【ESP32S3 Sense接入百度在线语音识别】

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ESP32S3 Sense接入百度在线语音识别

1. 前言

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使用Seeed XIAO ESP32S3 Sense开发板接入百度智能云实现在线语音识别。自带麦克风模块用做语音输入，通过串口发送字符“1”来控制数据的采集和上传。
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步骤概括   
(1) 在百度云控制端选择“语音识别”并创建应用获取API Key和Secret Key获取token   
(2)采集音频数据，将数据打包成规定的格式，POST发送到请求API
(3) 接收返回的识别数据

2. 操作流程

2.1 创建语音识别应用

登录百度云账号，选择语音识别
  官网地址：https://ai.baidu.com/tech/speech
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新用户可以直接领取资源，也可付费接入，创建应用。
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根据创建应用生成的API Key和Secret Key来获取token，创建好应用，点管理应用，会有API Key和Secret Key，如下图应用创建成功
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2.2 API秘钥创建

点击在线调试
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按照如下顺序选择
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有了API Key和Secret Key就可以得到token，下面附上ESP32进行get请求得到token的代码

在这里插入图片描述

access_token对应的值就是可用的token了，每次申请的token有效期为30天，过期需要重新申请，可以申请多个。不用每次都调用获取token的程序，申请一个可以用30天，定时更新就可以吧。

3. JSON语音接入

采集数据，POST发送到请求API数据上传 POST 方式有 2 种：JSON 格式和RAW 格式。
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3.1 JSON格式

这里介绍使用使用JSON格式上传的方式，下图为JSON格式上传的一些必要的参数说明
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3.2 ESP32S3 Sense接入代码

