#暴力bfs：

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题目描述
阿福是一名经验丰富的大盗。趁着月黑风高，阿福打算今晚洗劫一条街上的店铺。
这条街上一共有 N家店铺，每家店中都有一些现金。
阿福事先调查得知，只有当他同时洗劫了两家相邻的店铺时，街上的报警系统才会启动，然后警察就会蜂拥而至。
作为一向谨慎作案的大盗，阿福不愿意冒着被警察追捕的风险行窃。
他想知道，在不惊动警察的情况下，他今晚最多可以得到多少现金？输入格式
输入的第一行是一个整数 T
，表示一共有 T组数据。接下来的每组数据，第一行是一个整数 N，表示一共有 N家店铺。第二行是 N个被空格分开的正整数，表示每一家店铺中的现金数量。
每家店铺中的现金数量均不超过1000。输出格式
对于每组数据，输出一行。
该行包含一个整数，表示阿福在不惊动警察的情况下可以得到的现金数量。
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N = int(1e5+10) #创造接收的数组 记忆化
home = [0 for i in range(N)] #存放对应的数据
T = eval(input())
#x 表示正在考虑的那家店
def dfs(x):global nif x > n:return 0 #返回价值0else:return  max(dfs(x+1),dfs(x+2)+home[x]) 
#返回最大价值 第一个是不选的时候 第二个是选的时候 并加上home[x]时的价值for i in range(T):n = eval(input())a = [0] + list(map(int,input().split())) #接收对应的一行数据，我使用数组进行接收for i in range(1,n+1): #为了一一对应的，我就再在数组前面加上了[0]home[i] = a[i]res = dfs(1)print(res)

#记忆化数组优化暴力bfs

N = int(1e5+10)
home = [0 for i in range(N)]
#要是想实现记忆化搜索的话，那么dfs的参数要尽可能的少，不应该把没有影响到边界的数 放进来
#想要进行剪枝，是不是就炫耀尽可能的把剪枝的数删去
T = eval(input())
#x 表示正在考虑的那家店
def dfs(x):cnt = 0if mem[x]:return mem[x]if x > n:cnt = 0else:cnt = max(dfs(x+1),dfs(x+2)+home[x])mem[x] = cntreturn cntfor i in range(T):n = eval(input())mem = [0 for x in range(N)] #每次都重新设置一下记忆化数组，不能再用上一组数据的答案a = [0] + list(map(int,input().split()))for i in range(1,n+1):home[i] = a[i]res = dfs(1)print(res)

剪枝的操作其实类似于for循环中的break操作

dp递推：

N = int(1e5+10)
home = [0 for i in range(N)]
T = eval(input())
f = [0 for i in range(N)]
for i in range(T):n = eval(input())a = [0] + list(map(int,input().split()))for i in range(1,n+1):home[i] = a[i]mem = [0 for x in range(N)]  # 每次都重新设置一下记忆化数组for j in range(n,0,-1):f[j] = max(f[j+1],f[j+2]+home[j])print(f[1])
#倒叙输出 递推 从底部一步一步往上推