JAsper:专注于营销领域的AIGC

 

【产品介绍】

  Jasper 由 Dave Rogenmoser(CEO)、Chris Hull(COO)和 John Phillip Morgan(CTO)在2021 年成立,是一款领先的 AI 营销工具以及写作助手。整个jasper官网都会强调自己对营销领域的理解,官网上也无时无刻不在强调AI对营销的帮助。 jasper也有一套完整的培训课程,教用户如何用AI做营销。

  Jasper 已经可以为其用户提供超过 60 多个模版,帮助撰写广告文案、标语、网页文案、电子邮件、博客以及社交媒体文章等不同场景的内容,并且还集成了 Grammarly 这样的工具来检查内容中涉及的抄袭和错误修复,从广告工具快速发展成为了 AI 内容平台。

  2022 年,Jasper 上线了 Chrome 扩展程序,用户可以在任何网站上使用 Jasper AI 的能力,进一步将 AI 能力浸入到跟人的日常工作流当中;用户通过屏幕上的光标调用 60 多种 AI 写作模版,快速创建各种类型的内容,如上述提到的社交媒体、电子邮件以及博客等。

  目前,Jasper 已经拥有超过 10 万的用户,无论是个人自由职业者,还是中小企业以及公司的营销部门,任何人都可以借助 AI 来创作不同格式和语言的内容

【团队介绍】

  创始人为Dave Rogenmoser(CEO)、Chris Hull(COO)和 John Phillip Morgan(CTO),总部位于美国。

  公司2022年十月完成了一轮1.25亿美金融资额,估值15亿美金的融资。 公司在媒体披露的数据是去年收入4500万美金,2022年预估收入7500万美金。

【功能】

  产品有三大功能板块

Starter: 类似初学者模式,主要是可以利用Jasper的50多种模板,生成对应的文案。 这些模板种类包含各种内容,囊括了大部分营销场景。

Boss Mode: 100%由Jasper AI自动写成的文案,没有人工干预。 jasooer 列举了一下boss mode的优势。

Jasper Art图片自动生成,用户可以选择输入一段文字描述,选择一种风格,jasper 自动生成一张图片。

产品优势

Japser 列出自己产品的6大优势

  1. 让创作的内容更符合google SEO规则

  2. 智能会话的销率更高

  3. 草稿创作快10倍

  4. 突破作者创作瓶颈

  5. 支持26种语言

  6. 可以轻松扩张现有内容 

【官网】

https://www.jasper.ai/

        AIGC是人工智能领域中的一种创新技术,其基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术,对大量的语言数据进行深入分析、学习和模拟,从而实现对自然语言的理解和生成。简单来说,AIGC可以自动生成自然语言文本,包括文章、句子、评论等。

        AIGC的出现具有重要的意义,它不仅可以提高人们的工作效率,还可以促进跨语言、跨文化交流。AIGC可以自动生成多种语言的文本,这有助于解决不同语言之间的交流障碍。另外,AIGC也可以用于智能客服、智能问答、智能推荐等应用场景中,提高用户体验和服务质量。

        AIGC的出现还带来了很多变化,其中最明显的是文本生成方面的变化。AIGC可以根据给定的输入数据,通过模型和算法自动生成文本,这比传统的手写文本更加快速、准确和全面。此外,AIGC也可以用于图像生成、音频生成等领域,比如基于文本生成的图像、语音合成等。

AIGC在多个领域都有广泛的应用,其中比较厉害的领域包括:

  1. 新闻媒体:利用AIGC技术可以快速生成新闻稿件、摘要、标题等内容,大大提高了新闻媒体的效率和准确性。比如,《华尔街日报》就使用AIGC技术来生成新闻稿件。
  2. 智能制造:AIGC技术可以帮助制造业实现智能化生产和管理,包括智能机器人、自适应控制系统、智能品质管理等,提高生产效率和质量。
  3. 智能交通:AIGC技术可以帮助交通领域实现智能化的交通管理和安全控制,包括自动驾驶、智能交通控制、智能路况预测等,提高交通效率和安全性。
  4. 智慧城市:AIGC技术可以帮助城市实现智慧化管理和服务,包括智能公共交通、智能安防、智能环境监测等。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/78118.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

