【Vue3源码学习】— CH2.6 effect.ts:详解


在Vue 3的响应式系统中, effect.ts是一个核心文件,它负责实现副作用函数( ReactiveEffect)的注册、追踪和触发更新机制。这个机制是Vue 3自动响应式更新的基石,允许我们构建高效且响应式的用户界面。以下是对 effect.ts文件关键部分的详细解析。

1. 理解activeEffect

在之前的章节中,我们看到track函数建立依赖,即将当前访问的属性与activeEffect建立依赖关系。然而,直接从effect.ts里的源码看起来,activeEffect的含义可能不是很明显。因此,在学习这部分源码时,首先需要清楚activeEffect的概念。

1.1 定义

activeEffect是一个全局变量,用于存储当前正在执行的ReactiveEffect实例。当Vue的响应式系统执行一个副作用函数时,它会把这个副作用函数对应的ReactiveEffect实例设置为activeEffect,这样在副作用函数执行期间,任何响应式数据的访问都能通过activeEffect关联起来,实现依赖追踪。

1.2 通过一个例子来说明这个过程

import { reactive, effect } from 'vue';//使用reactive创建一个响应式状态state
const state = reactive({ count: 0 });//通过effect注册一个副作用函数,这个函数简单地打印出state.count的值
effect(() => {console.log(state.count);
});//修改state.count的值时,希望上面注册的副作用函数能被重新执行,从而打印出新的count值
state.count++;

如何实现依赖追踪:

a. 副作用函数的初始化

调用effect()函数时,effect函数内部会创建一个ReactiveEffect实例来封装这个副作用函数,并立即执行副作用函数。

b. 执行副作用函数前

在执行这个副作用函数之前,effect函数会将这个ReactiveEffect实例设置为activeEffect,表示当前正在执行的副作用。

c. 访问state.count

副作用函数内部访问了state.count,触发state的get拦截器。

d. get拦截器中的track调用

get拦截器调用track函数,track检查activeEffect是否存在,从而将state.count与副作用函数关联。

e. 修改state.count时的set拦截器

修改state.count触发state的set拦截器,进而触发trigger函数。

f. trigger函数中的依赖重新执行

trigger根据建立的依赖关系找到所有依赖于state.count的副作用函数并重新执行,包括我们的示例副作用函数。

1.3 实战应用

改造我们之前的vue项目里的代码,来看一下实际使用:
在页面初始化时,effect函数就会立即执行一次副作用函数,输出0
在这里插入图片描述

执行点击事件,state.count值变化,会触发副作用函数,输出1
在这里插入图片描述

1.4 activeEffect的作用:

全局追踪: activeEffect允许响应式系统知道当前执行的副作用函数,是自动依赖追踪的关键。
依赖收集: 当响应式数据被访问时,通过activeEffect将数据与副作用函数关联起来。
更新触发: 响应式数据变化时,通过收集的依赖信息找到并执行相关副作用函数。

