题目描述
给定一个 m x n
二维字符网格 board
和一个字符串单词 word
。如果 word
存在于网格中,返回 true
;否则,返回 false
。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例 1:
输入: board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出: true
示例 2:
输入: board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出: true
示例 3:
输入: board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出: false
提示:
m == board.length
n = board[i].length
1 <= m, n <= 6
1 <= word.length <= 15
board
和word
仅由大小写英文字母组成
代码及注释
func exist(board [][]byte, word string) bool {// 获取二维字符网格的行数和列数m, n := len(board), len(board[0])// 初始化访问标记数组visited := make([][]bool, m)for i := range visited {visited[i] = make([]bool, n)}// 定义DFS函数var dfs func(i, j, k int) bool dfs = func(i, j, k int) bool {// 如果已经找到单词的所有字符,则返回trueif k == len(word) {return true}// 如果当前位置超出边界,或者已经访问过,或者当前字符不匹配,则返回falseif i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || visited[i][j] || board[i][j] != word[k] {return false}// 标记当前位置已访问visited[i][j] = true// 搜索上下左右四个方向if dfs(i + 1, j, k + 1) || dfs(i - 1, j, k + 1) || dfs(i, j + 1, k + 1) || dfs(i, j - 1, k + 1) {return true}// 回溯,撤销当前位置的访问标记visited[i][j] = falsereturn false}// 遍历二维字符网格,从每个位置开始搜索for i := 0; i < m; i++ {for j := 0; j < n; j++ {if dfs(i, j, 0) {return true}}}// 如果没有找到匹配的单词,则返回falsereturn false
}
代码解释:
-
获取二维字符网格的行数和列数
m, n := len(board), len(board[0])
获取二维字符网格
board
的行数m
和列数n
。 -
初始化访问标记数组
visited := make([][]bool, m) for i := range visited {visited[i] = make([]bool, n) }
使用
make
函数初始化一个二维布尔数组visited
,用于标记每个位置是否已经访问过。 -
定义DFS函数
var dfs func(i, j, k int) bool
定义一个DFS函数
dfs
,该函数将用于在二维字符网格board
中搜索是否存在单词word
。 -
DFS函数的实现
dfs = func(i, j, k int) bool {// 如果已经找到单词的所有字符,则返回trueif k == len(word) {return true}// 如果当前位置超出边界,或者已经访问过,或者当前字符不匹配,则返回falseif i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || visited[i][j] || board[i][j] != word[k] {return false}// 标记当前位置已访问visited[i][j] = true// 搜索上下左右四个方向if dfs(i + 1, j, k + 1) || dfs(i - 1, j, k + 1) || dfs(i, j + 1, k + 1) || dfs(i, j - 1, k + 1) {return true}// 回溯,撤销当前位置的访问标记visited[i][j] = falsereturn false }
- 终止条件:如果已经找到单词的所有字符(即
k == len(word)
),则返回true
。 - 边界条件:如果当前位置超出边界,或者已经访问过,或者当前字符不匹配,则返回
false
。 - 标记和搜索:标记当前位置已访问,然后搜索上下左右四个方向。
- 回溯:在回溯时,撤销当前位置的访问标记。
- 终止条件:如果已经找到单词的所有字符(即
-
遍历二维字符网格,从每个位置开始搜索
for i := 0; i < m; i++ {for j := 0; j < n; j++ {if dfs(i, j, 0) {return true}} }
使用双重循环遍历二维字符网格
board
,从每个位置开始搜索是否存在单词word
。 -
返回结果
return false
如果没有找到匹配的单词,则返回
false
。
通过这样的DFS递归实现,可以在 O(m*n*3^k)
的时间复杂度内搜索二维字符网格中是否存在单词 word
,其中 m
和 n
分别是二维字符网格的行数和列数,k
是单词 word
的长度。