HashMap源码

1.看源码之前需要了解的一些内容Node<K,V>[] table   哈希表结构中数组的名字DEFAULT_INITIAL_CAPACITY：   数组默认长度16DEFAULT_LOAD_FACTOR：        默认加载因子0.75HashMap里面每一个对象包含以下内容：
1.1 链表中的键值对对象包含：  int hash;         //键的哈希值final K key;      //键V value;          //值Node<K,V> next;   //下一个节点的地址值1.2 红黑树中的键值对对象包含：int hash;         		//键的哈希值final K key;      		//键V value;         	 	//值TreeNode<K,V> parent;  	//父节点的地址值TreeNode<K,V> left;		//左子节点的地址值TreeNode<K,V> right;	//右子节点的地址值boolean red;			//节点的颜色2.添加元素
HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<>();
hm.put("aaa" , 111);
hm.put("bbb" , 222);
hm.put("ccc" , 333);
hm.put("ddd" , 444);
hm.put("eee" , 555);添加元素的时候至少考虑三种情况：
2.1数组位置为null
2.2数组位置不为null，键不重复，挂在下面形成链表或者红黑树
2.3数组位置不为null，键重复，元素覆盖//参数一：键
//参数二：值//返回值：被覆盖元素的值，如果没有覆盖，返回null
public V put(K key, V value) {return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}//利用键计算出对应的哈希值，再把哈希值进行一些额外的处理
//简单理解：返回值就是返回键的哈希值
static final int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}//参数一：键的哈希值
//参数二：键
//参数三：值
//参数四：如果键重复了是否保留
//		   true，表示老元素的值保留，不会覆盖
//		   false，表示老元素的值不保留，会进行覆盖
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {//定义一个局部变量，用来记录哈希表中数组的地址值。Node<K,V>[] tab;//临时的第三方变量，用来记录键值对对象的地址值Node<K,V> p;//表示当前数组的长度int n;//表示索引int i;//把哈希表中数组的地址值，赋值给局部变量tabtab = table;if (tab == null || (n = tab.length) == 0){//1.如果当前是第一次添加数据，底层会创建一个默认长度为16，加载因子为0.75的数组//2.如果不是第一次添加数据，会看数组中的元素是否达到了扩容的条件//如果没有达到扩容条件，底层不会做任何操作//如果达到了扩容条件，底层会把数组扩容为原先的两倍，并把数据全部转移到新的哈希表中tab = resize();//表示把当前数组的长度赋值给nn = tab.length;}//拿着数组的长度跟键的哈希值进行计算，计算出当前键值对对象，在数组中应存入的位置i = (n - 1) & hash;//index//获取数组中对应元素的数据p = tab[i];if (p == null){//底层会创建一个键值对对象，直接放到数组当中tab[i] = newNode(hash, key, value, null);}else {Node<K,V> e;K k;//等号的左边：数组中键值对的哈希值//等号的右边：当前要添加键值对的哈希值//如果键不一样，此时返回false//如果键一样，返回trueboolean b1 = p.hash == hash;if (b1 && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))){e = p;} else if (p instanceof TreeNode){//判断数组中获取出来的键值对是不是红黑树中的节点//如果是，则调用方法putTreeVal，把当前的节点按照红黑树的规则添加到树当中。e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);} else {//如果从数组中获取出来的键值对不是红黑树中的节点//表示此时下面挂的是链表for (int binCount = 0; ; ++binCount) {if ((e = p.next) == null) {//此时就会创建一个新的节点，挂在下面形成链表p.next = newNode(hash, key, value, null);//判断当前链表长度是否超过8，如果超过8，就会调用方法treeifyBin//treeifyBin方法的底层还会继续判断//判断数组的长度是否大于等于64//如果同时满足这两个条件，就会把这个链表转成红黑树if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)treeifyBin(tab, hash);break;}//e：			  0x0044  ddd  444//要添加的元素： 0x0055   ddd   555//如果哈希值一样，就会调用equals方法比较内部的属性值是否相同if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))){break;}p = e;}}//如果e为null，表示当前不需要覆盖任何元素//如果e不为null，表示当前的键是一样的，值会被覆盖//e:0x0044  ddd  555//要添加的元素： 0x0055   ddd   555if (e != null) {V oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null){//等号的右边：当前要添加的值//等号的左边：0x0044的值e.value = value;}afterNodeAccess(e);return oldValue;}}//threshold：记录的就是数组的长度 * 0.75，哈希表的扩容时机  16 * 0.75 = 12if (++size > threshold){resize();}//表示当前没有覆盖任何元素，返回nullreturn null;}