2. 理解ReactiveEffect

2.1 定义

ReactiveEffect类封装副作用函数及其行为,代理副作用函数的执行来跟踪依赖,并在依赖数据变化时触发更新。

2.2 源码解析

export class ReactiveEffect<T = any> {//表示这个副作用是否处于活跃状态。如果为false,则副作用不会再响应依赖数据的变化。active = true//存储了这个副作用所依赖的所有数据的集合(Dep类型)。每个Dep代表一个响应式数据的依赖关系。deps: Dep[] = []/*** 某些属性或方法可以在ReactiveEffect类的实例被创建后添加或修改,computed属性就是一个例子。* 可选属性,这个属性用于指示副作用是否与计算属性相关联,可以在创建ReactiveEffect实例之后附加上去* @internal - @internal标记意味着这部分内容主要供框架内部使用,并非设计为库或框架的公开API的一部分*/computed?: ComputedRefImpl<T>/*** @internal* 可选属性,表示是否允许这个副作用递归地调用自身*/allowRecurse?: boolean//可选回调函数,当这个副作用被停止时调用onStop?: () => void// dev only:仅在开发模式下使用的回调函数,用于调试跟踪onTrack?: (event: DebuggerEvent) => void// dev only:仅在开发模式下使用的回调函数,用于触发更新onTrigger?: (event: DebuggerEvent) => void//_dirtyLevel等内部属性: 用于内部状态管理,比如判断副作用的脏检查级别等/*** @internal*/_dirtyLevel = DirtyLevels.Dirty/*** @internal*/_trackId = 0/*** @internal*/_runnings = 0/*** @internal*/_shouldSchedule = false/*** @internal*/_depsLength = 0/*** 构造函数* fn:副作用函数* trigger:触发函数(内部使用,通常为NOOP,即空操作)* scheduler:可选的调度器函数* scope:可选的作用域*/constructor(public fn: () => T,public trigger: () => void,public scheduler?: EffectScheduler,scope?: EffectScope,) {recordEffectScope(this, scope)}/*** dirty属性的get方法在ReactiveEffect类中是用来确定副作用函数是否需要被重新执行的。这个机制主要用于优化计算属性和其他依赖缓存的场景*/public get dirty() {//检查_dirtyLevel:检查当前副作用的_dirtyLevel(脏检查级别)if (this._dirtyLevel === DirtyLevels.MaybeDirty_ComputedSideEffect ||this._dirtyLevel === DirtyLevels.MaybeDirty) {//查询脏数据:为了确定是否真的需要重新计算,会将_dirtyLevel设置为QueryingDirty,this._dirtyLevel = DirtyLevels.QueryingDirty//并暂时停止依赖追踪(以避免在这个过程中不必要地收集新的依赖)pauseTracking()/*** 检查计算属性:遍历所有已注册的依赖(这些依赖代表副作用函数所依赖的数据)。*/for (let i = 0; i < this._depsLength; i++) {const dep = this.deps[i]//如果其中的依赖是计算属性(dep.computed),则会尝试触发这些计算属性的重新计算(通过triggerComputed函数)。if (dep.computed) {triggerComputed(dep.computed)//如果在这个过程中发现_dirtyLevel变为Dirty,表示确实有数据变化,需要重新计算副作用函数,那么循环就会提前结束if (this._dirtyLevel >= DirtyLevels.Dirty) {break}}}/*** 重置脏检查级别:如果遍历完所有依赖后_dirtyLevel仍然是QueryingDirty,* 表示没有发现需要更新的数据,那么将_dirtyLevel设置为NotDirty,意味着不需要重新执行副作用函数。*/if (this._dirtyLevel === DirtyLevels.QueryingDirty) {this._dirtyLevel = DirtyLevels.NotDirty}//最后,恢复依赖追踪resetTracking()}//返回值:最后,通过检查_dirtyLevel是否大于等于Dirty来决定是否标记为"脏",如果是,则表示需要重新执行副作用函数return this._dirtyLevel >= DirtyLevels.Dirty}public set dirty(v) {this._dirtyLevel = v ? DirtyLevels.Dirty : DirtyLevels.NotDirty}/*** 执行副作用函数* 在执行之前,会设置全局的activeEffect为当前实例,以便在副作用函数执行期间能够收集依赖。* 执行完成后,恢复activeEffect和shouldTrack的状态。* 如果副作用当前不处于活跃状态,直接执行副作用函数而不进行依赖收集*/run() {this._dirtyLevel = DirtyLevels.NotDirtyif (!this.active) {return this.fn()}let lastShouldTrack = shouldTracklet lastEffect = activeEffecttry {//shouldTrack设置为true,允许依赖收集shouldTrack = true/*** this引用的是ReactiveEffect类的当前实例* 将全局的activeEffect变量设置为当前的副作用实例*/activeEffect = this/*** _runnings属性记录了当前副作用函数被执行的次数* 这个计数器主要用于内部管理,确保副作用的正确执行和清理*/this._runnings++preCleanupEffect(this)return this.fn()} finally {postCleanupEffect(this)this._runnings--activeEffect = lastEffectshouldTrack = lastShouldTrack}}/*** 停止这个副作用响应其依赖数据的变化。在停止前后,会执行一些清理操作,并调用onStop回调(如果有的话)*/stop() {if (this.active) {preCleanupEffect(this)postCleanupEffect(this)this.onStop?.()this.active = false}}
}

2.3 重要属性解释

active: 控制副作用是否响应依赖数据的变化。
deps: 存储副作用所依赖的数据集合。
dirty: 脏检查机制优化计算属性更新。

3. 理解effect函数

3.1 定义

在Vue的响应式系统中,effect函数用于注册一个副作用函数(effect function),这个副作用函数可以自动响应其内部使用的响应式数据的变化。简单来说,就是当我们使用reactive或ref创建的响应式数据在这个副作用函数内被访问时,Vue会记住这个访问行为,并在数据变化时重新执行这个副作用函数。

