RabbitMQ高级-高级特性

1.消息可靠性传递

在使用RabbitMQ的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ为我们提供了两种方式来控制消息的投递可靠性模式

1.confirm 确认模式        确认模式是由exchange决定的

2.return 退回模式        回退模式是由routingKey决定的

rabbitmq整个消息投递的路径为:

producer -> rabbitmq broker -> exchange -> queue ->consumer

消息从producer到exchange则会返回一个confirmCallback

消息从exchange->queue投递失败则会返回一个returnCallback

我们将利用这两个callback控制消息的可靠性投递

创建rabbitmq-producer-spring项目 并配置

配置文件:开启模式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/rabbithttp://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"><!--加载配置文件--><context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/><!-- 定义rabbitmq connectionFactory确认模式开启:publisher-confirms="true"回退模式开启: publisher-returns="true"--><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"publisher-confirms="true"  publisher-returns="true"/><!--定义管理交换机、队列--><rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/><!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息--><rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/><!--消息可靠性投递(生产端)--><rabbit:queue id="test_queue_confirm" name="test_queue_confirm"></rabbit:queue><rabbit:direct-exchange name="test_exchange_confirm"><rabbit:bindings><rabbit:binding queue="test_queue_confirm" key="confirm"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:direct-exchange></beans>

确认模式 (publisher-confirms="true") 

@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:/spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {//@Autowired   在配置文件配好了//RabbitAdmin rabbitAdmin;//用于操作交换机、队列@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;//确认模式,收到消息与否都会被执行@Testpublic void testConfirm() {//1. 开启去确认回调函数  publisher-confirms="true"//2. 注册回调函数,当交换机收到消息,confirm方法会被调用rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {System.out.println("correlationData = " + correlationData); //关联数据,在发送消息时指定的//确认机制:ack true表示收到了 false表示没收到if (ack){System.out.println("接收成功消息" + ack);}else {System.out.println("接收失败消息" + cause);//做一些处理,让消息再次发送。}}});//3. 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "confirm info...");//成功//测试不正常情况//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm000", "confirm", "message confirm....");//失败}
}

回退模式 (publisher-returns="true")

@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:/spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {//@Autowired   在配置文件配好了//RabbitAdmin rabbitAdmin;//用于操作交换机、队列@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;//回退模式@Testpublic void testReturn() {//1.开启回退模式 publisher-returns="true"//2.注册回退函数(ReturnCallBack),当没有任何队列与交换机绑定,或即使绑定也没有任何匹配时,将执行回退方法//      成功接收,不执行return方法//3. 必须设置强制回退 setMandatory(true)  设置交换机处理失败消息的模式rabbitTemplate.setMandatory(true);rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {@Overridepublic void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText,String exchange, String routingKey) {System.out.println("消息对象message = " + message);System.out.println("错误码replyCode = " + replyCode);System.out.println("错误信息replyText = " + replyText);System.out.println("交换机exchange = " + exchange);System.out.println("路由键routingKey = " + routingKey);//处理}});//3. 发送消息//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "confirm info...");//成功//测试不正常情况rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm123", "confirm info...");//成功}}

小结:

设置 ConnectionFactory的publisher-confirms="true" 开启 确认模式

使用 rabbitTemplate.setConfirmCallback 设置回调函数。当消息发送到 exchange 后回调 confirm 方法。在方法中判断 ack,如果为true,则发送成功,如果为false,则发送失败,需要处理。

设置 ConnectionFactory 的 publisher-returns="true" 开启 退回模式

使用 rabbitTemplate.setReturnCallback 设置退回函数,当消息从exchange 路由到 queue 失败后,如果设置了 rabbitTemplate.setMandatory(true) 参数,则会将消息退回给 producer并执行回调函数returnedMessage

2.Consumer Ack (消费端确认方式)

ack指Acknowledge,确认。 表示消费端收到消息后的确认方式

有三种确认方式:

自动确认:acknowledge=“none”   默认

手动确认:acknowledge=“manual”

根据异常情况确认:acknowledge=“auto”,(这种方式使用麻烦)

其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中,很可能消息接收到,业务处理出现异常,那么该消息就会丢失。

如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息

创建rabbitmq-consumer-spring项目并配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/rabbithttp://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"><!--加载配置文件--><context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/><!-- 定义rabbitmq connectionFactory --><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/><context:component-scan base-package="com.listener" /><!--定义监听器容器默认为自动确认acknowledge="manual":手动签收--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual"><!--<rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>--><rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener></rabbit:listener-container>
</beans>
package com;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml")
public class ConsumerTest {@Testpublic void test(){while (true){}}
}

