MySQL-6.表的高级查询（多表查询、子查询、表复制、合并查询、表外连接）

6.1 多表查询

  • 基于两个或以上表的查询，默认从表1取出一行，与表2的每一行组合，返回的记录数为表1×表2，默认返回的结果为笛卡尔集，需写出正确的WHERE条件进行筛选。
  • 多表查询的条件不能少于表的个数-1，否则会出现笛卡尔集。
  • 指定显示某个表的列：表.列
# 显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字
SELECT ename,sal,dname,emp.deptnoFROM emp, deptWHERE emp.deptno = dept.deptno;
# 显示部门号为 10 的部门名、员工名和工资
SELECT ename,sal,dname,emp.deptnoFROM emp, deptWHERE emp.deptno = dept.deptno AND emp.deptno = 10
# 显示各个员工的姓名，工资，及其工资的级别
# 思路: 姓名，工资来自emp,工资级别salgrade
# 先写一个简单，然后加入过滤条件... 
select ename, sal, gradefrom emp , salgradewhere sal between losal and hisal;
  • 自连接：在同一张表的连续查询，即将该表看做两张表；
                        需要给表取别名：表名 表别名；
                        列名不明确可以指定列的别名。
# 显示公司员工名字和他的上级的名字
# 员工名字在 emp, 上级的名字在 emp
# 员工和上级是通过 emp 表的 mgr 列关联
SELECT worker.ename AS '职员名' , boss.ename AS '上级名' FROM emp worker, emp bossWHERE worker.mgr = boss.empno;

6.2 表子查询（嵌套查询）

1. 子查询是指嵌入在其它 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询。
2. 单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句。
3. 多行子查询指返回多行数据的子查询，使用关键字 in。
# 显示与 SMITH 同一部门的所有员工
# 先查询 SMITH 的部门号
SELECT deptno FROM emp WHERE ename = 'SMITH';
# 把上面的 select 语句当做一个子查询来使用
SELECT * FROM empWHERE deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename = 'SMITH');
# 查询和部门10的工作相同的雇员名字、岗位、工资、部门号, 但是不含 10 号部门自己的雇员
# 先查询部门10有哪些工作
SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE depno = 10;
# 把上面查询的结果当做子查询使用
SELECT ename, job, sal, depnoFROM empWHERE job in (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE depno = 10)AND depno <> 10;
4. 可以将子查询当做临时表使用：在FROM中使用
# 查询 ecshop 中各个类别中，价格最高的商品
# 查询商品表
# 先得到各个类别中，价格最高的商品 max + group by cat_id, 当做临时表
SELECT cat_id , MAX(shop_price) as max_priceFROM ecs_goodsGROUP BY cat_id
# 把子查询当做一张临时表可以解决很多复杂的查询，再给这个临时表去个别名temp
SELECT *FROM(SELECT cat_id , MAX(shop_price) as max_priceFROM ecs_goodsGROUP BY cat_id)temp, ecs_goodswhere temp.cat_id = ecs_goods.cat_idand temp.max_price = ecs_goods.shop_price;
# 查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
# 先得到每个部门的部门号和对应的平均工资
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_salFROM emp GROUP BY deptno;
# 把上面的结果当做子查询,临时表,和 emp 进行多表查询
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptnoFROM emp, (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_salFROM empGROUP BY deptno) tempWHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal > temp.avg_sal;
5. 在多行子查询中使用 all 操作符：所有

all和any的区别：all强调所有，any则是其中之一即可。

# 显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
# 先查询部门30员工的工资
SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30;
# 比部门30的所有员工工资高——all关键字
SELECT ename, sal, deptnoFROM empWHERE sal > ALL(SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30);# 也可以使用MAX()
SELECT ename, sal, deptnoFROM empWHERE sal > (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno = 30);
# 显示工资比部门 30 的其中一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
SELECT ename, sal, deptnoFROM empWHERE sal > any(SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30);# 也可以使用MIN
SELECT ename, sal, deptnoFROM empWHERE sal > (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno = 30);
6. 多列子查询：查询返回多个列的子查询

# 查询与 allen 的部门和岗位完全相同的所有雇员(并且不含 allen 本人)
# 得到 allen 的部门和岗位
SELECT depno, job FROM emp WHERE `name` = "allen";SELECT * FROM empWHERE (depno, job) = (SELECT depno, job FROM empWHERE `name` = "allen") AND name != "allen";
# 查询和宋江数学，英语，语文成绩完全相同的学生
SELECT `name`FROM studentWHERE (math, english, chinese) = (SELECT math, english, chineseFROM studentWHERE `name` = '宋江' );

6.3 表复制和去重

也称自我复制数据(蠕虫复制)，有时需对sql语句测试效率需要大量数据，用此进行自我复制。

# 先把 emp 表的记录复制到 my_tab01
INSERT INTO my_tab01(id, `name`, sal, job,deptno)SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp;# 自我复制
INSERT INTO my_tab01SELECT * FROM my_tab01;
# 删除my_tab02表的重复记录
# 思路
# (1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02 一样
# (2) 把 my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
# (3) 清除掉 my_tab02 记录
# (4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
# (5) drop 掉 临时表 my_tmpcreate table my_tmp like my_tab02;
insert into my_tmp select distinct * from my_tab02;
delete from my_tab02;
insert into my_tab02 select * from my_tmp;
drop table my_tmp;

6.4 合并查询

        合并多个SELECT语句的查询结果，可以使用集合操作符号：union all、union，直接加在两句之间。
  • union all：对两个结果集取并集，不会去掉重复行
  • union：取并集，去掉重复行。
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500;
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER';SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500UNION ALLSELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER';SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500UNIONSELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER';

6.5 表外连接

外连接可以弥补多表查询无法做到的操作。
多表查询利用 where 子句对两张表或者多张表，形成的笛卡尔集进行筛选，根据关联条件，显示所有匹配的记录，匹配不上的，不显示（即弥补这一部分）。
# 列出部门名称和这些部门的员工名称和工作，同时显示出没有员工的部门
# 多表查询：无法同时显示出没有员工的部门
SELECT dname, ename, jobFROM emp, deptWHERE emp.deptno = dept.deptnoORDER BY dname;# 右连接：显示部门的全部信息，把部门做右表
SELECT dname, ename, jobFROM emp RIGHT JOIN deptON dept.deptno = emp.deptno
# 左连接：把部门做左表
SELECT dname, ename, jobFROM dept LEFT JOIN empON dept.deptno = emp.deptno
  • 左外连接：如果左侧的表完全显示我们就说是左外连接
        select ... from 表1 left join 表2 on 条件;               (表1为左表）
  • 右外连接：如果右侧的表完全显示我们就说是右外连接
        select ... from 表1 right join 表2 on 条件;
# 外连接
# 学生表stu和成绩表exam
# 左连接：显示所有人的成绩，如果没有成绩，也要显示该人的姓名和 id 号,成绩显示为空
# 如果使用多表查询，只能显示有成绩的学生，没有成绩的无法显示
SELECT `name`, stu.id, gradeFROM stu, examWHERE stu.id = exam.id;# 左连接：
SELECT `name`, stu.id, gradeFROM stu LEFT JOIN examON stu.id = exam.id;# 右连接：显示所有成绩，如果没有名字匹配，显示空
SELECT `name`, stu.id, gradeFROM stu RIGHT JOIN examON stu.id = exam.id;
 参考：韩顺平mysql

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