【LeetCode热题100】105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树(二叉树)

一.题目要求

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

二.题目难度

中等

三.输入样例

示例 1:
在这里插入图片描述
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:

  • 1 <= preorder.length <= 3000
  • inorder.length == preorder.length
  • -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
  • preorder 和 inorder 均 无重复 元素
  • inorder 均出现在 preorder
  • preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
  • inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列

四.解题思路

没有思路 看GPT总结吧

五.代码实现

class Solution {
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {return buildTreeHelper(preorder, 0, preorder.size(), inorder, 0, inorder.size());}private:TreeNode* buildTreeHelper(vector<int>& preorder, int preStart, int preEnd, vector<int>& inorder, int inStart, int inEnd) {if (preStart >= preEnd || inStart >= inEnd) {return nullptr;}TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preStart]);auto rootPos = find(inorder.begin() + inStart, inorder.begin() + inEnd, preorder[preStart]);int leftSize = rootPos - (inorder.begin() + inStart);root->left = buildTreeHelper(preorder, preStart + 1, preStart + 1 + leftSize, inorder, inStart, inStart + leftSize);root->right = buildTreeHelper(preorder, preStart + 1 + leftSize, preEnd, inorder, inStart + 1 + leftSize, inEnd);return root;}
};

六.题目总结

构造二叉树的问题可以通过递归的方法解决,核心思路是利用先序遍历和中序遍历的特性:

  • 先序遍历(preorder)的特点是每次遍历的第一个元素都是当前子树的根节点。
  • 中序遍历(inorder)的特点是根节点将树分为左子树和右子树,左子树的节点都在根节点的左边,右子树的节点都在根节点的右边。

解题步骤

  • 步骤 1: 确定根节点

从先序遍历的数组中获取第一个元素,这个元素是当前子树的根节点。

  • 步骤 2: 分割中序遍历数组

在中序遍历的数组中找到根节点的位置,这个位置将数组分为两部分:左子树的中序遍历和右子树的中序遍历。

  • 步骤 3: 分割先序遍历数组

利用中序遍历中左子树的节点数,可以确定先序遍历数组中左子树和右子树的分界线。
第一个元素后面紧跟着的是左子树的先序遍历,接着是右子树的先序遍历。

  • 步骤 4: 递归构建子树

使用步骤 2 和步骤 3 中确定的左右子树的先序遍历和中序遍历数组,递归地构建左子树和右子树。

  • 步骤 5: 返回根节点

将构建好的左右子树分别连接到根节点的左右指针上,然后返回根节点。

示例
假设我们有以下先序遍历和中序遍历的数组:

  • preorder = [3,9,20,15,7]
  • inorder = [9,3,15,20,7]

先序遍历的第一个元素是3,所以3是根节点。
在中序遍历数组中找到3,它将数组分为两部分:

  • [9]是左子树的中序遍历,[15,20,7]是右子树的中序遍历。

由于左子树在中序遍历中有1个节点,我们知道先序遍历数组中第一个元素之后的一个元素(9)是左子树的先序遍历;剩下的[20,15,7]是右子树的先序遍历。

  • 对于左子树,先序遍历和中序遍历都只有一个元素[9],这意味着左子树只有一个节点9。

  • 对于右子树,我们重复上述过程,先序遍历[20,15,7]和中序遍历[15,20,7],可以构建出右子树。

  • 将构建好的左右子树连接到根节点3上。

通过这个过程,我们能够逐步构建出整棵树。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/775254.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【前端】layui学习笔记

参考视频&#xff1a;LayUI 1.介绍 官网&#xff1a;http://layui.apixx.net/index.html 国人16年开发的框架,拿来即用,门槛低 … 2. LayUi的安装及使用 Layui 是一套开源的 Web UI 组件库&#xff0c;采用自身轻量级模块化规范&#xff0c;遵循原生态的 HTML/CSS/JavaScript…

