1、服务端架构分层：网关层管网络，应用层管业务，存储层管数据
2、Mysql单表数据量超百万查询慢，超千万查不动了
3、高级需要你熟练地使用各种数据库
- 是多读写少，还是反过来
- 分布式扩展能力解决单机存储的瓶颈问题
4、关系型数据库搜索不行，高并发不行，表结构改变困难
非关系数据库可选的有很多种，kv型，搜索型，列式（未来有大规模增长量的场景），文档型，图型
几种数据库
1 Neo4j
是一种高性能的图形数据库管理系统，专门用于存储、管理和查询图数据。它基于图模型，使用节点（Node）和关系（Relationship）来表示数据之间的联系，提供了灵活的数据结构和强大的查询语言Cypher，使得开发者可以高效地处理复杂的关系型数据。
举个例子来说明Neo4j的应用场景：
假设我们要构建一个社交网络平台，其中包含用户和他们之间的关系。传统的关系型数据库可能需要多个表来存储用户信息、好友关系和关注关系等，而且在查询用户之间的关系时可能会面临性能问题。
然而，通过使用Neo4j，我们可以将每个用户表示为一个节点，节点之间的好友关系和关注关系表示为关系。这样一来，我们可以很方便地通过节点和关系来描述用户之间的各种关系，并且能够快速地查找用户之间的关系路径。
例如，我们可以轻松地找到某个用户的所有朋友、某个用户的朋友的朋友，或者寻找两个用户之间的最短路径。这些查询在Neo4j中可以通过简洁而有效的Cypher查询语句来实现。
总之，Neo4j是一种适用于处理复杂关系数据的图形数据库，可应用于社交网络、推荐系统、网络分析等领域，提供了高效的数据管理和查询能力。
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