TreeMap源码

1.TreeMap中每一个节点的内部属性
K key;					//键
V value;				//值
Entry<K,V> left;		//左子节点
Entry<K,V> right;		//右子节点
Entry<K,V> parent;		//父节点
boolean color;			//节点的颜色2.TreeMap类中中要知道的一些成员变量
public class TreeMap<K,V>{//比较器对象private final Comparator<? super K> comparator;//根节点private transient Entry<K,V> root;//集合的长度private transient int size = 0;3.空参构造//空参构造就是没有传递比较器对象public TreeMap() {comparator = null;}4.带参构造//带参构造就是传递了比较器对象。public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {this.comparator = comparator;}5.添加元素public V put(K key, V value) {return put(key, value, true);}参数一：键
参数二：值
参数三：当键重复的时候，是否需要覆盖值true：覆盖false：不覆盖private V put(K key, V value, boolean replaceOld) {//获取根节点的地址值，赋值给局部变量tEntry<K,V> t = root;//判断根节点是否为null//如果为null，表示当前是第一次添加，会把当前要添加的元素，当做根节点//如果不为null，表示当前不是第一次添加，跳过这个判断继续执行下面的代码if (t == null) {//方法的底层，会创建一个Entry对象，把他当做根节点addEntryToEmptyMap(key, value);//表示此时没有覆盖任何的元素return null;}//表示两个元素的键比较之后的结果int cmp;//表示当前要添加节点的父节点Entry<K,V> parent;//表示当前的比较规则//如果我们是采取默认的自然排序，那么此时comparator记录的是null，cpr记录的也是null//如果我们是采取比较去排序方式，那么此时comparator记录的是就是比较器Comparator<? super K> cpr = comparator;//表示判断当前是否有比较器对象//如果传递了比较器对象，就执行if里面的代码，此时以比较器的规则为准//如果没有传递比较器对象，就执行else里面的代码，此时以自然排序的规则为准if (cpr != null) {do {parent = t;cmp = cpr.compare(key, t.key);if (cmp < 0)t = t.left;else if (cmp > 0)t = t.right;else {V oldValue = t.value;if (replaceOld || oldValue == null) {t.value = value;}return oldValue;}} while (t != null);} else {//把键进行强转，强转成Comparable类型的//要求：键必须要实现Comparable接口，如果没有实现这个接口//此时在强转的时候，就会报错。Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;do {//把根节点当做当前节点的父节点parent = t;//调用compareTo方法，比较根节点和当前要添加节点的大小关系cmp = k.compareTo(t.key);if (cmp < 0)//如果比较的结果为负数//那么继续到根节点的左边去找t = t.left;else if (cmp > 0)//如果比较的结果为正数//那么继续到根节点的右边去找t = t.right;else {//如果比较的结果为0，会覆盖V oldValue = t.value;if (replaceOld || oldValue == null) {t.value = value;}return oldValue;}} while (t != null);}//就会把当前节点按照指定的规则进行添加addEntry(key, value, parent, cmp < 0);return null;}	private void addEntry(K key, V value, Entry<K, V> parent, boolean addToLeft) {Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);if (addToLeft)parent.left = e;elseparent.right = e;//添加完毕之后，需要按照红黑树的规则进行调整fixAfterInsertion(e);size++;modCount++;}private void fixAfterInsertion(Entry<K,V> x) {//因为红黑树的节点默认就是红色的x.color = RED;//按照红黑规则进行调整//parentOf:获取x的父节点//parentOf(parentOf(x)):获取x的爷爷节点//leftOf:获取左子节点while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {//判断当前节点的父节点是爷爷节点的左子节点还是右子节点//目的：为了获取当前节点的叔叔节点if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) {//表示当前节点的父节点是爷爷节点的左子节点//那么下面就可以用rightOf获取到当前节点的叔叔节点Entry<K,V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x)));if (colorOf(y) == RED) {//叔叔节点为红色的处理方案//把父节点设置为黑色setColor(parentOf(x), BLACK);//把叔叔节点设置为黑色setColor(y, BLACK);//把爷爷节点设置为红色setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);//把爷爷节点设置为当前节点x = parentOf(parentOf(x));} else {//叔叔节点为黑色的处理方案//表示判断当前节点是否为父节点的右子节点if (x == rightOf(parentOf(x))) {//表示当前节点是父节点的右子节点x = parentOf(x);//左旋rotateLeft(x);}setColor(parentOf(x), BLACK);setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);rotateRight(parentOf(parentOf(x)));}} else {//表示当前节点的父节点是爷爷节点的右子节点//那么下面就可以用leftOf获取到当前节点的叔叔节点Entry<K,V> y = leftOf(parentOf(parentOf(x)));if (colorOf(y) == RED) {setColor(parentOf(x), BLACK);setColor(y, BLACK);setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);x = parentOf(parentOf(x));} else {if (x == leftOf(parentOf(x))) {x = parentOf(x);rotateRight(x);}setColor(parentOf(x), BLACK);setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);rotateLeft(parentOf(parentOf(x)));}}}//把根节点设置为黑色root.color = BLACK;}

Tip:

1.TreeMap添加元素的时候，键是否需要重写hashCode和equals方法？
此时是不需要重写的。

2.HashMap是哈希表结构的，JDK8开始由数组，链表，红黑树组成的。既然有红黑树，HashMap的键是否需要实现Compareable接口或者传递比较器对象呢？
不需要的。
因为在HashMap的底层，默认是利用哈希值的大小关系来创建红黑树的

3.TreeMap和HashMap谁的效率更高？
如果是最坏情况，添加了8个元素，这8个元素形成了链表，此时TreeMap的效率要更高
但是这种情况出现的几率非常的少。
一般而言，还是HashMap的效率要更高。

4.你觉得在Map集合中，java会提供一个如果键重复了，不会覆盖的put方法呢？
此时putIfAbsent本身不重要。
传递一个思想：
代码中的逻辑都有两面性，如果我们只知道了其中的A面，而且代码中还发现了有变量可以控制两面性的发生。
那么该逻辑一定会有B面。
习惯：
boolean类型的变量控制，一般只有AB两面，因为boolean只有两个值
int类型的变量控制，一般至少有三面，因为int可以取多个值。