3.2 源码解析

/*** fn:要注册为副作用的函数,当响应式数据变化时,这个函数会被重新执行。* options:可选参数,用于控制副作用的行为。常见的选项包括:*    - lazy:如果为true,则副作用函数不会立即执行,直到手动调用返回的runner函数。*    - scheduler:自定义的调度函数,用于控制副作用函数的重新执行时机。*    - onStop:当调用stop函数停止副作用时执行的回调函数。*/
export function effect<T = any>(fn: () => T,options?: ReactiveEffectOptions,
): ReactiveEffectRunner {// 如果fn已经是一个effect函数,则获取其原始函数进行重新包装if ((fn as ReactiveEffectRunner).effect instanceof ReactiveEffect) {fn = (fn as ReactiveEffectRunner).effect.fn}// 创建一个ReactiveEffect实例,封装副作用函数fnconst _effect = new ReactiveEffect(fn, NOOP, () => {if (_effect.dirty) {_effect.run()}})// 应用传入的options配置到_effect实例上if (options) {extend(_effect, options)if (options.scope) recordEffectScope(_effect, options.scope)}// 如果不是懒执行(lazy为false),则立即执行一次副作用函数if (!options || !options.lazy) {_effect.run()}// 返回一个可以控制副作用执行的runner函数,并附加effect实例const runner = _effect.run.bind(_effect) as ReactiveEffectRunnerrunner.effect = _effectreturn runner
}

3.3 工作原理

3.3.1 封装副作用函数

通过创建一个ReactiveEffect实例来封装传入的fn函数。这个封装包括对副作用函数的执行上下文管理,以及依赖追踪和触发逻辑的处理。

3.3.2 自动执行和响应

默认情况下,封装的副作用函数会立即执行一次。在执行过程中,ReactiveEffect会设置activeEffect指向当前的副作用实例,这样任何被访问的响应式数据都会将当前的副作用函数收集为依赖。当响应式数据变化时,所有收集的依赖会被重新执行,即重新执行副作用函数。

3.3.3 控制执行

effect函数返回一个runner函数,通过这个runner函数可以手动控制副作用的执行,特别是在配置了lazy选项时。同时,runner函数上附带的effect属性允许直接访问到内部的ReactiveEffect实例,进一步控制或查询副作用的状态。

3.4 runner解析

const runner = _effect.run.bind(_effect) as ReactiveEffectRunner
runner.effect = _effect

这段代码的目的是创建一个可以被直接调用的函数(runner),用来控制副作用(effect)的执行,并且让这个runner函数具有一些额外的属性和能力。下面详细解释这段代码的含义和作用:

简化API:
通过返回一个函数(runner),使用者可以直接执行这个函数来触发副作用,而不需要从_effect实例中调用run方法。这样的API更加简洁直观。

绑定上下文:_effect.run.bind(_effect):

使用.bind(_effect)是为了确保在run方法内部,this关键字指向的是_effect实例本身,而不是其他的上下文。这样,无论runner函数在哪里被调用,它内部通过this访问的都是正确的ReactiveEffect实例。

类型安全:as ReactiveEffectRunner:
这是TypeScript的类型断言,用来指明runner函数是ReactiveEffectRunner类型。ReactiveEffectRunner类型除了是一个可调用的函数之外,还额外附带了一个effect属性。这样做的目的是为了让TypeScript的类型系统知道runner不仅仅是一个普通的函数,还是一个特殊的对象,拥有effect属性。

保留引用:runner.effect = _effect:
这行代码给runner函数对象添加了一个名为effect的属性,并将这个属性的值设置为_effect实例。这样做的目的是让外部代码能够通过runner函数直接访问到内部的ReactiveEffect实例。这在某些场景下非常有用,比如需要停止或查询副作用的状态时,可以通过runner.effect来操作。

综上所述,这段代码创建了一个runner函数,这个函数不仅可以被调用来执行副作用,还允许外部代码通过runner.effect直接访问和控制副作用实例。这是Vue响应式系统灵活且强大的设计之一。

4. 小结

再看我们1.2的示例来回顾一下,这里的每一步都是响应式系统核心机制的重要组成部分:

4.1 副作用函数的初始化

使用effect(fn)时,Vue会创建一个ReactiveEffect实例,这个实例包装了用户定义的副作用函数fn。这时,全局的activeEffect被设置为这个实例,并且shouldTrack变为true,允许依赖收集。

4.2 依赖收集(Tracking)

