【自然语言处理】关系抽取 —— MPDD 讲解

MPDD

论文信息

标题:MPDD: A Multi-Party Dialogue Dataset for Analysis of Emotions and Interpersonal Relationships

作者:Yi-Ting Chen, Hen-Hsen Huang, Hsin-Hsi Chen

期刊:LREC 2020

发布时间与更新时间:2020

主题:自然语言处理、关系抽取、对话场景、情感预测

数据集概述

要设计能够理解用户感受的对话系统,一个带有用户心理状态标签的数据集是必不可少的;除了关注用户的情绪外,说话人与聆听者的关系也非常重要,可以想象,人们与朋友交谈时的措辞和与陌生人交谈时相比大有不同。出于这样的思考,作者构建了 MPDD 数据集。

MPDD 是带有情感(emotion)和关系(interpersonal relationship)标签的中文对话数据集。MPDD 数据集来自五部电视剧的剧本,涉及七类情感:愤怒(angry)、悲伤(sadness)、恐惧(fear)、厌恶(disgust)、快乐(happiness)、惊讶(surprise)和中性(neutral),二十四类细粒度关系和 unkown,如图

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