数据结构、算法总述：数据结构/基础算法 C/C++_禊月初三的博客-CSDN博客

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字典树，英文名 trie。顾名思义，就是一个像字典一样的树。 

Trie 树是一种多叉树的结构，它的特点是所有的字符都存储在树的分支上，并且从根节点到某个叶节点的路径上的字符组成了一个字符串。

算法模板：

int son[N][26], cnt[N], idx;
// 0号点既是根节点，又是空节点
// son[][]存储树中每个节点的子节点
// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量// 插入一个字符串
void insert(string str)
{int p = 0;for (int i = 0; str[i]; i ++ ){int u = str[i] - 'a';if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;p = son[p][u];}cnt[p] ++ ;
}// 查询字符串出现的次数
int query(string str)
{int p = 0;for (int i = 0; str[i]; i ++ ){int u = str[i] - 'a';if (!son[p][u]) return 0;p = son[p][u];}return cnt[p];
}

题目：

1455. 检查单词是否为句中其他单词的前缀 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/check-if-a-word-occurs-as-a-prefix-of-any-word-in-a-sentence/description/

Trie树的主要优点是：

• 搜索效率高：搜索一个字符串的时间复杂度与字符串的长度成线性关系，即O(L)，其中L是字符串的长度。
• 插入和删除效率高：在Trie树中插入或删除一个字符串也具有O(L)的时间复杂度。
• 节省空间：Trie树不像数组那样需要为所有可能的字符串预留空间，因此它可以更有效地利用内存。

Trie树的缺点是：

• 空间复杂度较高：由于每个字符都可能是一个节点的分支，因此对于包含大量字符串的数据集，Trie树可能会占用较多的内存。
• 节点数量较多：在Trie树中，节点数量通常比字符串的数量多，因为在树中，每个字符串的每个字符都对应一个节点。