在副作用函数执行过程中,任何被访问的响应式对象属性(例如state.count)的访问都会被相应对象的get拦截器捕获。get拦截器会调用track函数,将当前的activeEffect(副作用函数)与这个属性关联起来,并在targetMap中记录这个依赖关系。

4.3 触发更新(Triggering)

当响应式对象的属性被修改时(如state.count被赋予一个新值),这个操作会被属性所属对象的set拦截器捕获。set拦截器随后调用trigger函数,查找所有依赖于被修改属性的副作用函数,并触发它们重新执行。

4.4 重新执行副作用函数

trigger函数根据在targetMap中记录的依赖关系找到所有依赖的副作用函数,并重新执行它们。这样,任何基于这个响应式数据的计算或UI更新都会被自动进行。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/779841.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LLM推理入门指南②:深入解析KV缓存

在本系列文章《LLM推理入门指南①&#xff1a;文本生成的初始化与解码阶段》中&#xff0c;作者对Transformer解码器的文本生成算法进行了高层次概述&#xff0c;着重介绍了两个阶段&#xff1a;单步初始化阶段&#xff0c;即提示的处理阶段&#xff0c;和逐个生成补全词元的多…

浪潮信息AIStation与潞晨科技Colossal-AI 完成兼容性认证!

为进一步提升大模型开发效率&#xff0c;近年来&#xff0c;浪潮信息持续加强行业合作&#xff0c;携手业内头部&#xff0c;全面进攻大模型领域。日前&#xff0c;浪潮信息AIStation智能业务创新生产平台与潞晨科技Colossal-AI大模型开发工具完成兼容性互认证。后续&#xff0…

FFmpeg将绿幕视频处理成透明视频播放

怎么在网页端插入透明视频呢&#xff0c;之前在做Web3D项目时&#xff0c;使用threejs可以使绿幕视频透明显示在三维场景中&#xff0c;但是在网页端怎么让绿幕视频透明显示呢&#xff1f; 如图上图&#xff0c;视频背景遮挡住后面网页内容 想要如下图效果 之前有使用过ffmpeg…

机器人码垛机:智能仓储系统的重要组成部分

随着科技的飞速进步&#xff0c;机器人技术已经渗透到了许多行业领域&#xff0c;其中&#xff0c;仓储业尤为显著。机器人码垛机作为智能仓储系统的重要组成部分&#xff0c;不仅提高了码垛效率&#xff0c;还降低了人工成本和安全风险。然而&#xff0c;在其广泛应用的同时&a…

HTML5 和 CSS3 提高

一、HTML5 的新特性 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足&#xff0c;增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。这些新特性都有兼容性问题&#xff0c;基本是 IE9 以上版本的浏览器才支持&#xff0c;如果不考虑兼容性问题&#xff0c;可以大量使用这些新特性。 声明…

NineAi3.5 –支持GPT绘图,语音播报,联网访问,上下文关联,语音模式

NineAi3.5 –支持GPT绘图&#xff0c;语音播报&#xff0c;联网访问&#xff0c;上下文关联&#xff0c;语音模式 基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具&#xff0c;它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话&#xff0c; 还能根据聊天的上下文进行互动&…

Java NIO详解

一、概念 NIO, 即new io&#xff0c;也叫非阻塞io 二、NIO三个核心组件&#xff1a; Buffer数据缓冲区Channel通道Selector选择器 1、Buffer缓冲区 缓冲区本质上是一个可以存放数据的内存块&#xff08;类似数组&#xff09;&#xff0c;可以在这里进行数据写入和读取。此…

【Java】LinkedList模拟实现

目录 整体框架IMyLinkedList接口IndexNotLegalException异常类MyLinkedList类成员变量(节点信息)addFirst(头插)addLast(尾插)在指定位置插入数据判断是否存在移除第一个相等的节点移除所有相等的节点链表的长度打印链表释放回收链表 整体框架 IMyLinkedList接口 这个接口用来…

京东云服务器价格_云主机价格查询系统_2024年京东云优惠活动

2024年京东云服务器优惠价格表&#xff0c;轻量云主机优惠价格5.8元1个月、轻量云主机2C2G3M价格50元一年、196元三年&#xff0c;2C4G5M轻量云主机165元一年&#xff0c;4核8G5M云主机880元一年&#xff0c;游戏联机服务器4C16G配置26元1个月、4C32G价格65元1个月、8核32G费用…

