【ONE·基础算法 || 链表】

在这里插入图片描述

总言

  主要内容:编程题举例,熟悉理解单链表类题型。
  
  

文章目录

  • 总言
  • 1、链表
  • 2、两数相加(medium)
    • 2.1、题解
  • 3、两两交换链表中的节点(medium)
    • 3.1、题解
  • 4、重排链表(medium)
    • 4.1、题解
  • 5、合并 K 个升序链表(hard)
    • 5.1、使用优先级队列
    • 5.2、分治:递归
  • 6、K个一组翻转链表(hard)
    • 6.1、题解
  • Fin、共勉。

  
  

1、链表

  常用技巧: 画图、引入虚拟头结点(算法题目汇总,多以无头结点的单向链表为主,若无虚拟头结点,有时需要考虑很多边界情况)、快慢双指针(在判环、判环入口、倒数第n个结点此类题型中很常用)
  操作总结: 创建新结点(new)、尾插、头插。
  
  以上涉及的练习题链接: 基础数据结构相关练习。同为单链表习题,建议作为本篇的补充习题,一并回顾重刷。
  
  
  
  
  
  

2、两数相加(medium)

  题源:链接

在这里插入图片描述

  

2.1、题解

  1)、思路分析
  链表逆序存储数字,方便了位运算。 两个链表的个位数、十位数等都已经对应,直接相加即可。但需要注意在相加过程中是否产生进位,若产生进位,则需要将进位加在当前位的下一位上,因此可以使用一个变量sum,来统计当前位相加结果。此外还需注意,即使两链表处理完成,sum中可能存在剩余值未处理。
  
  2)、题解

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {int sum = 0;//用于统计当前位相加结果ListNode* head = new ListNode;//哨兵位头结点// 双链表进行加操作ListNode *cur1 = l1, *cur2 = l2;//用于遍历两链表ListNode* tail = head;while (cur1 && cur2) {sum += cur1->val + cur2->val;tail->next = new ListNode(sum % 10);cur1 = cur1->next;cur2 = cur2->next;tail = tail->next;sum /= 10;}// 处理剩余链表情况while (cur1) {sum += cur1->val;tail->next = new ListNode(sum % 10);sum /= 10;cur1 = cur1->next;tail = tail->next;}while (cur2) {sum += cur2->val;tail->next = new ListNode(sum % 10);sum /= 10;cur2 = cur2->next;tail = tail->next;}//两链表处理完成,但sum可能存在剩余值未处理while(sum){tail->next = new ListNode(sum%10);sum /=10;}//删除哨兵位头结点ListNode* next = head->next;delete head;return next;}
};

  简化版本:

class Solution {
public:ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {int sum = 0;ListNode* head = new ListNode;ListNode* tail = head;ListNode* cur1 = l1, * cur2 = l2;while(cur1 || cur2 || sum){if(cur1){sum += cur1->val;cur1 = cur1->next;}if(cur2){sum += cur2->val;cur2 = cur2->next;}tail->next = new ListNode(sum % 10);tail = tail->next;sum /= 10;}ListNode* next = head->next;delete head;return next;}
};

  
  
  

3、两两交换链表中的节点(medium)

  题源:链接

在这里插入图片描述

  
  

3.1、题解

  1)、思路分析
  此题主要在能将过程模拟出来。
在这里插入图片描述

  
  
  2)、题解

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* swapPairs(ListNode* head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr)//边界情况处理,当结点个数>=2以上,才能满足下述指针使用。return head;ListNode* newhead = new ListNode;//哨兵位的头结点(方便)newhead->next = head;ListNode *prev = newhead, *cur = prev->next, *next = cur->next, *nnext = next->next;while (cur && next) {// 交换结点,更改关系prev->next = next;next->next = cur;cur->next = nnext;// 迭代:注意结点是否为空prev = cur;cur = nnext;if (cur)next = cur->next;if (next)nnext = next->next;}//处理尾部(也可不用处理,循环中的if语句已经处理过了)if(cur == nullptr) prev->next = nullptr;if(next == nullptr) cur->next = nullptr;head = newhead->next;delete newhead;return head;}
};

  
  
  
  
  
  

4、重排链表(medium)

  题源:链接

在这里插入图片描述

  
  

4.1、题解

  1)、思路分析
  根据题意,重排后的链表是从前往后选取一节点,从后往前再选取一节点。因此,我们可以先找到中间节点,将中间部分往后的逆序,然后再合并两个链表。
  PS :实则上述三步骤我们在之前的单链表习题中都学习过(求链表中间节点、翻转单链表、合并两个有序链表),这里是三则的结合与微调。
  
