在多个 Redis 节点上实现分布式锁可以通过以下步骤来完成：

1. 选择分布式锁的实现方式：有多种实现分布式锁的方式，如使用 Redis 的普通锁、RedLock 等。RedLock 是一种基于多个 Redis 节点的分布式锁实现，它通过在多个节点上获取锁来提高可靠性。
2. 配置多个 Redis 节点：确保有多个 Redis 节点可用，并配置它们之间的通信和数据同步。可以使用 Redis Sentinel 或 Redis Cluster 来管理多个 Redis 节点。
3. 确定锁的超时时间：设置适当的锁超时时间，以避免锁被长期占用或死锁的情况发生。
4. 执行获取锁的操作：使用选定的分布式锁实现方式，在多个 Redis 节点上尝试获取锁。这可以通过向每个节点发送获取锁的请求，并根据一定的规则来确定是否成功获取到锁。
5. 处理锁的获取结果：根据获取锁的结果进行相应的处理。如果在所有节点上都成功获取到锁，则可以进行受保护的操作；如果获取锁失败，则可以采取等待、重试或其他适当的处理方式。
6. 释放锁：在完成受保护的操作后，确保在所有相关的 Redis 节点上正确地释放锁，以释放资源并允许其他进程获取锁。
   以下是一个使用 RedLock 实现分布式锁的简单示例代码，假设已经配置好了多个 Redis 节点：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;public class DistributedLock {// Redis 节点地址private String[] redisNodes;public DistributedLock(String[] redisNodes) {this.redisNodes = redisNodes;}public boolean tryAcquireLock(String lockName, int lockTimeout) {// 创建 JedisCluster 对象连接 Redis 集群JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(redisNodes);try {// 尝试在多个 Redis 节点上获取锁for (Jedis jedis : jedisCluster.getPartitions()) {String result = jedis.set(lockName, "myLock", "NX", "PX", lockTimeout);if ("OK".equals(result)) {// 如果在某个节点上成功获取到锁，执行受保护的操作//... 受保护的操作代码return true;}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭 JedisCluster 连接jedisCluster.close();}// 如果在所有节点上都未能获取到锁return false;}public void releaseLock(String lockName) {// 创建 JedisCluster 对象连接 Redis 集群JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(redisNodes);try {// 在所有 Redis 节点上释放锁for (Jedis jedis : jedisCluster.getPartitions()) {jedis.del(lockName);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭 JedisCluster 连接jedisCluster.close();}}public static void main(String[] args) {// 示例：配置 Redis 节点地址String[] redisNodes = {"redis-node1:6379", "redis-node2:6379", "redis-node3:6379"};// 创建分布式锁实例DistributedLock distributedLock = new DistributedLock(redisNodes);// 尝试获取锁if (distributedLock.tryAcquireLock("myLock", 10000)) {// 锁成功获取，执行受保护的代码...// 释放锁distributedLock.releaseLock("myLock");} else {// 锁获取失败，进行相应的处理...}}
}

在上述示例中，我们使用了 JedisCluster 来连接多个 Redis 节点。通过在多个节点上尝试获取锁，并根据返回结果来确定是否成功获取到锁。在获取到锁后，可以执行受保护的操作，然后释放锁。
需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行更复杂的错误处理、超时处理和锁的管理。此外，还可以考虑使用现成的分布式锁库，如 Redisson，它提供了更高级和健壮的分布式锁实现。

实现分布式锁时，还需要考虑节点的容错性、锁的过期时间、重试策略等因素，以确保分布式系统的可靠性和正确性。根据实际需求和场景，进行适当的调整和优化。