写在前面

         偶尔听到同事说一个数据处理重复性的流程太多，就了解了下，原来是1份shp数据对应着一个xls属性文件，需要把xls文件里的一部分属性更新到shp的相关字段中，当然这种操作是可以用ArcGIS或者QGIS实现，但是当数据特别多的时候，且这种操作流程一模一样时，人就崩溃了，需要用程序的方式去实现。由于自己最熟悉的是js，便用周末的时间用nodejs写了一些代码去处理这个任务。代码托管于github(这里是地址https://github.com/ONEGISER/node-examples/tree/master/shp-relation-xls)，特此记录，详细信息请读代码里面的readme.md。

流程介绍

1.shp转成geojson（shapefile库）

2.dbf转成object(因为有乱码的问题，需要将第一步生成的属性替换掉，shapefile库）

3.xls解析成object（node-xlsx库）

4.通过关键字段信息处理（字段替换、删除、追加、特殊类型转换等操作），生成新的geojson

5.geojson转成shp（结果为压缩包，需要@gis-js/geojson2shp、JSZip库）

6.压缩包解压（compressing库）

关键配置信息

const encodings = { "2023涉河建筑物": "utf-8", "2022年涉河建筑物": "GBK" }; //shp的编码
const shpRelationId = "code"; //shp的关联id
const xlsTableHeaderIndex = 1; //excel字段起始列
const xlsRelationId = "BM"; //excel的关联id
const deleteFields = []; //原始数据需要删除的字段
const addFields = ["XMMC"]; //添加的字段，"*"代表xls的所有字段
const toStringFields = ["code", "经度", "纬度", "年份"]; //转成字符串的字段
const replaceFields = {市: "S",县: "X",位置: "WZ",河流: "RV_NAME",名称: "XMMC",类型: "LXMC",
}; //替换字段对应关系
const sortFields = ["XMMC","市","县","显隐","名称","类型","经度","纬度","位置","河流","备注",// "code",// "年份",
]; //排序字段

原始文件

xls

shp

成果输出

文件成果

shp属性信息

geojson属性信息