了解。
我们要使用jmh测试几种方式的区别:
1、引入jar包
<dependency><groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh-core</artifactId><version>1.23</version></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-generator-annprocess --><dependency><groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId><version>1.23</version></dependency>
2、
@BenchmarkMode({Mode.Throughput})
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Thread)
@Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Fork(1)
@Threads(10)
public class ObjectMapperTest {String json = "{ \"color\" : \"Black\", \"type\" : \"BMW\" }";@State(Scope.Benchmark)public static class BenchmarkState {ObjectMapper GLOBAL_MAP = new ObjectMapper();ThreadLocal<ObjectMapper> GLOBAL_MAP_THREAD = new ThreadLocal<>();}@Benchmarkpublic Map globalTest(BenchmarkState state) throws Exception{Map map = state.GLOBAL_MAP.readValue(json, Map.class);return map;}@Benchmarkpublic Map globalTestThreadLocal(BenchmarkState state) throws Exception{if(null == state.GLOBAL_MAP_THREAD.get()){state.GLOBAL_MAP_THREAD.set(new ObjectMapper());}Map map = state.GLOBAL_MAP_THREAD.get().readValue(json, Map.class);return map;}@Benchmarkpublic Map localTest() throws Exception{ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();Map map = objectMapper.readValue(json, Map.class);return map;}public static void main(String[] args) throws Exception {Options opts = new OptionsBuilder().include(ObjectMapperTest.class.getSimpleName()).resultFormat(ResultFormatType.CSV).build();new Runner(opts).run();}
}
结果:
这是一个性能测试的结果,具体是使用JMH(Java Microbenchmark Harness)或其他类似的性能测试工具进行JSON解析(很可能是使用Jackson库的ObjectMapper)的性能测试。以下是每一列的解释:
Benchmark:测试的名称或描述。这里有三个测试:
ObjectMapperTest.globalTest:可能是一个全局的ObjectMapper实例的解析性能测试。
ObjectMapperTest.globalTestThreadLocal:可能是使用ThreadLocal存储的ObjectMapper实例的解析性能测试,这样每个线程都有自己的实例,避免了线程间的竞争。
ObjectMapperTest.localTest:可能是每次解析时都创建新的ObjectMapper实例的性能测试。
Mode:测试的模式。在这里,thrpt代表吞吐量(throughput),即单位时间内完成的操作数。
Cnt:运行的次数或迭代的次数。在这里,每个测试都运行了5次。
Score:测试的平均得分。对于吞吐量测试,这通常表示每秒完成的操作数(ops/s)。
ObjectMapperTest.globalTest的平均得分是6148814.405 ops/s。
ObjectMapperTest.globalTestThreadLocal的平均得分是6584146.770 ops/s。
ObjectMapperTest.localTest的平均得分是447976.202 ops/s。
Error:测试得分的误差范围。这通常表示测试结果的波动或不确定性。
从这些结果中,我们可以得出以下结论:
使用ThreadLocal存储的ObjectMapper实例(globalTestThreadLocal)在性能上稍优于全局的ObjectMapper实例(globalTest)。
每次解析时都创建新的ObjectMapper实例(localTest)的性能远低于前两者。
所以在我们真正使用的时候不要在方法中去new ObjectMapper了,使用单例模式实现上述功能。
在创建工具类时要将工具类设置成单例的,这样不仅可以保证线程安全,也可以保证在系统全局只能创建一个对象,避免频繁创建对象的成本。
所以,我们可以在项目中构建一个ObjectMapper的单例类。
@Getter
public enum ObjectMapperInstance {INSTANCE;private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();ObjectMapperInstance() {}
}
使用方式:ObjectMapper objectMapper = ObjectMapperInstance.INSTANCE.getObjectMapper();
然后进行调用
总结
通过上面的测试,结论已经很清晰了。所以在Spring中如何正确的使用ObjectMapper不用我再说了吧~