基础sql语句分类
DDL操作（图形化界面）
用来定义数据库对象的，例如创建数据库，创建表单
数据库操作
表操作
DML操作（掌握）
1、insert为添加语句，该语句功能是添加相关数据到表结构中
下面为添加一个用户的部分属性，一个用户的全部属性，多个用户的属性的insert语句
-- 添加一个员工部分信息进入表格
insert into tb_emp(username, position, date, part) VALUES ('zhangsan','经理','2020-09-25','销售部');
-- 添加一个员工的所有信息进入表格
insert into tb_emp values (null,'ahui','男','讲师','2020-05-23','教学部');
-- 批量的添加员工信息进入表格
insert into tb_emp(id, username, gender, position, date, part) VALUES (null,'李四','男','经理',now(),'教学部'),(null,'wangwu','女','员工',now(),'教学部');2、update为修改语句，可以修改指定数据的值
下面为一个修改id值为1的员工的数据代码演示
-- 修改id为1的员工职位为经理，部门所属part为管理层
update tb_emp set position = '经理',part = '管理层' where id = 1;如果需要修改表中所有位置的某一数据，那么不用指定where，例如修改表中所有员工的入职时间为2020-02-01，具体sql代码如下：
-- 修改表中所有员工的入职时间为2020-02-01
update tb_emp set date = '2020-02-01';3、delete为删除操作语句，该语句为删除带有相关数据的行
删除id为6的员工信息，如下：
-- 删除id为6的员工信息
delete from tb_emp where id = 6;（注意：delete语句是用来删除整行的数据，也就是一个对象，如果要删除某个对象的某个属性，那么可以使用update将该属性值设置为null）
数据库操作DQL语句查询数据（重点掌握）
单表查询
基本查询
查询多个字段和所有字段代码如下：
-- 查询指定字段并返回
select name,gender from tb_emp;
-- 查询所有字段，两种实现方式
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp;
select * from tb_emp;查询字段名为name，gender的数据并起别名，让显示的时候以别名显示
-- 查询所有的name和gender，并给其起别名姓名和性别
-- as关键字可以省略
select name as '姓名', gender as '性别' from tb_emp;查询表中所有job的职位，要求不显示重复
-- 查询表里所有的job类型，不要重复
select distinct job from tb_emp;条件查询
就是使用select语句后面where添加相应的查询条件。
如查询姓张的员工：这时就是在tb_emp这个表中的所有数据去进行like模糊查找'张%'的员工信息，此时%表示多个字符的占位符。
-- 查询姓张的员工
select * from tb_emp where name like '张%';分组查询
1、count函数
查询表中有多少行，此时的行就是代表的表中有多少对象，用count函数，代码如下：
-- 查询表中有多少员工，只要不为null都能被count所记录
select count(*) from tb_emp;2、min函数
min函数就是查询最小值的方法，传入相关字段，能获取到该字段的最小值（不是对象），如员工年龄age最小为21，那么在查询方法中使用min（age）得到的值就是21。如下：
-- 查询入职最早的员工
select min(entrydate) from tb_emp;3、max函数
与min函数对应的是max函数，该函数会找到传入字段的最大值，用法与min完全一致，如下：
-- 查询最晚入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;4、avg函数与sum函数
avg为求字段所有值的平均值，sum为求字段所有值的和
-- 查询员工ID的平均值以及ID的和
select avg(id) from tb_emp;
select sum(id) from tb_emp;分组查询的具体实现方法如下：
查询一个表中男女性别分别的数量，使用分组查询配合count(*)得出需要查询的数量
-- 分别查询男性和女性的人数
-- 这里前面的gender表示显示的性别，后面的count(*)表示查询的数量，后面的分组表示按性别进行分组查询
-- 结合起来就是按照性别进行分组查询，显示出性别和俩个性别的人数
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;利用分组查询：查询入职时间在'2015-01-01’(包含)以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位。
分析：先进行分组，查询到相应职位的数量，最后再通过在having后面加筛选条件进行筛选得到员工数量大于等于2的职位，这样的话就能获得上述需要的结果
-- 结合相关的sql语句进行相关的查询数量
select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;排序查询
如果存在分组查询就是在分组查询之后添加上order by字段加排序方式。如果没有直接加上order by 后面跟上进行排序的字段和规则，可以跟多个，但是排序时是按照从前往后的规则进行排序的，即只有前面的字段出现相同情况时，才会在前一个排序的基础上根据第二个字段排序
-- 根据入职时间对公司员工进行升序排序，如果入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc ,update_time desc;分页查询
例如查询表从0索引和6索引的员工信息，代码如下：相当于一页有5个数据，且一次是查询5个数据，那么一次查询就是查询一页的信息。
-- 从0索引开始查询员工数据，每页展示5条数据
-- 这是0索引开始的员工数据
select * from tb_emp limit 0,5;
-- 这是从5索引开始的员工数据
select * from tb_emp limit 5,5;if表达式和case表达式的使用
if表达式：格式if(条件表达式，true的取值，false的取值)后面可以添加别名
-- 查找男性女性的人数
-- if表达式：格式if(条件表达式，true的取值，false的取值)后面可以添加别名
select if(gender = '1','男性','女性') 性别,count(*) from tb_emp group by gender;case表达式：格式 case 表达式 when 条件1 then 结果1 when 条件2 then结果2.......else...end
-- 查找员工职位的分布
-- case表达式：格式 case 表达式 when 条件1 then 结果1 when 条件2 then结果2.......else...end
select (case jobwhen 1 then '教学主任'when 2 then '班主任'when 3 then '管理人员'when 4 then '教研主管'else '无业游民' end)职位,count(*)
from tb_emp
group by job;
