思路

• 找到一个基准元素，一般取第一个元素为基准元素
• 然后从第二个开始比较，比基准元素大的放在基准元素在右边,比基准元素小的放在基准元素在左边
• 然后对左右数组进行递归 快速排序

写法1

单独开辟两个存储空间left和right来存储每次递归比target小和大的序列

每次递归直接返回left、target、right拼接后的数组

浪费大量存储空间，写法简单

function quickSort(array) {if (array.length < 2) {return array;}const target = array[0];const left = [];const right = [];for (let i = 1; i < array.length; i++) {if (array[i] < target) {left.push(array[i]);} else {right.push(array[i]);}}return quickSort(left).concat([target], quickSort(right));}

写法2

不需要额外存储空间，写法思路稍复杂（有能力推荐这种写法）；

时间复杂度：平均O(nlogn)，最坏O(n2)，实际上大多数情况下小于O(nlogn)

空间复杂度:O(logn)（递归调用消耗）

function quickSort2(arr) {//交换function swap(arr, i, j) {let temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}//找到每一次划分交换排序后 这次作为基准元素的最后放置位置的后一位   左边小于它右边大于它function findCenter(arr, left, right) {let flag = arr[left];let idx = left + 1;for (let i = idx; i <= right; i++) {if (arr[i] < flag) {  //  找到小于基准元素的交换位置 从基准元素的下一位开始放置小于基准元素的位置，放置后位置+1swap(arr, idx, i);idx++;}}swap(arr, left, idx - 1); //把基准元素与当前找到的交换过的小于它的元素的最后一个元素交换位置return idx;}function sort(arr, left, right) {if (left < right) {let center = findCenter(arr, left, right);sort(arr, left, center - 1);sort(arr, center, right);}}sort(arr, 0, arr.length - 1);return arr;
}let arr = [5, 9, 7, 8, 3, 6, 1];
console.log("quickSort2----", quickSort2(arr));