了解冒泡排序

package com.mypackage.array;import java.util.Arrays;public class Demo07 {public static void main(String[] args) {int[] a {3,2,6,7,4,5,6,34,56,7};int[] sort1 sort1(a); //调用我们自己写的排序方法后,返回一个排序后的数组System.out.println(Array…

Spring Boot 下载文件(word/excel等)文件名中文乱码问题|构建打包不存在模版文件(templates等)

Spring Boot 下载文件(word/excel等)文件名中文乱码问题|构建打包不存在模版文件(templates等) 准备文件,这里我放在resource下的templates路径 在pom中配置构建打包的资源,更新maven 如果使用了assembly打包插件这样配置可能仍不生效&#…

台积电的战略布局:“曲线”抢单 | 百能云芯

郭明錤最新的分析引发了广泛关注,他指出台积电采取了一系列重大战略投资举措,旨在争夺未来的半导体订单,尤其是来自苹果和英伟达的12纳米订单。这些战略举措包括认购英特尔手中的IMS Nanofabrication Global股权以及投资安谋(Arm&…

Linux:基础开发工具之yum,vim,gcc的使用

文章目录 yumvimgcc 本篇主要总结的是Linux下开发工具 yumvimgcc/g yum 什么是yum? 不管是在手机移动端还是pc端,不管是什么操作系统,当用户想要下载一些内容或者工具的时候,都需要到一个特定的位置进行下载,例如在…

点云从入门到精通技术详解100篇-从全局到局部的三维点云细节差异分析

目录 前言 国内外研究现状 细节差异分析相关研究 三维点云的相似性相关研究 存在的问题 三维点云对比的相关技术 2.1 三维点云的采集设备 2.2三维点云的存储格式 2.3三维点云的空间变换 2.4三维点云相似度分析 2.4.1点云特征的提取 2.4.2特征相似度计算 本文篇幅较长&#xff0…

获取Windows 10中的照片(旧版)下载

Windows 10中的新版照片应用,目前发现无法直接打开部分iOS设备上存储的照片。需要使用照片(旧版)才行。 但目前应用商店中无法直接搜索到照片(旧版),因此笔者提供如下链接,可以直接访问并呼出W…

PostgreSQL数据库IPC——SI Message Queue

SI Message Queue代码位于src/backend/storage/ipc/sinvaladt.c和src/backend/storage/ipc/sinval.c文件中,属于PostgreSQL数据库IPC进程间通信的一种方式【之前介绍过PostgreSQL数据库PMsignal——后端进程\Postmaster信号通信也是作为PostgreSQL数据库IPC进程间通…

Ubuntu安装Android Studio

一、Android Studio安装 官方教程:安装 Android Studio | Android Developers 1、下载:Download Android Studio & App Tools - Android Developers,选择linux版本 2、 提取/解压 将下载的安装包提取出来 3、 64位ubuntu系统&#…

vite+react 使用 react-activation 实现缓存页面

对应的版本 "react": "^18.2.0", "react-activation": "^0.12.4", "react-dom": "^18.2.0", "react-router-dom": "^6.15.0",react-activation 这是一个npm包,在react keep alive…

想要精通算法和SQL的成长之路 - 受限条件下可到达节点的数目

想要精通算法和SQL的成长之路 - 受限条件下可到达节点的数目 前言一. 相交链表(邻接图和DFS) 前言 想要精通算法和SQL的成长之路 - 系列导航 一. 相交链表(邻接图和DFS) 原题链接 public int reachableNodes(int n, int[][] ed…

《算法竞赛·快冲300题》每日一题:“点灯游戏”