图中对数据类型和内容说的很明确了，只需要按照这个格式打包好数据然后发送就行，下面是ESP32的具体实现代码。

#include <Arduino.h>
#include "base64.h"
#include "WiFi.h"
#include "HTTPClient.h"
#include "cJSON.h"
#include <I2S.h>
#include <ArduinoJson.h>// #define key 4             //端口0
// #define ADC 2             //端口39
// #define led 15            //端口2
const int buttonPin = 1;  // the number of the pushbutton pin
const int ledPin = 21;    // the number of the LED pin
HTTPClient http_client;
// 1. Replace with your network credentials
const char* ssid = "J09 502";
const char* password = "qwertyuiop111";
hw_timer_t* timer = NULL;#define data_len 16000
uint16_t adc_data[data_len];  //16000个数据，8K采样率，即2秒，录音时间为2秒，想要实现更长时间的语音识别，就要改这个数组大小//和下面data_json数组的大小，改大一些。uint8_t adc_start_flag = 0;     //开始标志
uint8_t adc_complete_flag = 0;  //完成标志char data_json[45000];  //用于储存json格式的数据,大一点,JSON编码后数据字节数变成原来的4/3,所以得计算好,避免出现越界void IRAM_ATTR onTimer();
void gain_token(void);
void setup() {//Serial.begin(921600);Serial.begin(115200);// pinMode(ADC, ANALOG);// pinMode(buttonPin, INPUT_PULLUP);pinMode(ledPin, OUTPUT);// start I2S at 16 kHz with 16-bits per sampleI2S.setAllPins(-1, 42, 41, -1, -1);if (!I2S.begin(PDM_MONO_MODE, 16000, 16)) {Serial.println("Failed to initialize I2S!");while (1);  // do nothing}uint8_t count = 0;WiFi.mode(WIFI_STA);WiFi.begin(ssid, password);while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {Serial.print(".");count++;if (count >= 75) {Serial.printf("\r\n-- wifi connect fail! --");break;}vTaskDelay(200);}Serial.printf("\r\n-- wifi connect success! --\r\n");// gain_token();timer = timerBegin(0, 80, true);    //  80M的时钟 80分频 1MtimerAlarmWrite(timer, 125, true);  //  1M  计125个数进中断  8KtimerAttachInterrupt(timer, &onTimer, true);timerAlarmEnable(timer);timerStop(timer);  //先暂停
}uint32_t time1, time2;
void loop() {if (Serial.available() > 0)  //按键按下{if (Serial.read() == '1') {Serial.printf("Start recognition\r\n\r\n");digitalWrite(ledPin, HIGH);adc_start_flag = 1;timerStart(timer);// time1=micros();while (!adc_complete_flag)  //等待采集完成{ets_delay_us(10);}// time2=micros()-time1;timerStop(timer);adc_complete_flag = 0;  //清标志digitalWrite(ledPin, LOW);// Serial.printf("time:%d\r\n",time2);  //打印花费时间memset(data_json, '\0', strlen(data_json));  //将数组清空strcat(data_json, "{");strcat(data_json, "\"format\":\"pcm\",");strcat(data_json, "\"rate\":16000,");                                                                        //采样率    如果采样率改变了，记得修改该值，只有16000、8000两个固定采样率strcat(data_json, "\"dev_pid\":1537,");                                                                      //中文普通话strcat(data_json, "\"channel\":1,");                                                                         //单声道strcat(data_json, "\"cuid\":\"666666\",");                                                                   //识别码    随便打几个字符，但最好唯一strcat(data_json, "\"token\":\"24.8f6133335e191.2592000.1713789066.282335-57722200\",");  //token	这里需要修改成自己申请到的tokenstrcat(data_json, "\"len\":32000,");                                                                         //数据长度  如果传输的数据长度改变了，记得修改该值，该值是ADC采集的数据字节数，不是base64编码后的长度strcat(data_json, "\"speech\":\"");strcat(data_json, base64::encode((uint8_t*)adc_data, sizeof(adc_data)).c_str());  //base64编码数据strcat(data_json, "\"");strcat(data_json, "}");// Serial.println(data_json);int httpCode;http_client.setTimeout(5000);http_client.begin("http://vop.baidu.com/server_api");  //https://vop.baidu.com/pro_apihttp_client.addHeader("Content-Type", "application/json");httpCode = http_client.POST(data_json);if (httpCode == 200) {if (httpCode == HTTP_CODE_OK) {String response = http_client.getString();http_client.end();Serial.println(response);// Parse JSON responseDynamicJsonDocument jsonDoc(512);deserializeJson(jsonDoc, response);String outputText = jsonDoc["result"][0];// 访问"result"数组，并获取其第一个元// 输出结果Serial.println(outputText);} else {Serial.printf("[HTTP] GET... failed, error: %s\n", http_client.errorToString(httpCode).c_str());}}// while (!digitalRead(buttonPin))//   ;Serial.printf("Recognition complete\r\n");}}vTaskDelay(1);
}uint32_t num = 0;
portMUX_TYPE timerMux = portMUX_INITIALIZER_UNLOCKED;
void IRAM_ATTR onTimer() {// Increment the counter and set the time of ISRportENTER_CRITICAL_ISR(&timerMux);if (adc_start_flag == 1) {//Serial.println("");// adc_data[num] = analogRead(ADC);adc_data[num] = I2S.read();num++;if (num >= data_len) {adc_complete_flag = 1;adc_start_flag = 0;num = 0;//Serial.println(Complete_flag);}}portEXIT_CRITICAL_ISR(&timerMux);
}// void gain_token(void)  //获取token
// {
//   int httpCode;
//   //注意，要把下面网址中的your_apikey和your_secretkey替换成自己的API Key和Secret Key
//   http_client.begin("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=your_apikey&client_secret=your_secretkey");
//   httpCode = http_client.GET();
//   if (httpCode > 0) {
//     if (httpCode == HTTP_CODE_OK) {
//       String payload = http_client.getString();
//       Serial.println(payload);
//     }
//   } else {
//     Serial.printf("[HTTP] GET... failed, error: %s\n", http_client.errorToString(httpCode).c_str());
//   }
//   http_client.end();
// }

