1.走迷宫

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 105;
int n, m;
int g[N][N]; // 存图
int d[N][N]; // 每个点到起点的距离
queue<PII> q[N * N];int bfs()
{q->push(make_pair(0, 0));memset(d, -1, sizeof d);d[0][0] = 0;int dx[4] = {-1, 0, 1, 0};int dy[4] = {0, 1, 0, -1};while (!q->empty()){PII t = q->front(); // 取队头q->pop();for (int i = 0; i < 4; i++){int x = t.first + dx[i], y = t.second + dy[i];if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && g[x][y] == 0 && d[x][y] == -1){                                       // 在范围内且“第一次搜到”d[x][y] = d[t.first][t.second] + 1; // 距离+1q->push(make_pair(x, y));}}}return d[n - 1][m - 1]; // 右下角的距离
}
int main()
{cin >> n >> m;for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < m; j++){cin >> g[i][j];}}cout << bfs() << endl;return 0;
}

2.八数码

在一个 3×3 的网格中，1∼8 这 8 个数字和一个 x 恰好不重不漏地分布在这 3×3 的网格中。

例如：

1 2 3
x 4 6
7 5 8

在游戏过程中，可以把 x 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。

我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：

1 2 3
4 5 6
7 8 x

例如，示例中图形就可以通过让 x 先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。

交换过程如下：

1 2 3   1 2 3   1 2 3   1 2 3
x 4 6   4 x 6   4 5 6   4 5 6
7 5 8   7 5 8   7 x 8   7 8 x

现在，给你一个初始网格，请你求出得到正确排列至少需要进行多少次交换。

输入格式

输入占一行，将 3×3 的初始网格描绘出来。

例如，如果初始网格如下所示：

1 2 3 
x 4 6 
7 5 8 

则输入为：1 2 3 x 4 6 7 5 8

输出格式

输出占一行，包含一个整数，表示最少交换次数。

如果不存在解决方案，则输出 −1。

输入样例：

2 3 4 1 5 x 7 6 8

输出样例

19

思路：12345678x及其剩余的状态用string 存储，这样比较的时候直接与"12345678x"比。

// 八数码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#include <queue>
using namespace std;
int bfs(string start)
{string end = "12345678x";queue<string> q;              // 状态unordered_map<string, int> d; // 每个状态的距离q.push(start);d[start] = 0; // 起点到起点的距离为0int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};while (q.size()){auto t = q.front(); // t此时为stringq.pop();int distance = d[t];if (t == end)return d[t];// 状态转移int k = t.find("x"); // 找x的下标int x = k / 3, y = k % 3;for (int i = 0; i < 4; i++){int a = x + dx[i], b = y + dy[i]; // 转移后x的坐标if (a >= 0 && a < 3 && b >= 0 && b < 3){                             // 坐标未出界swap(t[k], t[a * 3 + b]); // 状态更新（转移x）if (!d.count(t)){ // t状态之前没被搜到过d[t] = distance + 1;q.push(t);}/// 还原状态，为下一种转换情况做准备swap(t[k], t[a * 3 + b]); // 恢复状态（不要忘记！！！）}}}// 无法转换到目标状态，返回-1return -1;
}
int main()
{string start;for (int i = 0; i < 9; i++){char c;cin >> c;start += c;}cout << bfs(start) << endl;return 0;
}