kubernetes-pod的调度

kubernetes-pod的调度

  • kubernetes-7
    • 1、pod停止之后，服务不会停止
    • 2、pod endpoint service之间的关系
    • 3、pod的调度
      • 总述
      • 1. 资源请求（Resource Requests）和资源限制（Resource Limits）
      • 2. 节点选择器（Node Selector）
      • 3. 污点和容忍度（Taints and Tolerations）
      • 4. 亲和性和反亲和性（Affinity and Anti-Affinity）
      • 5. 优先级类（PriorityClass）
      • 6. 调度策略（Scheduling Policy）
    • 4、Kubernetes Pod调度：CPU和内存资源配置与调度策略详解
      • 4.1、例子
      • 4.2、CPU设置
      • 4.3、内存设置
      • 4.4、配置示例
      • 4.5、调度器如何使用这些设置
    • 5、Kubernetes Pod调度：定向调度
      • 5.1、指定nodeName
      • 5.2、nodeselector 方式实现定向调度
    • 6、Kubernetes Pod调度：节点亲和性
      • 6.1、概述
      • 6.2、node亲和性
    • 7、小知识点

kubernetes-7

1、pod停止之后，服务不会停止

使用 kubectl delete 命令删除特定的 Service：

kubectl delete service <service-name>

[root@master pod]# kubectl get service
NAME              TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes        ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          14d
mydb              ClusterIP   10.111.97.213    <none>        80/TCP           9d
myservice         ClusterIP   10.110.72.101    <none>        80/TCP           9d
mysql-service     NodePort    10.108.120.107   <none>        3306:30008/TCP   43h
redis-leader      ClusterIP   10.98.178.58     <none>        6379/TCP         43h
scnginx-service   NodePort    10.103.157.7     <none>        80:30009/TCP     43h
[root@master pod]# 

[root@master pod]# kubectl delete service scnginx-service
service "scnginx-service" deleted
[root@master pod]# kubectl delete service redis-leader
service "redis-leader" deleted
[root@master pod]# kubectl delete service mysql-service
service "mysql-service" deleted
[root@master pod]# kubectl get service
NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP   14d
mydb         ClusterIP   10.111.97.213   <none>        80/TCP    9d
myservice    ClusterIP   10.110.72.101   <none>        80/TCP    9d
[root@master pod]#

2、pod endpoint service之间的关系

  • Pod是Kubernetes中能够创建和部署的最小单元，代表集群中的一个应用实例。每个Pod都有一个或多个容器，这些容器共享网络和存储资源。Pods可以独立运行，但通常它们被组织成更大的结构以便于管理和扩展。

  • ENDPOINTS就是service关联的pod的ip地址和端口

  • Service是定义一组Pods的逻辑集合以及访问它们的策略的抽象。Service允许外部流量通过统一的接口访问一组Pods，而不需要关心后端Pods的具体IP地址或数量。Service通常通过Label Selector来选择目标Pods，这意味着只有带有特定标签的Pods才会成为Service的一部分。

在Kubernetes集群中，Pods是运行在私有网络空间内的容器，它们被分配有集群内部的私有IP地址。这些私有IP地址对于外部网络是不可见的，因此外部用户无法直接访问到这些Pods。

Service对象在Kubernetes中充当了将Pods的私有网络接口转换为可从外部访问的接口的角色。Service通过定义一种访问策略（例如负载均衡），使得外部流量可以被均匀地分配到后端的Pods上。这个过程通常由kube-proxy来实现，它负责在集群节点上设置相应的网络规则。

Service有两种主要的类型：

  1. ClusterIP：这是Service的默认类型，它为Service分配一个集群内部的虚拟IP地址。这个IP地址可以被集群内的其他组件（如其他Pods或Services）用来访问Service。

  2. NodePort 或 LoadBalancer：这两种类型的Service可以将流量从集群外部导向集群内部。NodePort在集群的所有节点上分配一个端口，而LoadBalancer（如果云提供商支持）会为Service分配一个公有IP地址。这样，外部用户就可以通过这个端口或IP地址访问到Service，进而访问到后端的Pods。

Endpoints是Service背后的实际网络地址列表，它包含了所有匹配Service选择器的Pods的IP地址和端口号。当Service接收到外部请求时，它会通过Endpoints来确定应该将请求转发到哪个Pod上。

总结来说，Service通过kube-proxy作为负载均衡器，将外部的请求转发到集群内部的Pods。Service有一个虚拟的IP地址和端口，这些信息通过Endpoints映射到实际的Pods上。这样，即使Pods的私有IP地址对外部不可见，外部用户也可以通过Service访问到这些Pods上运行的应用。

