目录
1，题目
2，代码
贪心算法+正向查找
3，学习
解题思路
具体代码处理
数组遍历的最后边界的处理：
1，题目
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
2，代码
贪心算法+正向查找
/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var jump = function(nums) {let jumpsTemp = 0;let end = 0;let maxPosition = 0;let steps = 0;for(let i = 0;i<nums.length-1;i++){maxPosition = Math.max(maxPosition,i+nums[i]);if(i === end){end = maxPosition;steps++;}}return steps;
}; for(let i = 0;i<nums.length-1;i++){maxPosition = Math.max(maxPosition,i+nums[i]);if(i === end){end = maxPosition;steps++;}}end和maxPosition变量的值 和数组下标值保持一致，便于数据的使用；
3，学习
解题思路
每次找到可以到达的最远位置，就可以实现线性时间内得到最少的跳跃次数。
具体代码处理
思路中 应该是在每次最远距离中选择下一跳最远的，才进行step++，这里做了转化。
维护当前能够到达的最大下标位置，记作边界。我们从左到右遍历数组，当到达边界的时候，更新边界并将跳跃次数增加。
相比于两层嵌套的循环，在时间上从O(n*n)变为O(n)；
数组遍历的最后边界的处理：
我们不用访问最后一个元素，是因为在访问最后一个元素之前，我们的边界一定大于等于最后一个元素，否则无法调到最后一个位置。
勉励自己：贵在坚持！
