【MySQL】DQL-分组查询-语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句

前言

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主要内容含:
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目录

  • DQL基本介绍&语法&各种查询语句总览
  • 案例演示准备工作-表准备(必看!!!)
  • 一.DQL-分组查询
    • 语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句

DQL基本介绍&语法&各种查询语句总览

  • DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来 查询 数据库中表的记录。
  • 查询关键字: SELECT
  • DQL-语法
    在这里插入图片描述
  • 各种查询语句总览

案例演示准备工作-表准备(必看!!!)

  • 如下所示创建表,并批量插入数据
  • 批量插入数据见DML语句操作(下方有传送门)
  • 【MySQL】DML的表操作详解:添加数据&修改数据&删除数据(可cv例题语句)
    在这里插入图片描述
create table emp(id int comment  '编号 ',workno varchar(10) comment  '工号 ',name varchar(10) comment  '姓名 ',gender char(1) comment '性别' ,age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment‘身份证号’,entrydate date comment ‘入职时间’)comment '员工表';

一.DQL-分组查询

语法&where与having的区别&注意事项&可cv例题语句

  • 如下所示:
    在这里插入图片描述

where与having区别:

  1. 执行实际不同:where是 分组之前 进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是 分组之后 对结果进行过滤。
  2. 判断条件不同:where不能对 聚合函数 进行判断,而having可以。

注意事项:

  • 执行顺序: where>聚合函数>having
  • 分组之后,查询的字段一般为 聚合函数和分组函数 ,查询其他字段无任何意义
--根据性别分组
--1.统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;--2.根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;--3.查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress having count(*) >= 3;-- 取别名后进行分组后的过滤
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

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