  2)、题解

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:void reorderList(ListNode* head) {if(head == nullptr || head->next == nullptr) return;//处理一下特殊情况,也可以把两个节点的算进来(没必要执行后续疯)//遍历,找中间结点ListNode* fast = head;ListNode* slow = head;ListNode* slowprev = nullptr;//主要是想处理一下尾结点。while(fast && fast->next)//双数&&单数情况{fast = fast->next->next;slowprev = slow;slow = slow->next;}slowprev->next = nullptr;//为了方便后续合并链表(这里将前后链表断开)//逆序后部分结点(这里使用的是头插法)ListNode* midhead = new ListNode;//后半部分的哨兵位头结点ListNode* cur = slow;while(cur){ListNode* next = cur->next;//提前保存下一个结点cur->next = midhead->next;midhead->next = cur;cur = next;}//链表合并ListNode* cur1 = head;//用于遍历前半部分的链表ListNode* cur2 = midhead->next;//用于遍历后半部分的链表ListNode* tail =midhead;//借用一下midhead作为合并链表的哨兵位头节点while(cur1 && cur2){//链接一个前半部分的节点tail->next = cur1;cur1 = cur1->next;tail = tail->next;//再链接一个后半部分的节点tail->next = cur2;cur2 = cur2->next;tail = tail->next;}while(cur2)//也可以用if,最多在节点为奇数时,后半部分链表会多一个节点需要额外处理{tail->next = cur2;cur2 = cur2->next;}head = midhead->next;delete midhead;}
};

  
  
  
  
  

5、合并 K 个升序链表(hard)

  题源:链接

在这里插入图片描述

  
  

5.1、使用优先级队列

  1)、思路分析
  使用暴力解法:时间复杂度大概在 O ( N K 2 ) O(NK^2) O(NK2)
在这里插入图片描述
  
  如何快速获取最小结点? 这里,我们可以借助数据结构堆(STL中的优先级队列),把每个链表的头结点放进⼀个小根堆中,这样就能快速的找到每次 K 个链表中,最小的元素是哪个。
  如何排序所有结点? 在从堆中取出堆顶结点时,将其下一个结点(next)存放入堆中,直到指向当前链表空结点处,如此,就能将所有结点排序。
在这里插入图片描述

  
  
  2)、题解

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/struct cmp {bool operator()(const ListNode* l1, const ListNode* l2) {return l1->val > l2->val;}
};class Solution {
public:ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {int k = lists.size(); // 链表个数std::priority_queue<ListNode*, std::vector<ListNode*>, cmp> Heap; // 建立小堆// 依次将链表头节点放入堆中。for(auto& e : lists){if(e)//若当前链表不为空,将该节点放入堆中Heap.push(e);}// 取堆顶节点,尾插。ListNode* head = new ListNode(0); // 哨兵位的头结点:用于记录合并后的链表ListNode* tail = head;while(!Heap.empty()){   //取出堆顶元素ListNode* cur = Heap.top();Heap.pop();//尾插入合并链表中tail->next = cur;tail = tail->next;if(cur->next)//若当前链表不为空,将当前cur的后一个节点放入堆中Heap.push(cur->next);}tail->next = nullptr;ListNode* next = head->next;delete head;return next;}
};

  
  
  

5.2、分治:递归

  1)、思路分析
  借助分治的思想,vector<ListNode*>& lists,可知这K个链表都是放在数组中的,那么可将数组一分为二,先对左区间的链表进行合并,再对右区间的链表进行合并(即合并两个有序链表)。
  而对于左右两区间,又可重复上述分段合并的操作。
在这里插入图片描述
  
  
  2)、题解

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* merge(vector<ListNode*>& lists, int left, int right){if(left > right) return nullptr;if(left == right) return lists[left];//求中点,获取左右区间 [left,mid] [mid+1,right]int mid = (right + left) / 2;//合并左子区间中的链表ListNode* lefthead = merge(lists,left,mid);//合并右子区间中的链表ListNode* righthead = merge(lists,mid+1,right);//合并当前左右链表:升序return mergeList(lefthead,righthead);}ListNode* mergeList(ListNode* l1, ListNode* l2){if(l1 == nullptr) return l2;if(l2 == nullptr) return l1;ListNode* head = new ListNode(0);ListNode* tail = head;while(l1 && l2){if(l1->val < l2->val){tail->next = l1;tail = tail->next;l1 = l1->next;}else{tail->next = l2;tail = tail->next;l2 = l2->next;}}//处理剩余的链表while(l1){tail->next = l1;tail = tail->next;l1 = l1->next;}while(l2){tail->next = l2;tail = tail->next;l2 = l2->next;}ListNode* next = head->next;delete head;return next;}ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {return merge(lists,0,lists.size()-1);}
};

