【MySQL】11. 复合查询(重点)

4. 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

4.1 单行子查询

返回一行记录的子查询
显示SMITH同一部门的员工

mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.2 多行子查询

返回多行记录的子查询
in关键字：
查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的
在这里插入图片描述
不能用=判断，因为job存在着多种情况

mysql> select * from emp where job in (select job from emp where deptno = "10");
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where job in (select job from emp where deptno = "10") and deptno <> "10";
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

all关键字：
显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

# 要找到比30部门所有员工工资高的人，只需要先找到30部门中工资最高的即可！
mysql> select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = '30');
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 也可以使用all关键字
mysql> select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = '30');
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

any关键字：
显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

# 要找到比30部门任意员工工资低的人，只需要先找到30部门中工资最低的即可！
mysql> select * from emp where sal > (select min(sal) from emp where deptno = '30');
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

# 也可以使用any关键字
mysql> select * from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = '30');
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

4.3 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；
多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
案例：
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select * from emp where (job,deptno) = (select job,deptno from emp where ename = "SMITH") and ename <> "SMITH";
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job   | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

4.4 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
案例：

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
mysql> select ename, deptno, sal, format(asal,2) from emp, (select avg(sal) asal, deptno dt from emp group by deptno) tmp where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno=tmp.dt;
+-------+--------+---------+----------------+
| ename | deptno | sal     | format(asal,2) |
+-------+--------+---------+----------------+
| KING  |     10 | 5000.00 | 2,916.67       |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2,175.00       |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2,175.00       |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2,175.00       |
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1,566.67       |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1,566.67       |
+-------+--------+---------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

mysql> select * from emp where sal in (select max(sal) from emp group by deptno);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select emp.ename, emp.sal, emp.deptno, ms from emp, (select max(sal) ms, deptno from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal=tmp.ms;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | ms      |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
方法1：使用多表
不推荐这种方式：因为即使group by 只是按照dept.deptno分组，但是后面还是得加上dept.dname ，dept.loc

mysql> select dept.dname, dept.deptno, dept.loc,count(*) '部门人数' from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno group by dept.deptno,dept.dname,dept.loc;
+------------+--------+----------+--------------+
| dname      | deptno | loc      | 部门人数     |
+------------+--------+----------+--------------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |            3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |            5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |            6 |
+------------+--------+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

方法2：使用子查询

mysql> select dept.deptno, dept.dname,dept.loc,mycount from dept,(select deptno,count(*) mycount from emp group by deptno) t1 where dept.deptno = t1.deptno;
+--------+------------+----------+---------+
| deptno | dname      | loc      | mycount |
+--------+------------+----------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |       3 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |       5 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |       6 |
+--------+------------+----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.5 合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all

4.5.1 union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
案例：
将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
--去掉了重复记录
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

4.5.2 union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
案例：
将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union all
-> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

5. 实战OJ

牛客：获取所有非manager的员工emp_no
牛客：获取所有员工当前的manager,获取所有员工当前的manager，如果当前的manager是自己
的话结果不显示，当前表示to_date='9999-01-01

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一键掌控：Shell脚本自动化安装与管理Conda环境的艺术

前面写了个博客《conda&#xff1a;解决多项目开发环境配置的神器&#xff01;》简单介绍了 Conda 的安装和基本命令&#xff0c;在做开发时经常会使用 Conda 建立多个应用环境&#xff0c;Conda 的命令虽不复杂&#xff0c;但还是有时会弄混&#xff0c;所以就考虑写个脚本&am…
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day5-QT

day5-QT

widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include<QFontDialog> //字体对话框类 #include<QFont> //字体类 #include<QMessageBox> //消息对话框类 #include<QColorDialog> //颜色对话框类 #include<QColor> //颜…
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2024年腾讯云4核8G12M轻量服务器并发数测试，支持多少人？

2024年腾讯云4核8G12M轻量服务器并发数测试，支持多少人？

腾讯云4核8G服务器价格&#xff1a;轻量4核8G12M优惠价格646元15个月、CVM S5服务器4核8G配置1437元买1年送3个月。腾讯云4核8G服务器支持多少人同时在线&#xff1f;支持30个并发数&#xff0c;可容纳日均1万IP人数访问。腾讯云百科txybk.com整理4核8G服务器支持多少人同时在线…
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Charles+posten 抓APP包

