5.1.4.4【AI技术新纪元:Spring AI解码】Titan Chat

Amazon Titan 基础模型

亚马逊Titan基础模型(FMs)通过完全托管的API,为客户提供了广泛的高性能图像、多模态嵌入和文本模型选择。Amazon Titan模型由AWS创建,预训练在大型数据集上,使其成为强大的通用模型,支持多种用例,同时也支持AI的负责任使用。用户可以按原样使用,也可以用自己的数据私下定制这些模型。

AWS Bedrock Titan模型页面和Amazon Bedrock用户指南包含了如何使用AWS托管模型的详细信息。

先决条件
参考Amazon Bedrock上的Spring AI文档,设置API访问。

添加仓库和BOM
Spring AI工件发布在Spring Milestone和Snapshot仓库中。参考仓库部分,将这些仓库添加到你的构建系统中。

为了帮助依赖管理,Spring AI提供了一个BOM(物料清单),以确保在整个项目中使用一致版本的Spring AI。参考依赖管理部分,将Spring AI BOM添加到你的构建系统中。

自动配置
将spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter依赖项添加到项目的Maven pom.xml文件中:

<dependency><groupId<

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