1. 功能介绍：

   • 首先，定义了两个地理坐标点 point1 和 point2，分别表示两个点的经度、纬度和高度。
   • 接着，通过 Cesium.Cartesian3.distance 方法计算了两点之间的直线距离。
   • 然后，根据直线距离将两点之间的距离进行等分，得到分割的份数。
   • 遍历每个等分点，通过 Cesium.Cartesian3.lerp 方法计算插值点的笛卡尔坐标，并将插值点添加到数组中。
   • 将插值点的笛卡尔坐标转换为经纬度坐标，并将其存储在 interpolatedDegrees 数组中，以便后续使用。

2. 注意事项：

   • 输入的地理坐标点 point1 和 point2 必须使用 Cesium.Cartesian3.fromDegrees 方法进行转换，以确保它们被正确解释为经纬度坐标。
   • 计算插值点时，使用直线距离等分两点之间的距离可能会忽略地球曲面的弯曲性。在较长距离上，建议使用更精确的方法来计算插值点，例如大圆航线或贝塞尔曲线。
   • 经纬度坐标的精度取决于原始地理坐标点的精度，以及 numberOfDivisions 的值。增加 numberOfDivisions 可以提高插值点的密度和精度，但也会增加计算量和内存消耗。
3. 所有代码:

		var point1 = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(113.3500, 15.521, 124);var point2 = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(113.3600, 15.522, 137);// 计算两点之间的距离var distance = Cesium.Cartesian3.distance(point1, point2);// 定义分割的份数var numberOfDivisions = distance;// 初始化一个数组来存储所有的插值点var interpolatedPoints = [];// 在两点之间按1米进行插值for (var i = 0; i <= numberOfDivisions; i++) {// 计算插值点var interpolationFactor = i / numberOfDivisions;var interpolatedPoint = Cesium.Cartesian3.lerp(point1, point2, interpolationFactor, new Cesium.Cartesian3());// 将插值点添加到数组中interpolatedPoints.push(interpolatedPoint);}// 将笛卡尔坐标转换为经纬度坐标var interpolatedCartographicPositions = interpolatedPoints.map(function(cartesianPoint) {return Cesium.Cartographic.fromCartesian(cartesianPoint);});// 将经纬度坐标转换为度数var interpolatedDegrees = interpolatedCartographicPositions.map(function(cartographicPosition) {var longitude = Cesium.Math.toDegrees(cartographicPosition.longitude);var latitude = Cesium.Math.toDegrees(cartographicPosition.latitude);var height = cartographicPosition.height;return [longitude, latitude,height];});// 打印所有插值点的经纬度坐标console.log(interpolatedDegrees);