代码随想录算法训练营第三十六天|435. 无重叠区间,763. 划分字母区间

435. 无重叠区间

题目

给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。

示例 1:

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。

示例 2:

输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

解题思路

  • 和上一道题其实思路是一样的,都是求重叠区间的
  • 依旧可以通过改变最小右边界的方式,判断重叠的区间数

代码

class Solution {
public:static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0]; // 改为左边界排序}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 0) return 0;// 首先要通过左边界从小到大排序sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int count = 0; // 注意这里从0开始,因为是记录重叠区间// 这里记录的是第一区间的右边界int end = intervals[0][1];for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { // 这里i是从1开始的if (intervals[i][0] >= end)  end = intervals[i][1]; // 和第一个区间的右边界比较else { // 重叠情况 end = min(end, intervals[i][1]);count++;}}return count;}
};

763. 划分字母区间

题目

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。

注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1:
输入:s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出:[9,7,8]
解释:
划分结果为 “ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij” 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的,因为划分的片段数较少。

解题思路

统计每一个字符最后出现的位置
从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点
在这里插入图片描述

代码

class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string S) {int hash[27] = {0}; // i为字符,hash[i]为字符出现的最后位置for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置hash[S[i] - 'a'] = i;}vector<int> result;int left = 0;int right = 0;for (int i = 0; i < S.size(); i++) {right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界if (i == right) {result.push_back(right - left + 1);left = i + 1;}}return result;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/789510.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于opencv的SVM算法的车牌识别系统设计与实现

基于opencv的SVM算法的车牌识别系统设计与实现 车牌识别技术是智能交通系统中的一项关键技术&#xff0c;它能够自动识别车辆的车牌号码。本文将详细介绍如何使用Python编程语言结合OpenCV库和SVM算法来实现车牌识别系统。 系统架构 车牌识别系统主要包括以下几个模块&…

提高生产力!这10个Lambda表达式必须掌握,开发效率嘎嘎上升!

在Java8及更高版本中&#xff0c;Lambda表达式的引入极大地提升了编程的简洁性和效率。本文将围绕十个关键场景&#xff0c;展示Lambda如何助力提升开发效率&#xff0c;让代码更加精炼且易于理解。 集合遍历 传统的for-each循环对集合进行遍历虽然直观&#xff0c;但在处理大…

Python(乱学)

字典在转化为其他类型时&#xff0c;会出现是否舍弃value的操作&#xff0c;只有在转化为字符串的时候才不会舍弃value 注释的快捷键是ctrl/ 字符串无法与整数&#xff0c;浮点数&#xff0c;等用加号完成拼接 5不入&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; 还有一种格式化的方法…

jupyter notebook 配置默认文件路径

Jupyter是一种基于Web的交互式计算环境&#xff0c;支持多种编程语言&#xff0c;如Python、R、Julia等。使用Jupyter可以在浏览器中编写和运行代码&#xff0c;同时还可以添加Markdown文本、数学公式、图片等多种元素&#xff0c;非常适合于数据分析、机器学习等领域。 安装 …

理解VAE,可视化

引言 本文主要摘抄自&#xff1a;Understanding Variational Autoencoders (VAEs), Joseph Rocca, Sep 24, 2019&#xff0c;同时会加一些自己的理解和对原文的解释。 关于数据生成&#xff0c;目前深度生成模型中主流的有&#xff1a; 生成对抗网络——GANs&#xff0c;这是…

超市销售数据-python数据分析项目

Python数据分析项目-基于Python的销售数据分析项目 文章目录 Python数据分析项目-基于Python的销售数据分析项目项目介绍数据分析结果导出数据查阅 数据分析内容哪些类别比较畅销?哪些商品比较畅销?不同门店的销售额占比哪个时间段是超市的客流高封期?查看源数据类型计算本月…

QT 实现无边框可伸缩变换有阴影的QDialog弹窗

实现无标题栏窗口的拖拽移动、调节窗口大小以及边框阴影效果。初始化时进行位或操作&#xff0c;将这些标志合并为一个值&#xff0c;并将其设置为窗口的标志。这些标志分别表示这是一个对话框、无边框窗口、有标题栏、有最小化按钮和最大化按钮。 setWindowFlags(Qt::Dialog |…

MCU配置的1106模块与1102模块功能差异分析

在现代工业自动化和智能控制领域&#xff0c;微控制器(MCU)扮演着至关重要的角色。而在MCU的配置中&#xff0c;选择适合的传感器采集模块是确保数据采集准确性和多样性的关键。其中&#xff0c;1106模块和1102模块作为两种常见的采集模块&#xff0c;各自具有独特的功能特点和…

sdrangel使用说明

使用说明 首先找一个usrp设备&#xff0c;我找到的是b205进行连接。打开生成的sdrangel.exe&#xff0c;第一次打开会出现空白界面 点击Add Rx Device按钮。 然后会弹出一个设备刷新窗口&#xff0c;选择你需要的设备 点击OK后&#xff0c;会响应一段时间&#xff0c;然后弹…