Charles+posten 抓APP包

Charles 是一个比较好用的抓包工具&#xff0c;在实际的工作中&#xff0c;发现一旦模拟器配置了 charles 所在的机器代理&#xff0c;有些app就无法访问网络&#xff0c;这个问题困扰了好几天&#xff0c;最后在书中找到 charles 配合 postern 抓包。 Charles 地址&#xff1…
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Springboot+vue的旅游信息推荐系统设计与实现+数据库+论文+数据库表结构文档+免费远程调试

Springboot+vue的旅游信息推荐系统设计与实现+数据库+论文+数据库表结构文档+免费远程调试

项目介绍: Springbootvue的旅游信息推荐系统设计与实现。Javaee项目&#xff0c;springboot vue前后端分离项目 采用M&#xff08;model&#xff09;V&#xff08;view&#xff09;C&#xff08;controller&#xff09;三层体系结构&#xff0c;通过Spring SpringBoot Mybati…
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访问者模式（数据与行为解耦）

访问者模式（数据与行为解耦）

目录 前言 UML plantuml 类图 实战代码 SimpleFileVisitor FileVisitor 接口 删除指定文件夹 模板 IVisitor IVisitable Client 前言 一个类由成员变量和方法组成&#xff0c;成员变量即是类的数据结构&#xff0c;方法则是类的行为。 如果一个类的数据结构稳定&am…
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金融投贷通（金融投资+贷款通）项目准备

金融投贷通（金融投资+贷款通）项目准备

金融投贷通&#xff08;金融投资贷款通&#xff09;项目准备 专业术语投资专业术语本息专业术语还款专业术语项目介绍三个子系统技术架构核心流程发布借款标投资业务 项目实施测试流程测试步骤 专业术语 投资专业术语 案例&#xff1a;张三借给李四5W&#xff0c;约定期满1年后…
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畅捷通T+ Ufida.T.DI.UIP.RRA.RRATableController 远程命令执行漏洞

畅捷通T+ Ufida.T.DI.UIP.RRA.RRATableController 远程命令执行漏洞

一、漏洞信息 漏洞名称&#xff1a;畅捷通T Ufida.T.DI.UIP.RRA.RRATableController 远程命令执行漏洞 漏洞类别&#xff1a;远程命令执行漏洞 风险等级&#xff1a;高危 二、漏洞描述 畅捷通TPlus适用于异地多组织、多机构对企业财务汇总的管理需求&#xff1b;全面支持企…
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AI论文速读 |（Mamba×时空图预测！） STG-Mamba：通过选择性状态空间模型进行时空图学习

AI论文速读 |（Mamba×时空图预测！） STG-Mamba：通过选择性状态空间模型进行时空图学习

&#xff08;来了来了&#xff0c;虽迟但到&#xff0c;序列建模的新宠儿mamba终于杀入了时空预测&#xff01;&#xff09; 论文标题&#xff1a;STG-Mamba: Spatial-Temporal Graph Learning via Selective State Space Model 作者&#xff1a;Lincan Li, Hanchen Wang&…
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​网络安全概论——网络加密与密钥管理​

​网络安全概论——网络加密与密钥管理​

一、网络加密的方式及实现 1、常见的加密算法 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类:对称加密、非对称加密、单向加密。 对称加密算法采用单密钥加密&#xff0c;在通信过程中&#xff0c;数据发送方将原始数据分割成固定大小的块&#xff0c;经过密钥和加密算法逐个加密…
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LLM应用：Prompt flow vs LangChain

LLM应用：Prompt flow vs LangChain

背景 Prompt flow和LangChain都是LLM时代&#xff0c;为高效地构建LLM应用而生。 Prompt flow是Microsoft开源的&#xff0c;其诞生时&#xff0c;LangChain已经很有名气了。 所以作为后生的Prompt flow会为我们带来哪些新的东西呢&#xff1f; ​​​​​​​ Prompt flo…
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Solana 低至 0.4 Sol 创建OpenBook市场ID教程

Solana 低至 0.4 Sol 创建OpenBook市场ID教程

Raydium上线代币之前&#xff0c;需要OpenBook ID&#xff0c;但是Raydium官方提供的链接创建需要花费 3-4 SOL。这成本使得我们对发行代币望而却步。 本篇文章介绍OpenBook的概念和教大家如何更低成本 (最低0.4 SOL) 创建 OpenBook Market ID。 目录 1、Raydium加池子创建为什…
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