5. Morphology_3.cpp 提取图像中水平线和垂直线的opencv示例

原图notes.png

灰度化

二值化

提取水平线

提取垂直线

对垂直图像取反

提取边缘

使用膨胀操作处理边缘

平滑处理：vertical.copyTo(smooth); blur(smooth, smooth, Size(2, 2)); smooth.copyTo(vertical, edges);

/*** @file Morphology_3(Extract_Lines).cpp* @brief 使用形态变换提取图片中的水平线和垂直线的示例代码* @author OpenCV team*/// 引入所需的库
#include <opencv2/core.hpp> // 查找、修改和复制矩阵
#include <opencv2/imgproc.hpp> // 图像处理
#include <opencv2/highgui.hpp> // 高级图像展示
#include <iostream> // 标准输入输出库void show_wait_destroy(const char* winname, cv::Mat img); // 创建一个函数，用于显示图像并在按键后销毁窗口// 使用标准库和OpenCV库
using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char** argv)
{//! [load_image]CommandLineParser parser(argc, argv, "{@input | notes.png | 输入图片}");// 读取输入图像Mat src = imread( samples::findFile( parser.get<String>("@input") ), IMREAD_COLOR);if (src.empty()){// 若图像无法读取或无法找到，则打印出错误信息cout << "无法打开或找到图片!\n" << endl;cout << "用法: " << argv[0] << " < 输入图片 >" << endl;return -1;}// 展示原图像imshow("src", src);//! [加载图片]//! [灰度化]// 若原图像不是灰度图，将之转为灰度图Mat gray;if (src.channels() == 3){cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);}else{gray = src;}// 展示灰度图像show_wait_destroy("gray", gray);//! [灰度化]//! [二值化]// 在灰度图的反向图上应用自适应阈值化处理，注意此处需要用到~符号Mat bw;adaptiveThreshold(~gray, bw, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);// 展示二值化图像show_wait_destroy("binary", bw);//! [二值化]//! [初始化]// 创建两张图片，分别用于提取水平线和垂直线Mat horizontal = bw.clone();Mat vertical = bw.clone();//! [初始化]//! [提取水平线]// 指定水平轴上的大小int horizontal_size = horizontal.cols / 30;// 创建结构元素，通过形态操作来提取水平线Mat horizontalStructure = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(horizontal_size, 1));// 应用形态操作erode(horizontal, horizontal, horizontalStructure, Point(-1, -1));dilate(horizontal, horizontal, horizontalStructure, Point(-1, -1));// 展示提取出的水平线show_wait_destroy("horizontal", horizontal);//! [提取水平线]//! [提取垂直线]// 指定垂直轴上的大小int vertical_size = vertical.rows / 30;// 创建结构元素，通过形态操作来提取垂直线Mat verticalStructure = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, vertical_size));// 应用形态操作erode(vertical, vertical, verticalStructure, Point(-1, -1));dilate(vertical, vertical, verticalStructure, Point(-1, -1));// 展示提取出的垂直线show_wait_destroy("vertical", vertical);//! [提取垂直线]//! [平滑处理]// 对垂直图像取反bitwise_not(vertical, vertical);show_wait_destroy("vertical_bit", vertical);// 根据逻辑提取边缘和平滑图像// 1. 提取边缘// 2. 使用膨胀操作处理边缘// 3. 将原图像复制至平滑图像// 4. 对平滑图像进行模糊处理// 5. 将平滑图像复制至源图像，覆盖边缘部分// 步骤1Mat edges;adaptiveThreshold(vertical, edges, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 3, -2);show_wait_destroy("edges", edges);// 步骤2Mat kernel = Mat::ones(2, 2, CV_8UC1);dilate(edges, edges, kernel);show_wait_destroy("dilate", edges);// 步骤3Mat smooth;vertical.copyTo(smooth);// 步骤4blur(smooth, smooth, Size(2, 2));// 步骤5smooth.copyTo(vertical, edges);// 展示最终结果show_wait_destroy("smooth - final", vertical);//! [平滑处理]return 0;
}// 创建一个函数，用于显示图像并在按键后销毁窗口
void show_wait_destroy(const char* winname, cv::Mat img) {imshow(winname, img);moveWindow(winname, 500, 0);waitKey(0);destroyWindow(winname);
}