一个service对应一个pod

3、pod的调度

总述

  1. 自动调度：根据node节点的综合算例(cpu,内存等资源) 分配–》具有随机性
  2. 定向调度：指定在哪个node节点上 —>NodeName、NodeSelector
  3. 亲和性和反亲和性调度：
    • pod亲和性
    • node亲和性
    • pod反亲和性：排斥，互斥
  4. 污点和容忍度

1. 资源请求（Resource Requests）和资源限制（Resource Limits）

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: my-containerimage: my-imageresources:requests:cpu: "500m"memory: "256Mi"limits:cpu: "1"memory: "512Mi"

在这个例子中，my-pod Pod中的容器my-container请求了500毫核的CPU和256Mi的内存。同时，它设置了1个CPU核心和512Mi内存的资源限制。

2. 节点选择器（Node Selector）

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:nodeSelector:disktype: ssdcontainers:- name: my-containerimage: my-image

这里，my-pod将被调度到带有disktype: ssd标签的节点上。

3. 污点和容忍度（Taints and Tolerations）

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:tolerations:- key: "example-key"operator: "Equal"value: "example-value"effect: "NoSchedule"containers:- name: my-containerimage: my-image

在这个Pod定义中，my-pod容忍了一个名为example-key的污点，其操作符为Equal，值为example-value，并且这个污点的效果是NoSchedule，意味着这个Pod不会被调度到带有不匹配污点的节点上。

4. 亲和性和反亲和性（Affinity and Anti-Affinity）

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:affinity:podAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- labelSelector:matchExpressions:- key: exampleoperator: Invalues:- valuetopologyKey: "kubernetes.io/hostname"containers:- name: my-containerimage: my-image

这个Pod定义使用了podAffinity来指定my-pod在调度时需要与具有example: value标签的Pods在同一主机（kubernetes.io/hostname）上运行。

5. 优先级类（PriorityClass）

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-podannotations:"scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod": ""
spec:priorityClassName: high-prioritycontainers:- name: my-containerimage: my-image

这里，my-pod使用了high-priority优先级类，这意味着它在资源不足时会比其他低优先级的Pod更有可能被调度。

6. 调度策略（Scheduling Policy）

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:schedulerName: my-schedulercontainers:- name: my-containerimage: my-image

在这个例子中，my-pod指定了使用名为my-scheduler的调度器，而不是默认的调度器。

4、Kubernetes Pod调度：CPU和内存资源配置与调度策略详解

4.1、例子

在Kubernetes中，Pod的自动调度涉及到多个与资源相关的设置，尤其是CPU和内存的配置。以下是关于CPU和内存设置的详细信息，这些设置会影响Pod的调度行为：

4.2、CPU设置

  1. CPU请求（cpuRequests）:

    • 指定Pod需要的最小CPU资源量。
    • 例如：cpuRequests: "250m" 表示Pod需要250毫核（millicores）的CPU资源。

  2. CPU限制（cpuLimits）:

    • 指定Pod可以使用的最大CPU资源量。
    • 例如：cpuLimits: "500m" 表示Pod最多只能使用500毫核的CPU资源。

4.3、内存设置

  1. 内存请求（memoryRequests）:

    • 指定Pod需要的最小内存资源量。
    • 例如：memoryRequests: "128Mi" 表示Pod需要128 Mebibytes（Mi）的内存资源。

  2. 内存限制（memoryLimits）:

    • 指定Pod可以使用的最大内存资源量。
    • 例如：memoryLimits: "256Mi" 表示Pod最多只能使用256 Mebibytes的内存资源。

4.4、配置示例

以下是一个Pod定义文件的示例，展示了如何设置CPU和内存的请求和限制：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: my-pod
spec:containers:- name: my-containerimage: my-imageresources:requests:cpu: "250m"memory: "128Mi"limits:cpu: "500m"memory: "256Mi"

在这个示例中，my-pod Pod中的my-container容器请求了250毫核的CPU和128Mi的内存。同时，它设置了500毫核CPU和256Mi内存的限制。

4.5、调度器如何使用这些设置

Kubernetes调度器在调度Pod时会考虑这些资源请求和限制：

  • 过滤（Filtering）阶段: 调度器会筛选出具有足够资源（基于请求）的节点。
  • 打分（Scoring）阶段: 调度器会根据资源的使用情况和其他策略（如亲和性规则）为每个节点打分，选择得分最高的节点来调度Pod。

正确配置资源请求和限制对于确保Pod的稳定运行和集群资源的有效管理至关重要。请求设置得太小可能会导致Pod在资源紧张时被频繁地驱逐，而请求设置得太大可能会导致资源浪费。限制设置得太小可能会导致Pod在资源使用高峰时被杀掉，而设置得太大则可能会导致集群资源过载。

5、Kubernetes Pod调度：定向调度

5.1、指定nodeName

[root@master sch]# vim pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodenamenamespace: sc
spec:containers:- name: nginximage: nginx:latestimagePullPolicy: IfNotPresentnodeName: node-1
[root@master sch]# 