1.自动确认 (默认) 

//自动确认
@Component
//implements MessageListener 自动确认
//ChannelAwareMessageListener 手动确认
public class AckListener implements MessageListener {//自动确认@Overridepublic void onMessage(Message message) {try {System.out.println(new String(message.getBody(),"UTF-8"));} catch (UnsupportedEncodingException e) {e.printStackTrace();}}
}

2.手动确认 (acknowledge="manual":手动签收) 

package com.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.sound.midi.Soundbank;
import java.io.UnsupportedEncodingException;/*
* 1.设置手动签收:acknowledge=”manual“
* 2.让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口
* 3.如果消息成功处理,则调用channel的basicAck()签收
* 4.如果消息处理失败,则调用channel的basicNack()拒绝签收,broker重新发送给consumer
* */
@Component
//implements MessageListener 自动确认
//ChannelAwareMessageListener 手动确认
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {//手动确认@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {//消息唯一标识long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {//1.接收转换消息System.out.println(new String(message.getBody(),"UTF-8"));//消息得到后需要进行业务逻辑处理,如存储数据库,发送邮件、短信、保存到Redis等等//2.处理业务逻辑System.out.println("处理业务逻辑...");int i = 3/0;//模拟业务异常//3.手动签收//业务逻辑成功,才会确认,否则不予确认channel.basicAck(deliveryTag,true);//消息唯一标识和是否确认多个} catch (Exception e) {e.printStackTrace();//4.拒绝签收//NoAck 不予确认/**  三个参数*  deliveryTag 消息标签,唯一标识,类似数据库主键*  multiple true 拒绝接收的所有消息 false,拒绝刚刚的消息*  requeue true 表示是否重回原有队列,false表示丢弃或成为死信 (被死信队列接收)*/channel.basicNack(deliveryTag,true,false);}}
}

3.消费端限流 (prefetch="2"限流为2) 

 

就是在消费这些消息的时候做了限流

修改配置

 <context:component-scan base-package="com.listener" /><!--定义监听器容器默认为自动确认acknowledge="manual":手动签收--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="2"><!--<rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>--><rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener></rabbit:listener-container>

新建 com.listener.QosListener 

package com.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** Consumer 限流机制*  1. 确保消息被确认。不确认是不继续处理其他消息的*  2. listener-container配置属性*      prefetch=1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费,直到手动确认消费完毕后,才会继续拉取下一条消息。*/
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {//1.获取消息System.out.println(new String(message.getBody()));//2.确认消息channel.basicAck(deliveryTag,true);}catch (Exception e){e.printStackTrace();channel.basicNack(deliveryTag,true,false);}}
}

小结:

在<rabbit:listener-container>中配置prefetch属性设置消费端一次拉去多少消息

消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge=“manual”

4.TTL (消息存活时间)

TTL 全称 Time To Live(存活时间/过期时间)

当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除

RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间

控制后台演示消息过期 

修改管理后台界面,增加队列

参数:表示过期时间,单位毫秒 ,10000表示10秒

增加交换机

绑定队列

发送消息

Delivery mode:2-Persistent表示需要进行持久化

查看消息,可以看到消息,但十秒之后,消息自动消失,因为我们设置了十秒消息过期

代码实现 

修改配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml

    <!--TTL 队列--><rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl"><!--设置queue的参数--><rabbit:queue-arguments><!--设置x-message-ttl队列的过期时间默认情况下value-type的类型是String类型,但时间的类型是number类型,所以需要设置成integer类型--><entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer"></entry><!--指定类型?因为队列已经存在,配置队列需要和已存在队列属性相同--><entry key="x-queue-type" value="classic" value-type="java.lang.String"></entry></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue><!--设置交换机--><rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl"><!--交换机绑定队列--><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>

在测试类 ProducerTest 中,添加测试方法,发送消息 

    /*** TTL:过期时间*  1. 队列统一过期*  2. 消息单独过期* 如果设置了消息的过期时间,也设置了队列的过期时间,它以时间短的为准。*/@Testpublic void testTTL() {//队列统一过期for (int i = 0; i < 10; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl","ttl.hehe","message ttl");}}@Testpublic void testMessageTtl() {// 消息后处理对象,设置一些消息的参数信息MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {@Overridepublic Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {//1.设置message的信息// 第二个方法:消息的过期时间 ,5秒之后过期message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//2.返回该消息return message;}};

