力扣题目链接

class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下标int result = 0;for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { // 遍历胃口if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) { // 遍历饼干result++;index--;}}return result;}
};

贪心算法经常听到：

它就是从局部最优解推断出整体最优解，

但是它没有套路。

代码随想录 (programmercarl.com)

贪心算法一般分为如下四步：

• 将问题分解为若干个子问题
• 找出适合的贪心策略
• 求解每一个子问题的最优解
• 将局部最优解堆叠成全局最优解

这个四步其实过于理论化了，我们平时在做贪心类的题目 很难去按照这四步去思考，真是有点“鸡肋”。 

做题的时候，只要想清楚 局部最优 是什么，如果推导出全局最优，其实就够了。

自己的思路：

局部最优解：

先满足胃口大的小孩，让饼干最大化利用。

所以将胃口g与饼干s先排序

再从大到小比较s是否满足g

满足result++（满足人数）   index--（饼干）

所以，贪心算法就是简单的一下子能想到，难的可能怎么样想都想不到。

不好意思说，第一次独立敲代码时还是出了点问题的呜呜呜