1、Prometheus特性：
- 基于时间序列模型：时间模型是一系列有序的数据，通常等时间间隔采样数据
- 基于K/V的数据模型：键值对，速度快
- 采样数据使用数学公式：完全基于数学运算而不是其他表达式，并提供查询的窗口
- 采用HTTP pull/push两种对应数据的采集传输方式
- 开源，且有大量的社区插件
- 最精细的数据采样：prometheus理论上可以达到没1秒采集1次(采集间隔越短,采集数据量越大)
2、prometheus不足：
- 目前不支持集群化
- 偶发数据丢失(2.0之前版本)
3、prometheus的数据存储
- prometheus采用时间序列的方式，以一种自定义格式存放在本地磁盘上。
- prometheus的本地时间序列数据库以每小时为间隔来分
块存储，每一个块又分为多个chunk文件，chunk文件就是用来存储，采集过来的数据，metadata和索引文件。 - prometheus平时采集过来的数据，会先放到内存中，类似缓存的方式用于加快搜索和访问。
- 当出现宕机时，prometheus有一个保护机制叫做
WAL，可以将数据定时存放到磁盘中，并在重启时，用于恢复数据到内存中。
4、prometheus两种采集方式：
- pull：主动拉取的形式
- push：被动推送的形式
pull: 指被监控端安装已有的exporters插件，exporters只负责采集数据，而prometheus服务端主动拉取exporters采集的数据。
push：指被监控端主动推送数据到服务端，需要安装官方psuhgateway插件
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