  
  
  
  
  
  
  

6、K个一组翻转链表(hard)

  题源:链接

在这里插入图片描述
  
  

6.1、题解

  1)、思路分析
  1、遍历一遍链表,求出链表总结点数目
  2、根据结点总数分组,获得需要翻转的轮次count
  3、进行count次的翻转(可用头插、可用三指针法等等)

在这里插入图片描述

  
  2)、题解

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) {//遍历求链表总节点数int n = 0;ListNode* cur = head;while(cur){cur = cur->next;n++;}//获取需要翻转的轮次int round = n / k;//翻转round轮,每次翻转k个节点ListNode* newhead = new ListNode;//哨兵位的头结点ListNode* mark = newhead;//用于标记每组头插的起始位置cur = head;for(int i = 0; i < round; ++i){ListNode* tail =  cur;//用于记录当前回合的尾结点(实则是还未逆序前的首节点)for(int j = 0; j < k; ++j){//头插ListNode* next = cur->next;//记录下一个节点cur->next = mark->next;//更改链接关系mark->next = cur;cur = next;//下一个节点}mark = tail;}if(cur)//说明原链表中还有残余节点,把不需要翻转的接上mark->next = cur;head = newhead->next;delete newhead;return head;}
};

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

Fin、共勉。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/784490.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

快讯!TiDB v8 发版!超硬核 v8 引擎!

TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库&#xff0c;是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品。 具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数…

【键值皆有序map 线段树 数学 】100240. 最小化曼哈顿距离

本文涉及知识点 键值皆有序map 线段树 数学 LeetCode100240. 最小化曼哈顿距离 给你一个下标从 0 开始的数组 points &#xff0c;它表示二维平面上一些点的整数坐标&#xff0c;其中 points[i] [xi, yi] 。 两点之间的距离定义为它们的曼哈顿距离。 请你恰好移除一个点&am…

PySpark的学习

一. 什么是PySpark 使用过的bin/pyspark 程序 , 要注意 , 这个只是一个 应用程序 , 提供一个 Python 解释器执行环境来运行 Spark 任务 现在说的 PySpark, 指的是 Python 的运行类库 , 是可以在 Python 代码中 :import pyspark PySpark 是 Spark 官方提供的一个 Python …

后端SpringBoot+Mybatis 查询订单数据库奇怪报错加一

排错过程&#xff1a; 看报错意思是SQL语句存在错误&#xff0c;然后使用图形化工具运行这个SQL语句 其实这里稍微细心想一下就能发现问题&#xff0c;但是当时没深入想&#xff0c;就觉得order表前加了数据库名字影响不大&#xff0c;所以感觉SQL语句是没问题的&#xff0c;然…

C语言 05 变量与常量

变量 变量就像在数学中学习的 x&#xff0c;y 一样&#xff0c;可以直接声明一个变量&#xff0c;并利用这些变量进行基本的运算&#xff0c;声明变量的格式为&#xff1a; 数据类型 变量名称 初始值;&#xff08;其中初始值可以不用在定义变量时设定&#xff09; 是赋值操作…

HarmonyOS实战开发-switch、chart组件的使用

介绍 本篇Codelab基于switch组件和chart组件&#xff0c;实现线形图、占比图、柱状图&#xff0c;并通过switch切换chart组件数据的动静态显示。要求实现以下功能&#xff1a; 实现静态数据可视化图表。打开开关&#xff0c;实现静态图切换为动态可视化图表。 相关概念 swit…

3. WiFi基本原理

1. WiFi简介 WiFi的全称是Wireless Fidelity。它是一种无线网络通信技术&#xff0c;由Wi-Fi联盟拥有&#xff0c;目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网络产品之间的互通性&#xff0c;允许电子设备在没有物理连接的情况下进行高速数据传输。此外&#xff0c;WiFi也被视为IE…

Holiday Notice

Holiday Notice 放假通知 要是每个公司都能放假放的多&#xff0c;把加班折算放假落实到位&#xff0c;还怕我们不努力干活&#xff0c;巴不得把全年都干完了&#xff0c;然后休息。

python爬取B站视频

参考&#xff1a;https://cloud.tencent.com/developer/article/1768680 参考的代码有点问题&#xff0c;请求头需要修改&#xff0c;上代码&#xff1a; import requests import re # 正则表达式 import pprint import json from moviepy.editor import AudioFileClip, Vid…

