内容概述

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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.11432.pdf

这篇综述内容有35页，内容很多，俗话说一图胜千言，作者提供了5张精美的图片和3个表格，把这些搞明白后对这篇综述也就理解差不多了。文章的总体结构如下由6部分组成，1介绍、2智能体结构、3智能体应用、4智能体评价、5挑战、6总结。分别对应图1、图2、表5和表2、图5和表3，第5和第6部分无对应。

图1介绍智能体近三年的发展，并划分了7个智能体类别，关注度比较高的有AutoGPT、ChatDev等。

图2介绍智能体统一框架，四部分组成：Profile分析（或代理角色/配置）、记忆、规划、行动。profle模块内容包含统计、个性和社会信息，方法是手工指定、大模型生成、数据集对齐；记忆模块分结构、格式、和操作；规划分线性推理、树状推理及是否添加反馈，反馈分为环境、人为、模型反馈三种；行动包含目标、纠偏、空间、影响。

图3比较了线性推理和树状推理的区别。

图4为获取模型能力的策略转换，模型参数、提示词、机械工程。

图5为智能体的应用和评估，应用领域分为社会科学、自然科学和工程；评估分为主观评估和客观评估。

表1罗列了31个模型，及它们含有的智能体统一结构模块，①②③为profile模块的三种生成方法。

表2为智能体在各领域的代表性应用。

表3为各模型对应的评价方式。

1目录

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2图

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3表

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