【动态规划】【 数位dp】2827. 范围中美丽整数的数目

本文涉及知识点

数位dp
动态规划汇总

LeetCode2827. 范围中美丽整数的数目

给你正整数 low ,high 和 k 。
如果一个数满足以下两个条件,那么它是 美丽的 :
偶数数位的数目与奇数数位的数目相同。
这个整数可以被 k 整除。
请你返回范围 [low, high] 中美丽整数的数目。
示例 1:
输入:low = 10, high = 20, k = 3
输出:2
解释:给定范围中有 2 个美丽数字:[12,18]

  • 12 是美丽整数,因为它有 1 个奇数数位和 1 个偶数数位,而且可以被 k = 3 整除。
  • 18 是美丽整数,因为它有 1 个奇数数位和 1 个偶数数位,而且可以被 k = 3 整除。
    以下是一些不是美丽整数的例子:
  • 16 不是美丽整数,因为它不能被 k = 3 整除。
  • 15 不是美丽整数,因为它的奇数数位和偶数数位的数目不相等。
    给定范围内总共有 2 个美丽整数。
    示例 2:
    输入:low = 1, high = 10, k = 1
    输出:1
    解释:给定范围中有 1 个美丽数字:[10]
  • 10 是美丽整数,因为它有 1 个奇数数位和 1 个偶数数位,而且可以被 k = 1 整除。
    给定范围内总共有 1 个美丽整数。
    示例 3:
    输入:low = 5, high = 5, k = 2
    输出:0
    解释:给定范围中有 0 个美丽数字。
  • 5 不是美丽整数,因为它的奇数数位和偶数数位的数目不相等。
    提示:
    0 < low <= high <= 109
    0 < k <= 20

数位dp

直接使用封装类,枚举类型char,最小值’0’,最大值’9’,结果类型:int。
状态数量:400。
i1 = 奇数数数量-偶数位数量+10,取值范围 ∈ \in [1,19]
i2 = 当前数字%k
状态压缩:20*i1+i2

代码

核心代码


template<class ELE, class ResultType, ELE minEle, ELE maxEle>
class CLowUperr
{
public:CLowUperr(int iCustomStatusCount) :m_iCustomStatusCount(iCustomStatusCount){}void Init(const ELE* pLower, const ELE* pHigh, int iNum){m_vPre.assign(4, vector<ResultType>(m_iCustomStatusCount));if (iNum <= 0){return;}InitPre(pLower, pHigh);iNum--;while (iNum--){pLower++;pHigh++;vector<vector<ResultType>> dp(4, vector<ResultType>(m_iCustomStatusCount));OnInitDP(dp);//处理非边界for (auto tmp = minEle; tmp <= maxEle; tmp++){OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[0], tmp);}//处理下边界OnEnumOtherBit(dp[1], m_vPre[1], *pLower);for (auto tmp = *pLower + 1; tmp <= maxEle; tmp++){OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[1], tmp);}//处理上边界OnEnumOtherBit(dp[2], m_vPre[2], *pHigh);for (auto tmp = minEle; tmp < *pHigh; tmp++){OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[2], tmp);}//处理上下边界if (*pLower == *pHigh){OnEnumOtherBit(dp[3], m_vPre[3], *pLower);}else{OnEnumOtherBit(dp[1], m_vPre[3], *pLower);for (auto tmp = *pLower + 1; tmp < *pHigh; tmp++){OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[3], tmp);}OnEnumOtherBit(dp[2], m_vPre[3], *pHigh);}m_vPre.swap(dp);}}
protected:const int m_iCustomStatusCount;void InitPre(const ELE* const pLower, const ELE* const pHigh){for (ELE cur = *pLower; cur <= *pHigh; cur++){int iStatus = 0;if (*pLower == cur){iStatus = *pLower == *pHigh ? 3 : 1;}else if (*pHigh == cur){iStatus = 2;}OnEnumFirstBit(m_vPre[iStatus], cur);}}virtual void OnEnumOtherBit(vector<ResultType>& dp, const vector<ResultType>& vPre, ELE curValue) = 0;virtual void OnEnumFirstBit(vector<ResultType>& vPre, const ELE curValue) = 0;virtual void OnInitDP(vector<vector<ResultType>>& dp){}vector<vector<ResultType>> m_vPre;
};class CMy : public CLowUperr<char, int, '0', '9'>
{
public:typedef  int ResultType;typedef  char ELE;CMy(int k) :CLowUperr<char, int, '0', '9'>(400), m_iK(k){}virtual void OnEnumOtherBit(vector<ResultType>& dp, const vector<ResultType>& vPre, ELE curValue){const int index = curValue - '0';for (int iPreMask = 0; iPreMask < m_iCustomStatusCount; iPreMask++){const int preK = iPreMask % 20;const int pre01 = iPreMask / 20 ;const int k = (preK*10+index) % m_iK;int i01 = (index & 1) ? 1 : -1;if ((pre01 + i01 < 0) || (pre01 + i01 >= 20)){continue;}const int mask = Mask(pre01+i01-10, k);dp[mask] += vPre[iPreMask];}}virtual void OnEnumFirstBit(vector<ResultType>& vPre, const ELE curValue){const int index = curValue - '0';const int k = index % m_iK;int i01 = (index & 1) ? 1 : -1;const int mask = Mask(i01,k);vPre[mask]++;}int Result()const{int iRet = 0;for (int status = 0; status < 4; status++){iRet += m_vPre[status][200];}return iRet;}
protected:int Mask(int i01, int k) {	return (i01 + 10) * 20 + k;	}const int m_iK;
};
class Solution {
public:int numberOfBeautifulIntegers(int low, int high, int iK) {string strLow = std::to_string(low);string strHigh = std::to_string(high);int iRet = 0;const int len1 = strLow.length();const int len2 = strHigh.length();if (len1 == len2){return Do(strLow, strHigh, iK);}iRet += Do(strLow, string(len1, '9'),iK);for (int i = len1 + 1; i < len2; i++){iRet += Do("1" + string(i - 1, '0'), string(i, '9'), iK);}iRet += Do("1" + string(len2 - 1, '0'), strHigh, iK);return iRet;}int Do(const string strLow,const string& strHigh,int k){CMy my(k);my.Init(strLow.data(), strHigh.data(), strLow.length());return my.Result();}
};