Docker Compose环境的安装通过docker compose完成python程序的运行

目录 Docker Compose环境的安装 通过docker compose完成python程序的运行 Docker Compose环境的安装 ##### 方法一&#xff1a;直接下载编译好的二进制文件 注意&#xff1a;只有linux平台上在安装docker时没有安装docker-compose&#xff0c;windows、macos安装docker时自…

C# wpf 嵌入wpf控件

WPF Hwnd窗口互操作系列 第一章 嵌入Hwnd窗口 第二章 嵌入WinForm控件 第三章 嵌入WPF控件&#xff08;本章&#xff09; 文章目录 WPF Hwnd窗口互操作系列前言一、如何实现&#xff1f;1、继承HwndHost2、添加Content属性3、创建wpf窗口并设置Content4、关闭wpf窗口 二、完整…

Android卡顿掉帧问题分析之实战篇

本文将结合典型实战案例&#xff0c;分析常见的造成卡顿等性能问题的原因。从系统工程师的总体角度来看 &#xff0c;造成卡顿等性能问题的原因总体上大致分为三个大类&#xff1a;一类是流程执行异常&#xff1b;二是系统负载异常&#xff1b;三是编译问题引起。 1 流程执行异…

pulsar: 批量接收消息

接收消息时&#xff0c;和kafka类似&#xff0c;如果topic有多个分区&#xff0c;则只能保证分区内数据的接收有序&#xff0c;不能保证全局有序。 一、发送消息 package cn.edu.tju.test1;import org.apache.pulsar.client.api.*;public class BatchProducer01 {private sta…

边缘计算迎来“量子飞跃”!支持抗量子密码,AMD推出FPGA新系列

3月6日&#xff0c;AMD宣布推出AMD Spartan™ UltraScale™ FPGA系列&#xff0c;这是AMD成本优化FPGA和自适应SoC广泛产品组合的最新成员。 距离1月22日&#xff0c;AMD推出业界首款符合VESA DisplayPort 2.1标准的FPGA和自适应SoC实现&#xff0c;也才过了一个多月的时间。 S…

【深度学习基础(4)】pytorch 里的log_softmax, nll_loss, cross_entropy的关系

一、常用的函数有&#xff1a; log_softmax,nll_loss, cross_entropy 1.log_softmax log_softmax就是log和softmax合并在一起执行&#xff0c;log_softmaxlogsoftmax 2. nll_loss nll_loss函数全称是negative log likelihood loss, 函数表达式为&#xff1a;f(x,class)−x[…

【opencv】教程代码 —ImgProc (5)提取图像中水平线和垂直线的opencv示例

5. Morphology_3.cpp 提取图像中水平线和垂直线的opencv示例 原图notes.png 灰度化 二值化 提取水平线 提取垂直线 对垂直图像取反 提取边缘 使用膨胀操作处理边缘 平滑处理&#xff1a;vertical.copyTo(smooth); blur(smooth, smooth, Size(2, 2)); smooth.copyTo(vertical, e…

【spring】@Component注解学习

Component介绍 Component 是 Spring 框架中的一个注解&#xff0c;用于将一个类标记为 Spring 上下文中的一个组件。当一个类被标记为 Component 时&#xff0c;Spring 容器会在启动时自动扫描并实例化这个类&#xff0c;并将其注册到 Spring 上下文中。 Component 注解可以用…

通过Appium和Xcode Accessibility Inspector获取iOS应用元素定位的方法

在 iOS 移动应用程序上使用选择器查找元素定位是我们在移动端 UI 自动化测试的先决条件。 但是&#xff0c;由于应用程序内容在原生 iOS 应用程序中的呈现方式&#xff0c;我们可以用来定位应用程序元素的选择器与 Web 浏览器元素有很大不同。 在本文中&#xff0c;我们将了解 …

wordcloud-1.9.2(1.9.3) for python 3.6/python3.X增强补丁

wordcloud-1.9.1开始无法在python3.6和海龟编辑器内正常使用&#xff0c;特做了一个whl 提供给python3.6使用。 另外我自己使用Python3.8 &#xff0c;因此wordcloud-1.9.2-cp36-cp36-win_amd64.whl 和wordcloud-1.9.3-cp38-cp38-win_amd64.whl&#xff0c;词云图上有前20个单…

