postgresql数据库扩展之fdw

1.介绍

PostgreSQL中的Foreign Data Wrapper(FDW)是一个强大的功能,它允许你访问和操作存储在外部源中的数据,就好像它是PostgreSQL数据库内的一个表一样。这意味着你可以直接从PostgreSQL查询和联接不同数据库和系统中的数据。FDW可以用于多种数据源,包括其他SQL数据库、NoSQL数据库,甚至是CSV或JSON这样的文件格式。

下面是FDW在PostgreSQL中工作方式的简要概述:

  1. 安装FDW扩展:首先,你需要为想要连接的特定类型的数据源安装FDW扩展。PostgreSQL内置了一个用于其他PostgreSQL服务器的FDW(postgres_fdw),同时还有许多其他类型的数据源可用的FDW。

  2. 创建外部服务器:这一步涉及到定义你想要连接的远程数据源。这包括指定使用哪种类型的FDW以及外部数据源的连接细节。

  3. 创建用户映射:用户映射定义了PostgreSQL用户如何映射到外部系统的用户。这对于访问外部数据时的认证和授权是必要的。

  4. 创建外部表:最后,在你的PostgreSQL数据库中定义一个代表外部数据源的外部表。定义包括表的结构(列和数据类型),这需要与外部数据源的结构匹配或映射。

  5. 查询外部表:设置完成后,你可以像查询数据库中的任何其他表一样查询外部表。你可以使用SELECT、JOIN和其他SQL操作,尽管根据FDW和外部数据源的能力,一些特性和优化可能是有限的。

FDW使得PostgreSQL成为一个更加强大的工具,用于整合和分析来自多样化来源的数据。然而,重要的是要意识到可能的性能影响,因为查询外部数据可能会比访问本地数据慢,这取决于网络和外部系统的性能。

2.fdw和dblink之间的区别

FDW(Foreign Data Wrapper)和dblink都是PostgreSQL提供的两种在数据库间进行数据访问和集成的技术,它们有着各自的特点和使用场景。下面是它们之间的一些主要区别:

  1. 实现机制不同

    • FDW:基于SQL/MED(SQL Management of External Data)标准的一部分,提供了一个框架,允许PostgreSQL与外部数据源(包括其他SQL和NoSQL数据库)进行交互。通过定义外部服务器、用户映射和外部表来实现数据的访问和整合。
    • dblink:是一个特定于PostgreSQL的扩展,允许一个PostgreSQL数据库服务器直接执行另一个PostgreSQL数据库服务器上的查询。通过创建数据库链接来执行远程查询和数据操作。
  2. 使用灵活性

    • FDW:支持更广泛的数据源,不仅限于PostgreSQL数据库。通过对不同类型的FDW进行安装和配置,可以访问各种类型的远程数据源。
    • dblink:主要用于连接PostgreSQL数据库之间,虽然主要用于PostgreSQL数据库,但在操作PostgreSQL数据时可能更简单直接。
  3. 性能和优化

    • FDW:可以利用外部数据源的某些优化,尤其是当FDW实现支持推送查询下推(例如,部分过滤和聚合)到外部数据源时。然而,性能也受到外部数据源和网络延迟的影响。
    • dblink:因为是针对PostgreSQL优化的,可以有效地进行远程查询。但是,查询优化主要依赖于本地数据库,可能不会考虑远程数据库的特定优化。
  4. 集成和维护

    • FDW:提供了一个标准化的接口用于访问外部数据,这意味着一旦设置,就可以像操作本地表一样操作外部表。不过,需要针对每种数据源类型安装和配置相应的FDW。
    • dblink:相对来说设置更简单,尤其是在只需要PostgreSQL数据库间互连的场景中。但是,每次连接都需要指定连接信息,这可能在某些情况下显得繁琐。

总的来说,选择FDW还是dblink,取决于你的具体需求,比如你需要访问的数据源类型、你对性能的要求以及你愿意投入多少精力去维护这种数据访问方式。如果需要访问非PostgreSQL的外部数据源,或者需要一个更标准化的数据访问方式,FDW可能是更好的选择。如果你的需求主要是在PostgreSQL数据库之间进行数据交换,并且希望快速简单地实现,dblink可能更适合。

3.使用博客详情推荐

postgresql FDW概念、用法与原理小结_postgres_fdw-CSDN博客

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