区间预测 | Matlab实现带有置信区间的GRNN广义回归神经网络时间序列未来趋势预测

文章目录 效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览 文章概述 Matlab实现带有置信区间的GRNN广义回归神经网络时间序列未来趋势预测 带有置信区间的GRNN(广义回归神经网络)时间序列未来趋势预测结合了广义回归神经网络(GRNN)的预测能力和置信区间的统计度量,以提供对未来…

云备份项目认识、环境搭建以及所使用的库的介绍

一、云备份认识 将本地计算机一个受监管的文件夹的文件上传到服务器中&#xff0c;有服务器组织&#xff0c;客户端可以通过网页将文件查看并且下载下来&#xff0c;下载过程支持断点续传功能&#xff0c;并且服务器会对上传的文件进行热点管理&#xff0c;长时间没人访问的文…

内网穿透时报错【Bad Request This combination of host and port requires TLS.】的原因

目录 前言&#xff1a;介绍一下内网穿透 1.内网直接https访问&#xff08;可以正常访问&#xff09; 程序配置的证书 2.内网穿透后,通过外网访问 3.原因 4.内网非https的Web应用&#xff0c;使用https后&#xff0c;也变成了https访问 5.题外话 感觉自己的web应用配置了…

使用 Seq2Seq 模型进行文本摘要

目录 引言 1 导入数据集 2 清洗数据集 3 确定允许的最大序列长度 4 选择合理的文本和摘要 5 对文本进行标记 6 删除空文本和摘要 7 构建模型 7.1 编码器 7.2 解码器 8 训练模型 9 测试模型 10 注意 11 整体代码 引言 文本摘要是指在捕捉其本质的同时缩短长文本的…

分布式之分布式事务详解

分布式事务与实战运用 什么是分布式事务&#xff1f; 业务场景&#xff1a;用户A转账100元给用户B&#xff0c;这个业务比较简单&#xff0c;具体的步骤&#xff1a; 1、用户A的账户先扣除100元 2、再把用户B的账户加100元 如果在同一个数据库中进行&#xff0c;事务可以保证…

209基于matlab的无人机路径规划

基于matlab的无人机路径规划&#xff0c;包括2D路径和3D路径&#xff0c;三种优化算法&#xff0c;分别是蝙蝠算法&#xff08;BA&#xff09;、蝙蝠算法融合差分进化算法(DEBA)、结合人工势场方法的改进混沌蝙蝠算法(CPFIBA)。输出距离迭代曲线和规划的路径。程序已调通&#…

云计算探索-如何在服务器上配置RAID(附模拟器)

一&#xff0c;引言 RAID&#xff08;Redundant Array of Independent Disks&#xff09;是一种将多个物理硬盘组合成一个逻辑单元的技术&#xff0c;旨在提升数据存取速度、增大存储容量以及提高数据可靠性。在服务器环境中配置RAID尤其重要&#xff0c;它不仅能够应对高并发访…

【跟小嘉学 Linux 系统架构与开发】二、Linux发型版介绍与基础常用命令介绍

系列文章目录 【跟小嘉学 Linux 系统架构与开发】一、学习环境的准备与Linux系统介绍 【跟小嘉学 Linux 系统架构与开发】二、Linux发型版介绍与基础常用命令介绍 文章目录 系列文章目录[TOC](文章目录) 前言一、 Linux 发行版(Linux distribution)介绍二、Centos 虚拟机初始化…

Yarn的安装和使用(2):使用及问题解决

Yarn是JavaScript的依赖管理工具&#xff0c;它与npm类似&#xff0c;但提供了一些额外的性能优化和一致性保证。 Yarn的使用&#xff1a; 初始化项目&#xff1a; yarn init 此命令会引导您创建一个新的package.json文件&#xff0c;用于记录项目的元信息和依赖。 添加依赖&…

【Linux在程序运行时打印调用栈信息(函数名,文件行号等)】

在程序运行时打印相关调用栈信息&#xff08;函数名&#xff0c;文件行号等&#xff09;,便于梳理调用逻辑等 //stack.c #include <stdio.h> #include <execinfo.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdbool.h>#define MAX_…

如何通过Elasticsearch实现搜索的关键词达到高亮的效果

高亮 首先介绍一下什么是搜索的关键词达到高亮的效果&#xff0c;如图所示 当在百度里面搜索elasticsearch的时候&#xff0c;可以看到出现的搜索结果里面elasticsearch这个关键词明显与其他的条文不一样&#xff0c;用红颜色凸显了“高亮效果”。当我们想要在自己的项目里面…