小结

设置消息队列过期时间使用参数:x-message-ttl,单位:ms(毫秒),会对整个队列消息统一过期

设置消息过期时间使用参数:expiration。单位:ms(毫秒),当该消息在队列头部时(消费时),会单独判断这一消息是否过期

如果两者都进行了设置,以时间段的为准

5.DLX(死信队列)

死信队列,英文缩写:DLX 。DeadLetter Exchange(死信交换机),无法被消费的消息,当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX

面试题: 消息成为死信的三种情况:

队列消息数量到达限制;比如队列最大只能存储10条消息,而发了11条消息,根据先进先出,最先发的消息会进入死信队列

消费者拒接消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false

消息超时,原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费

队列绑定死信交换机:

给队列设置参数:x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key

修改配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml

    <!--死信队列--><!--1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)--><rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx"><!--3. 正常队列绑定死信交换机 设置条件--><rabbit:queue-arguments><!--3.1 x-dead-letter-exchange:死信交换机名称--><entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx"/><!--3.2 x-dead-letter-routing-key:发送给死信交换机的routingkey--><entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe"></entry><!--4.1 设置队列的过期时间 ttl--><entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer"/><!--4.2 设置队列的长度限制 max-length --><entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer"/></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue><!--正常交换机--><rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange><!--2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)--><rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>

在测试类 ProducerTest 中,添加测试方法

三种成为死信情况 

    /*发送测试死信消息:1、过期时间2、长度限制3、消息拒收*/@Testpublic void testDlx(){//1. 测试过期时间,死信消息//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");//2. 测试长度限制后,消息死信/*for (int i = 0; i < 11; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?i =" + i);}*///3.发送消息:拒收情况rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");}

消费端需创建DlxListener并在配置添加对应监听容器 

小结

1.死信交换机和死信队列和普通的没有区别

2.当消息成为死信后,如果该队列绑定了死信交换机,则消息会被死信交换机重新路由到死信队列

6.延迟队列

延迟队列,即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费

延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息,所谓”延时消息”是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费

需求场景:

1. 下单后,30分钟未支付,取消订单,回滚库存

2. 新用户注册成功30分钟后,发送短信问候

实现方式

1.定时器

2.延迟队列

但是RabbitMQ没有提供延迟队列功能

但是可以使用:TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果

代码实现 

修改配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml

<!--延迟队列:1、定义正常交换机(order_exchange)和队列(order_queue)2、定义死信交换机(order_exchange_dlx)和队列(order_queue_dlx)3、绑定,设置正常队列过期时间为30分钟
--><!--1、定义正常交换机(order_exchange)和队列(order_queue)--><rabbit:queue name="order_queue" id="order_queue"><!--3、绑定,设置正常队列过期时间为30分钟--><rabbit:queue-arguments><entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx"></entry><entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel"></entry><entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer"/></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="order_exchange"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange><!--2、定义死信交换机(order_exchange_dlx)和队列(order_queue_dlx)--><rabbit:queue name="order_queue_dlx" id="order_queue_dlx"></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>

生产端:ProducerTest

package com;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:/spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {//@Autowired   在配置文件配好了//RabbitAdmin rabbitAdmin;//用于操作交换机、队列@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;//确认模式,收到消息与否都会被执行@Testpublic void testConfirm() {//1. 开启去确认回调函数  publisher-confirms="true"//2. 注册回调函数,当交换机收到消息,confirm方法会被调用rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {System.out.println("correlationData = " + correlationData); //关联数据,在发送消息时指定的//确认机制:ack true表示收到了 false表示没收到if (ack){System.out.println("接收成功消息" + ack);}else {System.out.println("接收失败消息" + cause);//做一些处理,让消息再次发送。}}});//3. 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "confirm info...");//成功//测试不正常情况//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm000", "confirm", "message confirm....");//失败}@Testpublic void testSend(){for (int i = 0; i < 10; i++) {//发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm","confirm","confirm info...");}}/*** TTL:过期时间*  1. 队列统一过期*  2. 消息单独过期* 如果设置了消息的过期时间,也设置了队列的过期时间,它以时间短的为准。*/@Testpublic void testTTL() {//队列统一过期for (int i = 0; i < 10; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl","ttl.hehe","message ttl");}}@Testpublic void testMessageTtl() {// 消息后处理对象,设置一些消息的参数信息MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {@Overridepublic Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {//1.设置message的信息// 第二个方法:消息的过期时间 ,5秒之后过期message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//2.返回该消息return message;}};}/*发送测试死信消息:1、过期时间2、长度限制3、消息拒收*/@Testpublic void testDlx(){//1. 测试过期时间,死信消息//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");//2. 测试长度限制后,消息死信/*for (int i = 0; i < 11; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?i =" + i);}*///3.发送消息:拒收情况rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");}@Testpublic void testDelay() throws InterruptedException {//1、发送订单消息。将来是在订单系统中,下单成功后,发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息:id=1,time=333333");//2、打印倒计时for (int i = 10; i > 0; i--) {System.out.println(i+"...");Thread.sleep(1000);}}
}