3.3 ESP32接入代码

使用ESP32接入百度智能云实现在线语音识别，max9814麦克风模块用做语音输入，一个按键来控制数据的采集和上传

#include <Arduino.h>
#include "base64.h"
#include "WiFi.h"
#include "HTTPClient.h"
#include "cJSON.h"#define key 4       //端口0
#define ADC 2      //端口39
#define led 15       //端口2HTTPClient http_client;hw_timer_t * timer = NULL;#define data_len 16000
uint16_t adc_data[data_len];    //16000个数据，8K采样率，即2秒，录音时间为2秒，想要实现更长时间的语音识别，就要改这个数组大小//和下面data_json数组的大小，改大一些。uint8_t adc_start_flag=0;       //开始标志
uint8_t adc_complete_flag=0;    //完成标志char data_json[45000];  //用于储存json格式的数据,大一点,JSON编码后数据字节数变成原来的4/3,所以得计算好,避免出现越界void IRAM_ATTR onTimer();
void gain_token(void);
void setup() {//Serial.begin(921600);Serial.begin(115200);pinMode(ADC,ANALOG);     pinMode(key,INPUT_PULLUP);pinMode(led,OUTPUT);      uint8_t count=0;WiFi.disconnect(true);WiFi.begin("1111110","88888888");//填写自己的wifi账号密码while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {Serial.print(".");count++;if(count>=75){Serial.printf("\r\n-- wifi connect fail! --");break;}vTaskDelay(200);}Serial.printf("\r\n-- wifi connect success! --\r\n");// gain_token();timer = timerBegin(0, 80, true);    //  80M的时钟 80分频 1MtimerAlarmWrite(timer, 125, true);  //  1M  计125个数进中断  8KtimerAttachInterrupt(timer, &onTimer, true);timerAlarmEnable(timer);timerStop(timer);   //先暂停
}uint32_t time1,time2;
void loop() {if(digitalRead(key)==0) //按键按下{Serial.printf("Start recognition\r\n\r\n");digitalWrite(led,HIGH);adc_start_flag=1;timerStart(timer);// time1=micros();while(!adc_complete_flag)  //等待采集完成{ets_delay_us(10);}// time2=micros()-time1;timerStop(timer);adc_complete_flag=0;        //清标志digitalWrite(led,LOW);// Serial.printf("time:%d\r\n",time2);  //打印花费时间memset(data_json,'\0',strlen(data_json));   //将数组清空strcat(data_json,"{");strcat(data_json,"\"format\":\"pcm\",");strcat(data_json,"\"rate\":8000,");         //采样率    如果采样率改变了，记得修改该值，只有16000、8000两个固定采样率strcat(data_json,"\"dev_pid\":1537,");      //中文普通话strcat(data_json,"\"channel\":1,");         //单声道strcat(data_json,"\"cuid\":\"666666\",");   //识别码    随便打几个字符，但最好唯一strcat(data_json,"\"token\":\"24.c640024cd1355e\",");  //token	这里需要修改成自己申请到的tokenstrcat(data_json,"\"len\":32000,");         //数据长度  如果传输的数据长度改变了，记得修改该值，该值是ADC采集的数据字节数，不是base64编码后的长度strcat(data_json,"\"speech\":\"");strcat(data_json,base64::encode((uint8_t *)adc_data,sizeof(adc_data)).c_str());     //base64编码数据strcat(data_json,"\"");strcat(data_json,"}");// Serial.println(data_json);int httpCode;http_client.begin("http://vop.baidu.com/server_api");         //https://vop.baidu.com/pro_apihttp_client.addHeader("Content-Type","application/json");httpCode = http_client.POST(data_json);if(httpCode == 200) {if(httpCode == HTTP_CODE_OK) {String payload = http_client.getString();Serial.println(payload);}}else {Serial.printf("[HTTP] GET... failed, error: %s\n", http_client.errorToString(httpCode).c_str());}http_client.end();while (!digitalRead(key));Serial.printf("Recognition complete\r\n");}
}uint32_t num=0;
portMUX_TYPE timerMux = portMUX_INITIALIZER_UNLOCKED;
void IRAM_ATTR onTimer(){// Increment the counter and set the time of ISRportENTER_CRITICAL_ISR(&timerMux);if(adc_start_flag==1){//Serial.println("");adc_data[num]=analogRead(ADC);num++;if(num>=data_len){adc_complete_flag=1;adc_start_flag=0;num=0;//Serial.println(Complete_flag);}}portEXIT_CRITICAL_ISR(&timerMux);
}void gain_token(void)   //获取token
{int httpCode;//注意，要把下面网址中的your_apikey和your_secretkey替换成自己的API Key和Secret Keyhttp_client.begin("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=your_apikey&client_secret=your_secretkey");httpCode = http_client.GET();if(httpCode > 0) {if(httpCode == HTTP_CODE_OK) {String payload = http_client.getString();Serial.println(payload);}}else {Serial.printf("[HTTP] GET... failed, error: %s\n", http_client.errorToString(httpCode).c_str());}http_client.end();
}

