文章目录
- 基础作业
- 使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事
- 进阶作业
- 熟悉 huggingface 下载功能
- 完成 浦语·灵笔2 的 图文创作 及 视觉问答 部署
- 图文创作
- 视觉问答
- 完成 Lagent 工具调用 数据分析 Demo 部署
作业详细操作步骤见第二次课笔记:https://blog.csdn.net/qq_37397652/article/details/137246621
基础作业
使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事
进阶作业
熟悉 huggingface 下载功能
使用 Hugging Face 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。安装依赖:
pip install -U huggingface_hub
如果要下载模型文件:
新建 python 文件,填入以下代码,运行即可。
- resume-download:断点续下
- local-dir:本地存储路径。
其中 linux 环境下需要填写绝对路径.
import os
# 下载模型
os.system('huggingface-cli download --resume-download internlm/internlm2-chat-7b --local-dir your_path')
以下内容将展示使用 huggingface_hub 下载模型中的部分文件
import os
from huggingface_hub import hf_hub_download # Load model directly hf_hub_download(repo_id="internlm/internlm2-7b", filename="config.json")
查看下载得到的配置文件:
完成 浦语·灵笔2 的 图文创作 及 视觉问答 部署
图文创作