未来制造:机器人行业新质生产力提升策略

机器人行业新质生产力提升咨询方案 一、机器人行业目前发展现状及特点&#xff1a; 创新活跃、应用广泛、成长性强。 二、机器人企业发展新质生产力面临的痛点&#xff1a; 1、高端人才匮乏 2、核心技术受限 3、竞争日益国际化 4、成本控制挑战 5、用户体验提升需求 三…

浅谈电商网络爬虫技术

摘 要 目前网络上存在着海量的数据资料&#xff0c;将这些数据爬取保存下来&#xff0c;并进行进一步操作&#xff0c;即可挖掘出数据的潜在价值。如今的互联网存在的缺陷是用户很难获得有用的数据资料&#xff0c;虽然传统的搜索引擎可以为用户返回大量信息&#xff0c;但是…

react native 使用ScrollView实现下拉更新,上拉加载更多

在React Native中&#xff0c;要实现下拉更新和上拉加载更多的功能&#xff0c;你需要自定义ScrollView组件&#xff0c;监听滚动事件并根据滚动的位置来判断何时触发更新和加载更多的操作。以下是一个基本的实现思路&#xff1a; 监听滚动事件&#xff1a;使用ScrollView的on…

PyTorch----torch.nn.init.kaiming_normal_

神经网络为什么要进行权重初始化&#xff1f; 神经网络进行权重初始化的目的在于促进网络的有效训练和收敛。正确的权重初始化可以帮助缓解梯度消失或梯度爆炸等问题&#xff0c;并且有助于加速训练过程。以下是权重初始化的几个重要原因&#xff1a; 1. **避免梯度消失或梯度…

设计模式之组合模式解析

组合模式 1&#xff09;概述 1.定义 组合多个对象形成树形结构以表示具有“整体—部分”关系的层次结构。 组合模式对单个对象&#xff08;即叶子对象&#xff09;和组合对象&#xff08;即容器对象&#xff09;的使用具有一致性&#xff0c;组合模式又称为“整体—部分”(…

2024-03-27 问AI: 介绍一下深度学习中的 Darknet

文心一言 在深度学习中&#xff0c;Darknet是一个开源的神经网络框架&#xff0c;由Joseph Redmon开发&#xff0c;主要用于实现深度学习算法。它以其高效的实现和速度受到广泛关注&#xff0c;并在许多计算机视觉竞赛中取得了优异的结果。 Darknet的特点包括&#xff1a; 轻…

学习java第二十五天

a. IOC和DI是什么 控制反转IoC是一种设计思想&#xff0c;而依赖注入DI(Dependency Injection)是IOC的一种实现方法。一般来说&#xff0c;对象的创建源自程序本身&#xff0c;而IoC反转了这种模式&#xff0c;将创建对象的控制转移给了第三方&#xff08;用户&#xff09;。这…

SpringBoot整合Redis:缓存击穿--互斥锁解决

&#x1f389;&#x1f389;欢迎光临&#xff0c;终于等到你啦&#x1f389;&#x1f389; &#x1f3c5;我是苏泽&#xff0c;一位对技术充满热情的探索者和分享者。&#x1f680;&#x1f680; &#x1f31f;持续更新的专栏Redis实战与进阶 本专栏讲解Redis从原理到实践 …

数字时代的风向标:Facebook如何引领社交媒体的发展方向

引言 在当今数字时代&#xff0c;社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分&#xff0c;而Facebook作为其中的领军者&#xff0c;不仅影响着亿万用户的生活&#xff0c;也在塑造着整个社交媒体行业的发展方向。本文将深入探讨Facebook在数字时代的地位、影响力以及对社交媒…