OpenHarmony如何模拟搭建本地http静态服务

简介 本文是在基于OpenHarmony 4.0的基础上&#xff0c;介绍了一种编写一个前端http静态服务的思路. 方案设计 在OpenHarmony上&#xff0c;如果想要访问本地网页。有两种方案 u 方案一&#xff1a;使用file协议&#xff0c;将html放至entry/src/main/resource/rawfile下&#…

构建ELK+Filebeat+kafka+zookeeper大数据日志分析平台

主机IP 角色 所属服务层 部署服务 192.168.11.11 日志生产 采集层 filebeat 192.168.11.12 日志缓存 数据处理层、缓存层 Zookeeperkafkalogstash 192.168.11.13 192.168.11.14 日志展示 持久、检索、展示层 Logstashelasticsearchkibana 数据流向 filebeat--…

华清远见STM32U5开发板助力2024嵌入式大赛ST赛道智能可穿戴设备及IOT选题项目开发

第七届&#xff08;2024&#xff09;全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛&#xff08;以下简称“大赛”&#xff09;已经拉开帷幕&#xff0c;大赛的报名热潮正席卷而来&#xff0c;高校电子电气类相关专业&#xff08;电子、信息、计算机、自动化、电气、仪科等&#xff09;全…

新能源充电桩站场AI视频智能分析烟火检测方案及技术特点分析

新能源汽车充电起火的原因多种多样&#xff0c;涉及技术、设备、操作等多个方面。从技术层面来看&#xff0c;新能源汽车的电池管理系统可能存在缺陷&#xff0c;导致电池在充电过程中出现过热、短路等问题&#xff0c;从而引发火灾。在设备方面&#xff0c;充电桩的设计和生产…

Linux部署Kafka2.8.1

安装Jdk 首先确保你的机器上安装了Jdk&#xff0c;Kafka需要Java运行环境&#xff0c;低版本的Kafka还需要Zookeeper&#xff0c;我此次要安装的Kafka版本为2.8.1&#xff0c;已经内置了一个Zookeeper环境&#xff0c;所以我们可以不部署Zookeeper直接使用。 1、解压Jdk包 t…

接口自动化框架搭建(八):pytest+allure+jenkins接入

1&#xff0c;安装allure插件 2&#xff0c;创建jenkins项目 怎么确定路径&#xff0c;可以查看工作空间&#xff0c;jenkins默认根目录就是工作空间 配置执行用例的命令&#xff0c;可以现在pycharm上试一下&#xff0c;然后在jenkins中配置&#xff1a; 把启动java服务的代…

每天五分钟深度学习:使用神经网络完成人脸的特征点检测

本文重点 我们上一节课程中学习了如何利用神经网络对图片中的对象进行定位,也就是通过输出四个参数值bx、by、bℎ和bw给出图片中对象的边界框。 本节课程我们学习特征点的检测,神经网络可以通过输出图片中对象的特征点的(x,y)坐标来实现对目标特征的识别,我们看几个例子。…

162.乐理基础-和声大调、旋律大调

内容参考于&#xff1a; 三分钟音乐社 上一个内容&#xff1a;161.音程、和弦板块总结、重点、建议 首先需要回忆一下18.调式、自然大调式&#xff08;C大调、D大调。。。&#xff09;与19.音阶是什么、有什么用&#xff0c;在18.调式、自然大调式&#xff08;C大调、D大调。…

【php程序开发从入门到精通】——搭建PHP开发环境

&#x1f468;‍&#x1f4bb;个人主页&#xff1a;开发者-曼亿点 &#x1f468;‍&#x1f4bb; hallo 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍&#x1f4bb; 本文由 曼亿点 原创 &#x1f468;‍&#x1f4bb; 收录于专栏&#xff1a…

联通iccid 19转20 使用luhn 算法的计算公式

联通iccid 19转20 使用luhn 算法的计算公式 第一次对接iccid 才知道 使用的是luhn 算法 19转20位 文章来源于 文章来源 当时也是一脸懵逼 的状态&#xff0c;然后各种chatgpt 寻找&#xff0c;怎么找都发现不对&#xff0c;最后看到这片java的文章实验是正确的&#xff0c;因…

服务器被CC攻击之后怎么办?

1.取消域名绑定取消域名绑定后Web服务器的CPU能够马上恢复正常状态&#xff0c;通过IP进行访问连接一切正常。但是不足之处也很明显&#xff0c;取消或者更改域名对于别人的访问带来了不变&#xff0c;另外&#xff0c;对于针对IP的CC攻击它是无效的&#xff0c;就算更换域名攻…