《算法竞赛快冲300题》将于2024年出版,是《算法竞赛》的辅助练习册。 所有题目放在自建的OJ New Online Judge。 用C/C、Java、Python三种语言给出代码,以中低档题为主,适合入门、进阶。 文章目录 题目描述题解C代码Java代码Python代码 “ 点…

【精品】商品规格 数据库表 设计

特点 同一类商品的规格项分组一样同一类商品的规格项一样不同商品的规格值是不同的 规格参数规格组规格项:规格值本博客对应的SQL文件下载地址:https://download.csdn.net/download/lianghecai52171314/88306884 方案一 数据库设计 查询17号商品的规…

flex布局实现 内容区域高度自适应

如果可以实现记得点赞分享&#xff0c;谢谢老铁&#xff5e; 一、背景说明 对于纵向排列布局&#xff0c;且上中下个个模块都是自动高度。当我们针对中间部分需要自适应高度且进行滚动时&#xff0c;那我们就可以用flex: 1 来处理。 二 、先看效果图 二 、flex布局 <!DO…

【C++】day3学习成果:类

1.自行封装一个栈的类&#xff0c;包含私有成员属性&#xff1a;栈的数组、记录栈顶的变量 成员函数完成&#xff1a;构造函数、析构函数、拷贝构造函数、入栈、出栈、清空栈、判空、判满、获取栈顶元素、求栈的大小 头文件stack.h: #ifndef STACK_H #define STACK_H#include …

安装配置 zookeeper(单机版)

目录 一 准备并解压安装包 二 修改zoo.cfg文件 三 创建相应两个目录 四 创建文件myid 五 修改环境变量 六 启动 zookeeper 一 准备并解压安装包 这里提供了网盘资源 http://链接: https://pan.baidu.com/s/1BybwSQ_tQUL23OI6AWxwFw?pwdd4cf 提取码: d4cf 这里的安装包是…

Mac 安装ZooKeeper+kafka基本使用

为什么 Kafka 依赖 ZooKeeper? 下面ZooKeeper基本介绍&#xff1a; 1、基本功能 ZooKeeper 为分布式系统提供了一种配置管理的服务&#xff1a;集中管理配置&#xff0c;即将全局配置信息保存在 ZooKeeper 服务中&#xff0c;方便进行修改和管理&#xff0c;省去了手动拷贝…

Django05_反向解析

Django05_反向解析 5.1 反向解析概述 随着功能的不断扩展&#xff0c;路由层的 url 发生变化&#xff0c;就需要去更改对应的视图层和模板层的 url&#xff0c;非常麻烦&#xff0c;不便维护。这个时候我们可以通过反向解析&#xff0c;将 url解析成对应的 试图函数 通过 path…

Python语言

这里写自定义目录标题 一、首先认识python一、python起源二、python的优缺点 二、python应用场景三、解释型语言与编译型语言四、安装python-3.5.4-amd64五、变量名的要求六、python简单的语句验证一、打开python交互式运行环境idle&#xff0c;在屏幕上打印python的第一个程序…

移动测试之语音识别功能如何测试?

移动测试之语音识别功能如何测试&#xff1f; 要知道语音识别功能如何测试&#xff0c;我们先了解智能产品语音交互流程&#xff1a; 所以&#xff0c;要进行测试的话&#xff0c;我们需要从以下几个维度来准备测试点&#xff1a; 基础功能测试&#xff1a; 1、声纹的录入&…

SpringMVC之JSON返回异常处理机制

目录 一.JSON 1.1.介绍 1.2.SpringMVC之JSON数据返回 1.2.1.导入依赖 1.2.2.配置spring-mvc.xml 1.2.3.ResponseBody注解使用 1.2.4.常用注解 二.统一异常处理 2.1.为什么要全局异常处理 2.2.异常处理思路 2.2.异常处理方式一 2.3.异常处理方式二 2.4.异常处理方式三…