上面代码是将数据拼接成要求的JSON的格式并通过POST的方式发送到请求API，并接收打印返回的数据消息。使用的定时器设置成8K频率定时采集音频数据，上面代码中并未展示，后面会附上完整代码。
  ESP32是有JSON库的，在 “cJSON.h” 头文件中，但是我没有用，因为我发现数据太长时不知道为啥会出现莫名其妙的错误，也没深究，就使用函数strcat()将数据拼接成规定的格式，好使，就是写的时候麻烦一些，但问题不大。
  POST发送数据有一个固定头部：Content-Type:application/json，POST前需要设置一下。

4. 接收数据

参考以下烧录配置，
在这里插入图片描述

串口输入字符“1”，点击按回车键，然后有2s录音时间。等待百度在线语音识别返回，在上一步的代码中实现了接收数据，这里列一下返回的数据。

22:04:58.854 -> Start recognition
22:04:58.854 -> 
22:05:01.558 -> {"corpus_no":"7349559668823131804","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["你好。"],"sn":"922395388061711202708"}
22:05:01.558 -> 
22:05:01.558 -> 你好。
22:05:01.558 -> Recognition complete
22:08:46.838 -> Start recognition
22:08:46.838 -> 
22:08:49.809 -> {"corpus_no":"7349560648200206506","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["你知道百度吗？"],"sn":"497775464181711202936"}
22:08:49.809 -> 
22:08:49.809 -> 你知道百度吗？
22:08:49.809 -> Recognition complete
22:08:54.218 -> Start recognition
22:08:54.218 -> 
22:08:57.084 -> {"corpus_no":"7349560678205790969","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["我喜欢小黄人。"],"sn":"748488478211711202943"}
22:08:57.084 -> 
22:08:57.084 -> 我喜欢小黄人。
22:08:57.084 -> Recognition complete

在这里插入图片描述

数据发送成功则会返回正确的识别数据，当然声音信号不好时返回的语音识别也会不准确。

5. 总结

本文使用Seeed XIAO ESP32S3 Sense开发板接入百度智能云实现在线语音识别。自带麦克风模块用做语音输入，通过串口发送字符“1”来控制数据的采集和上传。从而实现对外部世界进行感知，充分认识这个有机与无机的环境，科学地合理地进行创作和发挥效益，然后为人类社会发展贡献一点微薄之力。🤣🤣🤣

  1. 我会持续更新对应专栏博客，非常期待你的三连！！！🎉🎉🎉
  2. 如果鹏鹏有哪里说的不妥，还请大佬多多评论指教！！！👍👍👍
  3. 下面有我的🐧🐧🐧群推广，欢迎志同道合的朋友们加入，期待与你的思维碰撞😘😘😘

参考文献：ESP32接入百度智能云语音识别，实现在线语音识别

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