消费端:OrderListener

package com.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {Thread.sleep(1000);long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try{//1.接收转换消息System.out.println(new String(message.getBody()));//2.处理业务逻辑System.out.println("处理业务逻辑...");System.out.println("根据订单id查询其状态...");System.out.println("判断状态是否为支付成功?");System.out.println("取消订单,回滚库存!");//3.手动签收channel.basicAck(deliveryTag,true);}catch (Exception e){//4.拒绝签收/** 第三个参数:requeue:重回队列。如果设置为true,则消息重新回到queue,broker会重新发送该消息给消费端** */System.out.println("出现异常,拒绝接收!");//拒绝接收,不重回队列requeue=falsechannel.basicNack(deliveryTag,true,false);//channel.basicReject(deliveryTag,true);只允许单挑确认}}
}

修改配置:spring-rabbitmq-consumer.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/rabbithttp://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"><!--加载配置文件--><context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/><!-- 定义rabbitmq connectionFactory --><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/><context:component-scan base-package="com.listener" /><!--定义监听器容器默认为自动确认acknowledge="manual":手动签收--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="2"><!--<rabbit:listener ref="ackListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>--><!--<rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>--><!--定义监听器,监听正常的队列--><!--<rabbit:listener ref="dlxListener" queue-names="test_queue_dlx"></rabbit:listener>--><!--注意实现延迟队列功能时,消费端监听的是死信队列--><rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx"></rabbit:listener></rabbit:listener-container></beans>

消费端:ConsumerTest

package com;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml")
public class ConsumerTest {@Testpublic void test(){while (true){}}
}

7.日志与监控

1.RabbitMQ日志

RabbitMQ默认日志存放路径: /var/log/rabbitmq/rabbit@xxx.log

日志包含了RabbitMQ的版本号,Erlang的版本号,RabbitMQ服务结点名称,cookie的hash值,RabbitMQ配置文件地址,内存限制,磁盘限制,默认账户guest的创建以及权限配置等等

2.web管控台监控 

8.消息追踪-Firehose 

在使用任何消息中间件的过程中,难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言,可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接,而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制;也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略;甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定,生产者又不感知或者没有采取相应的措施;另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程,以此协助开发和运维人员进行问题的定位

在RabbitMQ中可以使用 Firehose 和 rabbitmq_tracing插件 功能来实现消息追踪

firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息,rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace,它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称,分别对应生产者投递到exchange的消息,和消费者从queue上获取的消息

注意: 打开 trace 会影响消息写入功能,适当打开后请关闭

开启Firehose命令:

rabbitmqctl trace_on

关闭Firehose命令:

rabbitmqctl trace_off

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在以太网开发中&#xff0c;常常会听到一些专业名词&#xff0c;例如PHY&#xff0c;MAC&#xff0c;MII&#xff0c;switch&#xff0c;下面是解释 PHY PHY 是物理接口收发器&#xff0c;它实现物理层。包括 MII/GMII (介质独立接口) 子层、PCS (物理编码子层) 、PMA (物理介…

SQLiteC/C++接口详细介绍之sqlite3类(十四)

返回目录&#xff1a;SQLite—免费开源数据库系列文章目录 上一篇&#xff1a;SQLiteC/C接口详细介绍之sqlite3类&#xff08;十三&#xff09; 下一篇&#xff1a;SQLiteC/C接口详细介绍之sqlite3类&#xff08;十五&#xff09; 43.sqlite3_preupdate_hook sqlite3_preup…