孙崧-回归祖国的数学天才谈国外学习研究感受

孙崧&#xff0c;这位37岁的美国加州大学伯克利分校数学系教授&#xff0c;今年正式回归祖国&#xff0c;担任浙江大学数学高等研究院杜建英讲席教授、博士生导师。在此&#xff0c;知识人网小编就经历过国外就读、从事博士后研究及任教的这位数学天才是怎么说的&#xff0c;或…

【三十二】【算法分析与设计】深搜(2),98。 验证二叉搜索树,不同方式定义递归函数,230。 二叉搜索树中第 K 小的元素,257。 二叉树的所有路径

98. 验证二叉搜索树 给你一个二叉树的根节点 root &#xff0c;判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下&#xff1a; 节点的左 子树 只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。…

小程序 两页面间数据传递

页面1 页面2 实现效果&#xff1a;点击页面1 可以直接跳进页面2 实现过程&#xff1a; xhtml <view class"rank" wx:for"{{rankList}}" data-ids"{{item.id}}" data-names"{{item.name}}" data-description"{{item.descri…

行测——言语分析

行测——言语分析 1. 全文概括题1.1 做题思路1.2 例子1.2.1 概括内容1.2.2 标题类 2.中心理解题2.1 做题思路2.2 例子2.2.1 关键词清晰2.2.2 关键词不清晰 3. 逻辑顺序题3.1 做题思路3.2 例子3.2.1 划线部分填什么句子3.2.2 句子排序3.2.3 下一段讲什么3.2.4 细节分析题 4. 逻辑…

Oracle基础-PL/SQL编程 备份

1、PL/SQL简介 PL/SQL块结构 约定&#xff1a;为了方便&#xff0c;本文后面把PL/SQL简称PL。 PL程序都是以块&#xff08;BLOCK&#xff09;为基本单位&#xff0c;整个PL块分三部分&#xff1a;声明部分&#xff08;使用DECLARE开头&#xff09;、执行部分(以BEGIN开头)和异…

数字人视频合成平台推荐

数字人讲解视频和全景作品的结合是一种全新的数字交互方式&#xff0c;可为用户提供更加直观和具有沉浸感的内容展示和交互体验&#xff0c;从而适用于诸如旅游、展览、博物馆、教育培训、泛房地产、以及娱乐和文化等应用场景。 当前数字人合成视频技术已经发展至日益成熟的阶…

SSL通配符证书怎么选?看这里

通配符证书&#xff0c;作为一种特殊的数字证书类型&#xff0c;以其独特的优势在网络安全领域扮演着重要角色。相较于传统的单一域名证书&#xff0c;通配符证书能够为同一主域名下的所有子域名提供安全保护&#xff0c;显著提升管理效率&#xff0c;简化证书部署流程&#xf…

LandCover数据介绍与下载

一、LC介绍 土地覆盖&#xff08;Land Cover&#xff0c;LC&#xff09;是自然营造物和人工建筑物所覆盖的地表诸多要素的综合体。土地覆盖指地表所属的植被覆盖物(森林、草原、耕作植被等)或非植被覆盖物(冰雪、建筑物等)的具体类型&#xff0c;侧重描述地球表面的自然属性&a…

02 - 全加器和加法器

---- 整理自B站UP主 踌躇月光 的视频 1. 全加器 用门电路实现两个二进制数相加并求出和的组合线路&#xff0c;称为一位全加器。一位全加器可以处理低位进位&#xff0c;并输出本位加法进位。全加器比半加器多了一位进位。 1.1 实验 1&#xff1a;通过两个半加器设计全加器 1.…

IDEA无法连接虚拟机中的Redis的解决方案,无法连接Jedis,无法ping通虚拟机的解决方案

首先&#xff0c;笔者先说明一下自身的情况&#xff0c;怎么连接都连不上&#xff0c;网上的教程全部都看了一遍&#xff0c;基本上没用得上的&#xff0c;这篇文章里面的解决方案包括了笔者能在网上找到了最全面的办法总结&#xff0c;最后终于是连上了 目录 一.连接Jedis出错…

Linux初学(十一)中间件

一、web服务 1.1 中间件简介 中间件其实就是一类软件&#xff0c;中间件的作用是让用户可以看到一个网页 总结&#xff1a;客户端可以向服务端发送请求&#xff0c;服务器端会通过中间件程序来接收请求&#xff0c;然后处理请求&#xff0c;最后将处理结果返回给客户端 1.2 中…