在集成学习的GBDT算法中，每次训练新的决策树的目的是( )？
A. 预测原始数据的标签
B. 预测上一个模型的残差
C. 降低模型的偏差
D. 降低模型的方差
题目来源于CDA模拟题库
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每天一个数据分析题（二百二十）
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Spark-Scala语言实战（4）
在之前的文章中，我们学习了如何在scala中定义无参，带参以及匿名函数。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时，希望我的文章能帮助到你，如果觉得我的文章写的不错，请留下你宝贵的点赞，谢谢。
Spark-Scala语言…
四、HarmonyOS应用开发-ArkTS开发语言介绍
目录
1、TypeScript快速入门
1.1、编程语言介绍
1.2、基础类型
1.3、条件语句
1.4、函数
1.5、类
1.6、模块
1.7、迭代器
2、ArkTs 基础（浅析ArkTS的起源和演进）
2.1、引言
2.2、JS
2.3、TS
2.4、ArkTS
2.5、下一步演进
3、ArkTs 开发实践…
Verilog基础：always结构和initial结构
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