Pandas 中的 where 函数

在 Pandas 中，where 函数用于替换不满足条件的值。具体来说，它返回一个与原始 DataFrame 或 Series 形状相同的新对象，但所有不满足条件的值都被替换为指定的值（默认为 NaN）。

对于 DataFrame：

DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='raise', try_cast=False, raise_on_error=None)

对于 Series：

Series.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='raise', try_cast=False, raise_on_error=None)

参数解释

• cond：条件表达式，与 DataFrame/Series 形状相同，用于确定哪些值应保留。
• other：当条件为 False 时要替换成的值，默认为 NaN。
• inplace：是否在原地修改 DataFrame/Series。默认为 False，即返回一个新的对象。
• axis：用于应用条件的轴。对于 DataFrame，0 表示行，1 表示列。在 Series 中不使用。
• level：用于多层索引的级别。在大多数情况下不使用。
• errors：如何处理应用条件时的错误。默认为 'raise'，即遇到错误时抛出异常。
• try_cast：尝试将结果转换回原始数据类型。默认为 False。
• raise_on_error：已弃用，不推荐使用。

import pandas as pd  
import numpy as np  df = pd.DataFrame({  'A': [1, 2, 3],  'B': [4, 5, 6],  'C': [7, 8, 9]  
})
result = df.where(df > 4)  
print(result)