300.最长递增子序列

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代码随想录|0300.最长上升子序列

思路

$dp[i]=Max(Ma{x}_{nums[i]>nums[j]\&\&i>j}(dp[j])+1,1)$

代码

class Solution {public int lengthOfLIS(int[] nums) {int i, j, n;int res = 1;n = nums.length;int[] dp = new int[n];for (i = 0; i < n; ++i) {dp[i] = 1;for (j = i - 1; j > -1; --j) {if (nums[i] > nums[j]) {dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);res  = res > dp[i] ? res : dp[i];}}}return res;}
}

674.最长连续递增序列

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代码随想录|0674.最长连续递增序列

思路

反而比上一题简单，连续序列意味着不需要遍历i之前的所有位置
只需要0nums[i]>nums[i-1]即可令dp[i]=dp[i-1]+1

代码

class Solution {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {int i, n;n = nums.length;int[] dp = new int[n];dp[0] = 1;int res = 1;for (i = 1; i < n; ++i) {if (nums[i] > nums[i - 1]) {dp[i] = dp[i - 1] + 1;res = res > dp[i] ? res :  dp[i];} else {dp[i] = 1;}}return res;}
}

718.最长重复子数组

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代码随想录|0718.最长重复子数组

思路

提示要用二维数组dp
dp[i][j]表示nums1的第i位为末尾的nums1的子数组和以nums2的第j位为末尾的nums2子数组中最长重复的长度，如果nums1[i]与nums2[j]相同则
$dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1$
否则$dp[i][j]=0$

代码

class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int res = 0;int i, j, m, n;m = nums1.length;n = nums2.length;int[][] dp = new int[m][n];// dp[0][0] = nums1[0] == nums2[0] ? 1 : 0;for (i = 0; i < m; ++i) {for (j = 0; j < n; ++j) {if (i > 0 && j > 0 && nums1[i] == nums2[j]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;} else if (nums1[i] == nums2[j]) {dp[i][j] = 1;}res = res > dp[i][j] ? res : dp[i][j];}}return res;}
}

总结

基本上是N年前刷过的题，就像阔别已久的老友
欲买桂花同载酒！