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在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。比如：甲乙 2 个厂商生产某零件，一批零件要求在尺寸合格的情况下，大小越一致越好，由于生产工艺的问题，零件生产厂商生产的零件不可能一模一样。

为了检测甲乙两个厂商，哪个厂商生产的零件更符合标准，分别从 2 个厂商生产的零件中抽取 5 个样品尺寸如下：

甲：100 101 102 100 99；

乙：98 100 105 103 96；

假设零件尺寸在 95∼110 之间都算合格，那么两批零件都是合格的；如果按照平均数计算，两组数据的平均值都是 100.4。

但如果将两组数据画到数轴上：

从两个厂抽检的零件分布图可以看出，甲厂的零件大小更加一致，更加符合标准。

为了方便计算数据的离散程度，我们引入方差的概念，方差的计算公式为：

�2=[(�1−�‾)2+(�2−