基于springboot的高校化学试剂仓储管理系统

文章目录 项目介绍主要功能截图&#xff1a;部分代码展示设计总结项目获取方式 &#x1f345; 作者主页&#xff1a;超级无敌暴龙战士塔塔开 &#x1f345; 简介&#xff1a;Java领域优质创作者&#x1f3c6;、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我&#xff0c;都给你】 &…

VMware NSX Advanced Load Balancer (NSX ALB) 22.1.6 - 多云负载均衡平台

VMware NSX Advanced Load Balancer (NSX ALB) 22.1.6 - 多云负载均衡平台 应用交付&#xff1a;多云负载均衡、Web 应用防火墙和容器 Ingress 服务 请访问原文链接&#xff1a;https://sysin.org/blog/vmware-nsx-alb-22/&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff0c;转载请…

194 基于matlab的日历GUI制作

基于matlab的日历GUI制作&#xff0c;可实时显示当前的日期和时间&#xff0c;精确到秒。非常漂亮&#xff0c;也很基础&#xff0c;学习GUI的不错程序&#xff0c;程序已调通&#xff0c;可直接运行。 194 matlab 日历制作 GUI可视化 - 小红书 (xiaohongshu.com)

Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-P40-39-基本扩展模块/上机练习:计时和文件处理-给算法计时-上机代码

Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-P40-39-基本扩展模块/上机练习&#xff1a;计时和文件处理-给算法计时-上机代码 上机代码&#xff1a; # 基本扩展模块训练 给算法计时 def factorial(number): # 自定义一个计算阶乘的函数i 1result 1 # 变量 result 用来存储每个数的阶…

RTP 控制协议 (RTCP) 反馈用于拥塞控制

摘要 有效的 RTP 拥塞控制算法&#xff0c;需要比标准 RTP 控制协议(RTCP)发送方报告(SR)和接收方报告(RR)数据包提供的关于数据包丢失、定时和显式拥塞通知 (ECN) 标记的更细粒度的反馈。 本文档描述了 RTCP 反馈消息&#xff0c;旨在使用 RTP 对交互式实时流量启用拥塞控制…

JMeter 面试题及答案整理,最新面试题

JMeter中如何进行性能测试的规划和设计&#xff1f; 进行JMeter性能测试的规划和设计主要遵循以下几个步骤&#xff1a; 1、确定测试目标&#xff1a; 明确性能测试的目的和目标&#xff0c;比如确定要测试的系统性能指标&#xff08;如响应时间、吞吐量、并发用户数等&#…

zookeeper快速入门一:zookeeper安装与启动

本文是zookeeper系列之快速入门中的第一篇&#xff0c;欢迎大家观看与指出不足。 写在前面&#xff1a; 不影响教程&#xff0c;笔者安装zookeeper用的是WSL(windows下的linux子系统&#xff09;&#xff0c;当然你想直接在windows上用zookeeper也是可以的。 如果你也想用ws…

怎么判断发票扫描OCR软件好用不好用?

发票扫描OCR&#xff08;Optical Character Recognition&#xff09;是一种将纸质发票上的文字、数字等信息转化为可编辑的文本格式的技术。在现代企业中&#xff0c;随着数字化转型的推进&#xff0c;发票扫描OCR技术变得越来越重要。然而&#xff0c;面对市场上众多的发票扫描…

spring boot集成redis实现共享存储session

spring boot集成redis实现共享存储session redis实现共享存储session 首先下载redis,我下载的版本是5.0.14,目前官网貌似找不到5.x版本&#xff0c;可以自行去网上寻找。我这里的springboot版本是2.6.4引入redis依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.spring…

十、软考-系统架构设计师笔记-软件架构演化和维护

1、软件架构演化 软件架构的演化和维护的目的是为了使软件能够适应环境的变化而进行的纠错性修改和完善性修改。软件架构的演化和维护过程是一个不断迭代的过程&#xff0c;通过演化和维护&#xff0c;软件架构逐步得到完善&#xff0c;以满足用户需求。软件架构的演化就是软件…

校园闲置物品交易网站 |基于springboot框架+ Mysql+Java+Tomcat的校园闲置物品交易网站设计与实现(可运行源码+设计文档)

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Rocky Linux - Primavera P6 EPPM 安装及分享

引言 继上一期发布的Redhat Linux版环境发布之后&#xff0c;近日我又制作了基于Rocky Enterprise Linux 的P6虚拟机环境&#xff0c;同样里面包含了全套P6 最新版应用服务 此虚拟机仅用于演示、培训和测试目的。如您在生产环境中使用此虚拟机&#xff0c;请先与Oracle Primav…