LeetCode-热题100:79. 单词搜索

题目描述

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入: board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出: true

示例 2:
在这里插入图片描述

输入: board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出: true

示例 3:
在这里插入图片描述

输入: board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出: false

提示:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • boardword 仅由大小写英文字母组成

代码及注释

func exist(board [][]byte, word string) bool {// 获取二维字符网格的行数和列数m, n := len(board), len(board[0])// 初始化访问标记数组visited := make([][]bool, m)for i := range visited {visited[i] = make([]bool, n)}// 定义DFS函数var dfs func(i, j, k int) bool dfs = func(i, j, k int) bool {// 如果已经找到单词的所有字符,则返回trueif k == len(word) {return true}// 如果当前位置超出边界,或者已经访问过,或者当前字符不匹配,则返回falseif i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || visited[i][j] || board[i][j] != word[k] {return false}// 标记当前位置已访问visited[i][j] = true// 搜索上下左右四个方向if dfs(i + 1, j, k + 1) || dfs(i - 1, j, k + 1) || dfs(i, j + 1, k + 1) || dfs(i, j - 1, k + 1) {return true}// 回溯,撤销当前位置的访问标记visited[i][j] = falsereturn false}// 遍历二维字符网格,从每个位置开始搜索for i := 0; i < m; i++ {for j := 0; j < n; j++ {if dfs(i, j, 0) {return true}}}// 如果没有找到匹配的单词,则返回falsereturn false
}

代码解释:

  1. 获取二维字符网格的行数和列数

    m, n := len(board), len(board[0])
    

    获取二维字符网格 board 的行数 m 和列数 n

  2. 初始化访问标记数组

    visited := make([][]bool, m)
    for i := range visited {visited[i] = make([]bool, n)
    }
    

    使用 make 函数初始化一个二维布尔数组 visited,用于标记每个位置是否已经访问过。

  3. 定义DFS函数

    var dfs func(i, j, k int) bool 
    

    定义一个DFS函数 dfs,该函数将用于在二维字符网格 board 中搜索是否存在单词 word

  4. DFS函数的实现

    dfs = func(i, j, k int) bool {// 如果已经找到单词的所有字符,则返回trueif k == len(word) {return true}// 如果当前位置超出边界,或者已经访问过,或者当前字符不匹配,则返回falseif i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || visited[i][j] || board[i][j] != word[k] {return false}// 标记当前位置已访问visited[i][j] = true// 搜索上下左右四个方向if dfs(i + 1, j, k + 1) || dfs(i - 1, j, k + 1) || dfs(i, j + 1, k + 1) || dfs(i, j - 1, k + 1) {return true}// 回溯,撤销当前位置的访问标记visited[i][j] = falsereturn false
    }
    
    • 终止条件:如果已经找到单词的所有字符(即 k == len(word)),则返回 true
    • 边界条件:如果当前位置超出边界,或者已经访问过,或者当前字符不匹配,则返回 false
    • 标记和搜索:标记当前位置已访问,然后搜索上下左右四个方向。
    • 回溯:在回溯时,撤销当前位置的访问标记。
  5. 遍历二维字符网格,从每个位置开始搜索

    for i := 0; i < m; i++ {for j := 0; j < n; j++ {if dfs(i, j, 0) {return true}}
    }
    

    使用双重循环遍历二维字符网格 board,从每个位置开始搜索是否存在单词 word

  6. 返回结果

    return false
    

    如果没有找到匹配的单词,则返回 false

通过这样的DFS递归实现,可以在 O(m*n*3^k) 的时间复杂度内搜索二维字符网格中是否存在单词 word,其中 mn 分别是二维字符网格的行数和列数,k 是单词 word 的长度。

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