测试用例


template<class T, class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}}int main()
{int low = 1, high = 10, k = 1;{low = 1, high = 10, k = 1;auto res = Solution().numberOfBeautifulIntegers(low, high, k);Assert(1, res);}{low = 5, high = 5, k = 2;auto res = Solution().numberOfBeautifulIntegers(low, high, k);Assert(0, res);}{low = 10, high = 20, k = 3;auto res = Solution().numberOfBeautifulIntegers(low, high, k);Assert(2, res);}}

扩展阅读

视频课程

有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快

速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

相关

下载

想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/755751.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

仿懂车帝的二手车交易平台功能介绍

二手车交易平台app是一款功能丰富的二手车交易平台&#xff0c;以下是其主要功能介绍&#xff1a; 二手车信息展示&#xff1a;APP首页展示各类二手车信息&#xff0c;包括车型、品牌、价格等&#xff0c;用户可以轻松浏览并选择自己感兴趣的车辆。搜索与筛选功能&#xff1a;…

哈希技术解析:从哈希函数到哈希桶迭代器的全面指南

文章目录 引言一、哈希表与哈希函数1、哈希表的基本原理2、哈希函数的作用与特点3、哈希冲突的处理方法 二、哈希桶及其迭代器1、 哈希桶a.定义哈希桶结构b.哈希函数c.哈希桶的插入、查找、删除 2、 哈希桶的迭代器a.类型定义与成员变量b.构造函数c.解引用与比较操作d.递增操作…

Liunx进程间通信

进程间通信 进程间通信进程间通信的基本概念进程间通信的目的 管道匿名管道进程池 命名管道 system V进程间通信system V进程间通信基本概念system V共享内存共享内存和管道的对比 system V 信号量信号量同步和互斥 进程间通信 进程间通信的基本概念 进程间通信就是在不同进程…

6-LINUX-- C 程序的编译与调试

一.环境搭建 1.gcc的安装 1>.切换到管理员模式 sudo su ----> 输入密码 2>.apt install gcc //C语言的编译环境 3>.apt install g //c编译环境的搭建 4>.install update //软件升级 2.gcc分步编译链接 &#xff08;1&#xff09;预编译 gcc -E…

计算机生物科技在基因编辑中的应用及其前景

一、引言 基因编辑&#xff0c;作为一种能够精准修改生物体基因组的技术&#xff0c;近年来受到了广泛的关注。 而计算机生物科技作为连接计算机科学与生物学的桥梁&#xff0c;为基因编辑技术的快速发展提供了强大的支持。通过利用计算机算法和数据分析方法&#xff0c;研究人…

Dashe Media全球新闻稿发布协助您实现传播目标-海外媒体宣发

亚太区新闻稿发布网络 Dashe Media 是唯一一家于亚太区拥有专有记者网络和网上新闻媒体发布网络的全球新闻通讯社 Dashe Media 在该地区的 26 个国家拥有 200,000 名记者和编辑数据库&#xff0c;涵盖 500 个新闻类别、68,000 个新闻媒体和 1,500 个在线新闻媒体合作伙伴&…

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(容器组件:Refresh)

可以进行页面下拉操作并显示刷新动效的容器组件。 说明&#xff1a; 该组件从API Version 8开始支持。后续版本如有新增内容&#xff0c;则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 子组件 支持单个子组件。 从API version 11开始&#xff0c;Refresh子组件会跟随手势下拉而下移…

HarmonyOS 通知意图

之前的文章 我们讲了 harmonyos 中的 基础和进度条通知 那么 今天 我们来说说 任何给通知添加意图 通知意图 简单说 就是 当我们点击某个通知 如下图 然后 就会拉起某个 应用 就例如说 我们某个微信好友发消息给我们 我们 点击系统通知 可以直接跳到你们的聊天界面 好 回到…

