利用Python爬虫获取xx数据

一、前言

二、requests 请求库

1、requests 安装

2、requests 的基本使用

三、Beautiful Soup

1、Beautiful Soup 安装

2、BeautifulSoup对象介绍与创建

3、BeautifulSoup对象的find方法

四、总结

一、前言

什么是爬虫？

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟客户端发送网络请求，获取响应数据，一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本。

他的作用是什么？

从万维网上获取, 我们需要的信息。

二、requests 请求库

requests 是一个基于 Python 的 HTTP 请求库，它简化了发送 HTTP 请求和处理响应的过程。使用 requests 库，开发者可以轻松地发送 GET、POST、PUT、DELETE 等类型的请求，并处理返回的数据。requests 库提供了简洁易用的 API 接口，使得进行 HTTP 请求变得非常方便。它支持 SSL、连接池、Cookie 持久化、代理、认证等功能，是 Python 中常用的 HTTP 请求库之一，广泛应用于网络爬虫、Web 开发等领域。

1、requests 安装

在终端(命令行工具) 运行这个简单命令即可 “pip install requests”。

注意：
如果你要安装Python虚拟环境中, 先进入虚拟机环境再执行上述命令
如果系统中既安装了Python2 又安装了 Python3, 需要安装Python3环境中: pip3 install requests

2、requests 的基本使用

导入模块、发送get请求, 获取响应: 、从响应中获取数据:

这串代码的作用是什么呢？常见属性又是什么呢？

response.text : 响应体 str类型
response.ecoding : 二进制转换字符使用的编码
respones.content: 响应体 bytes类型

三、Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库。它可以帮助开发者从网页中提取数据，进行信息检索和数据挖掘等操作。通过 Beautiful Soup，开发者可以方便地遍历文档树、搜索特定内容，并提取所需信息。这个库提供了简单又灵活的方式来处理复杂的 HTML 和 XML 结构，是 Python 爬虫和数据抓取中常用的工具之一。