[root@master sch]# kubectl apply -f pod.yaml 
pod/pod-nodename created
[root@master sch]# kubectl get pod -n sc
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-nodename   1/1     Running   0          11s
[root@master sch]# kubectl get pod -n sc -o wide
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-nodename   1/1     Running   0          21s   10.244.84.152   node-1   <none>           <none>
[root@master sch]#

5.2、nodeselector 方式实现定向调度

NodeSelector用于将pod调度到添加了指定标签的node节点上。它是通过kubernetes的label-selector机制实现的，也就是说，在pod创建之前，会由scheduler使用MatchNodeSelector调度策略进行label匹配，找出目标node，然后将pod调度到目标节点，该匹配规则是强制约束。

  1. 首先分别为node-2节点添加标签:nodeenv=prod

    [root@master sch]# kubectl label nodes node-2 nodeenv=prod
node/node-2 labeled
[root@master sch]# kubectl get nodes --show-labels
NAME     STATUS   ROLES                  AGE   VERSION   LABELS
node-2   Ready    worker                 11d   v1.20.6   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node-2,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=worker,nodeenv=prod
[root@master sch]#

  2. 给node-1节点添加标签: nodeenv=test

    [root@master sch]# kubectl label nodes node-1 nodeenv=test
node/node-1 labeled
[root@master sch]# kubectl get nodes --show-labels|grep node-1
node-1   Ready    worker                 11d   v1.20.6   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node-1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=worker,nodeenv=test
[root@master sch]#

  3. 创建一个pod-node-selector.yaml文件，并使用它创建Pod

    [root@master sch]# vim pod-node-selector.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nodeselectornamespace: sc
spec:containers:- name: nginximage: nginx:latestimagePullPolicy: IfNotPresentnodeSelector:nodeenv: prod # 指定调度到具有nodeenv=prod标签的节点上
[root@master sch]# 

    [root@master sch]# kubectl apply -f pod-node-selector.yaml 
pod/pod-nodeselector created
[root@master sch]# kubectl get -f pod-node-selector.yaml
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-nodeselector   1/1     Running   0          9s
[root@master sch]# kubectl get -f pod-node-selector.yaml -o wide
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-nodeselector   1/1     Running   0          14s   10.244.247.28   node-2   <none>           <none>
[root@master sch]#

6、Kubernetes Pod调度：节点亲和性

6.1、概述

节点亲和性（Node Affinity）是 Kubernetes 中的一个调度特性，它允许你定义规则，指导调度器将 Pod 调度到具有特定特征的节点上。这些特征可以是节点的标签（Labels），也可以是节点的其他属性，如硬件类型、区域等。节点亲和性的目的是确保 Pod 能够运行在最适合其运行条件的节点上，从而优化资源利用率、提高性能或满足特定的部署要求。

亲和性调度(Aw inity)主要分为三类：

  • nodeAw inity(node亲和性）:以node为目标，解决pod可以调度到哪些node的问题
  • podAw inity(pod亲和性) :以pod为目标，解决pod可以和哪些已存在的pod部署在同一个拓扑域中的问题
  • podAntiAw inity(pod反亲和性) : 以pod为目标，解决pod不能和哪些已存在pod部署在同一个拓扑域中的问题

6.2、node亲和性

1.选择一个节点，给它添加一个标签：

[root@master sch]# kubectl label nodes node-1 disktype=hdd
node/node-1 labeled
[root@master sch]# kubectl get nodes --show-labels|grep node-1
node-1   Ready    worker                 11d   v1.20.6   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,disktype=hdd,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node-1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=worker,nodeenv=test
[root@master sch]#

2.创建pod-nginx的yaml文件

[root@master sch]# vim pod-nginx-podaffinity.yaml
[root@master sch]# cat pod-nginx-podaffinity.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginx
spec:affinity: #亲和性nodeAffinity: #节点亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #硬限制nodeSelectorTerms:- matchExpressions: #匹配标签- key: disktypeoperator: Invalues:- hdd            containers:- name: nginximage: nginx:latestimagePullPolicy: IfNotPresent
[root@master sch]# 

[root@master sch]# kubectl apply -f pod-nginx-podaffinity.yaml 
pod/nginx created
[root@master sch]# kubectl get -f pod-nginx-podaffinity.yaml -o wide 
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx   1/1     Running   0          10s   10.244.84.147   node-1   <none>           <none>
[root@master sch]#

7、小知识点

  • 每个服务都会有一个ip
  • 通过访问宿主机上的端口，映射到pod里–》外网就可以访问内部的pod了
  • kubectl get service —》用于获取集群中服务（Service）的列表或特定服务的详细信息。
  • kubectl get nodes --show-labels —》查看节点打的标签
  • disk磁盘类型：hdd—>机械磁盘 hard disk driver ssd:固态磁盘

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