JavaScript中的继承方式详细解析

什么是继承 继承是面向对象编程中的一个重要概念&#xff0c;它指的是一个对象&#xff08;或类&#xff09;可以获得另一个对象&#xff08;或类&#xff09;的属性和方法。在继承中&#xff0c;被继承的对象通常称为父类&#xff08;或基类、超类&#xff09;&#xff0c;继…

(css)vue 自定义背景 can‘t resolve

(css)vue 自定义背景 can’t resolve 旧写法&#xff1a; background-image: url(/assets/images/step-bg.jpg);background-size: 100% 100%; 新写法&#xff1a; background-image: url(~/assets/images/step-bg.jpg);background-size: 100% 100%; 解决参考&#xff1a;https…

【RabbitMQ | 第七篇】RabbitMQ实现JSON、Map格式数据的发送与接收

文章目录 7.RabbitMQ实现JSON、Map格式数据的发送与接收7.1消息发送端7.1.1引入依赖7.1.2yml配置7.1.3RabbitMQConfig配置类——&#xff08;非常重要&#xff09;&#xff08;1&#xff09;创建交换器方法&#xff08;2&#xff09;创建队列方法&#xff08;3&#xff09;绑定…

代码随想录算法训练营第27天|93.复原IP地址、78.子集、90.子集二

目录 一、力扣93.复原IP地址1.1 题目1.2 思路1.3 代码1.4 总结 二、力扣78.子集2.1 题目2.2 思路2.3 代码2.4 总结 三、力扣90.子集二3.1 题目3.2 思路3.3 代码3.4 总结 一、力扣93.复原IP地址 &#xff08;比较困难&#xff0c;做起来很吃力&#xff09; 1.1 题目 1.2 思路 …

【数据结构练习题】栈——1.括号匹配 2.逆波兰表达式求值 3.出栈入栈次序匹配 4.最小栈

♥♥♥♥♥个人主页♥♥♥♥♥ ♥♥♥♥♥数据结构练习题总结专栏♥♥♥♥♥ 文件目录 前言1.括号匹配1.1问题描述1.2解题思路1.3画图解释1.4代码实现2.逆波兰表达式求值 2.1问题描述2.2解题思路2.3画图解释2.4代码解释3.出栈入栈次序匹配 3.1问题描述3.2思路分析3.3画图解释3.…

【No.13】蓝桥杯二分查找|整数二分|实数二分|跳石头|M次方根|分巧克力(C++)

二分查找算法 知识点 二分查找原理讲解在单调递增序列 a 中查找 x 或 x 的后继在单调递增序列 a 中查找 x 或 x 的前驱 二分查找算法讲解 枚举查找即顺序查找&#xff0c; 实现原理是逐个比较数组 a[0:n-1] 中的元素&#xff0c;直到找到元素 x 或搜索整个数组后确定 x 不在…

CPU设计实战—异常处理指令

异常类型以及精确异常的处理 异常有点像中断&#xff0c;处理完还要回到原来的状态&#xff0c;所以需要对之前的状态进行保存。本CPU主要实现对以下异常的处理&#xff1a; 1.外部硬件中断 2.复位异常 3.系统调用异常&#xff08;发生在译码阶段&#xff09; 4.溢出异常&…

做好外贸网站SEO优化,拓展海外市场

随着全球贸易的发展和互联网的普及&#xff0c;越来越多的外贸企业将目光投向了网络&#xff0c;希望通过建立网站来拓展海外市场。然而&#xff0c;在竞争激烈的外贸市场中&#xff0c;要让自己的网站脱颖而出&#xff0c;吸引更多的目标客户&#xff0c;就需要进行有效的SEO优…

openGauss学习笔记-246 openGauss性能调优-SQL调优-经验总结:SQL语句改写规则

文章目录 openGauss学习笔记-246 openGauss性能调优-SQL调优-经验总结&#xff1a;SQL语句改写规则246.1 使用union all代替union246.2 join列增加非空过滤条件246.3 not in转not exists246.4 选择hashagg246.5 尝试将函数替换为case语句246.6 避免对索引使用函数或表达式运算2…

面试算法-50-二叉树的最大深度

题目 给定一个二叉树 root &#xff0c;返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;3 解 class Solution {public int maxDepth(TreeNo…

《算法设计与分析第二版》100行 C语言实现 广度度优先算法 BFS——最短距离

抄录自课本P157页。 #include <stdio.h> #define MAXQ 100 // 队列大小 #define MAxN 10 // 最大迷宫大小 int n8; // 迷宫大小 char Maze [MAxN][MAxN] {{O,X,X,X,X,X,X,X,},{O,O,O,X,O,X,O,X,},{X,X,O,O,O,X,O,X,},{X,X,O,X,O,X,X,X,},…

HDFS概述及常用shell操作

HDFS 一、HDFS概述1.1 HDFS适用场景1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS文件块大小 二、HDFS的shell操作2.1 上传2.2 下载2.3 HDFS直接操作 一、HDFS概述 1.1 HDFS适用场景 因为HDFS里所有的文件都是维护在磁盘里的 在磁盘中对文件的历史内容进行修改 效率极其低(但是追加可以) 1.2 HDF…