复习知识点

1. Java常用API

1.1 String类

在java中，String类代表字符串，字符串是常量的，不能被改变。如果想改变字符串。可以用字符串的缓冲区，StringBuffer、StringBuilder

1.1.1 String类的创建方式

第一种（常用）

String s = "abc";

第二种

String s = new String("abc");

第三种

char[] char = ['a','b','c'];

String s = new String(char);

String类代表字符串 存入的是常量值

String s = "abc";

s = "bcd";

以上代码 虽然s的值被改变了 但是实际上是重新创建了一个String对象

1.1.2 String类的常用方法

  • charAt(int index)

    • 获取字符串中指定位置的字符

  • eques("xxx")

    • 比较2个字符串的内容是否相等

    • 该方法不是String类本身的方法 是父类Object的方法

  • replace(char oldChar, char newChar)`

    • 字符串替换

1.1.3 ==和eques的区别

  • ==是逻辑运算符，比较的是基本数据类型 如果比较的是引用类型（String） 比较的就是空间地址值

  • eques是Object类提供的方法 在String中用处是比较2个字符串的内容是否相等

  • 注意事项：

    • eques的用法

    String s1 = null;
String s2 = "zrrd";
if(s2.equest(s1)){}

    常量值尽量在前面 为了避免空指针异常

1.2 StringBuffer、StringBuilder

字符串缓冲区，可以理解为一个容器，但是这个容器只能装载字符串

1.2.1 StringBuffer和StringBuilder的区别

  • StringBuffer是线程安全的，效率低

    • 所有方法都使用了synchronized关键字（同步锁）

  • StringBuilder是线程不安全的，效率高

    • 所有方法都没有synchronized关键字

  • 两者之间非常相像 只是底层不一样，用法都一致

使用场景：

如果是多线程的环境厦，用StringBuffer，因为要保证线程安全

如果是单线程的环境下，用StringBuilder,因为不需要保护线程安全

1.2.2 创建方式

最常用的

StringBuffer buffer = new StringBuffer("abc");

构造方法可以传入一个字符传，也可以不传，不传值的情况下，就是创建了一个空的缓冲区。

1.2.3 常用方法

  • append("xxx")

    • 向缓冲区末尾追加指定字符串

  • toString（）

    • 将缓冲区转为字符串

  • subString()

    • subString(int start,int end)

      • 从指定位置开始截取到指定位置

      • 只包含开始的，不包含结束的

    • subString(int start)

      • 从指定位置开始 截取到最后（包含最后的值）

1.3 Date类

Date类代表的是时间对象，可以通过该对象对时间进行一些操作。

1.3.1 创建方式

第一种

获取当前系统时间的对象

Date date = new Date();

第二种

根据指定的毫秒值 获取指定的时间对象

Date date = new Date(时间的毫秒值);

1.3.2 常用方法

获取该时间对象对应的毫秒值

long time = getTime();

1.4 DateFormat类

是操作时间/日期的抽象类，可以把字符串和日期进行互相转换，该类是抽象类，不能被直接实例化，可以用其子类SimpleDateFormat

1.4.1创建对象

SimpleDateFormat simple = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

1.4.2 常用方法

将日期对象转为字符串

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");        

String format = sdf.format(new Date());

System.out.println("转换好的字符串："+format);

将字符串转为日期对象

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

String timeStr = "24-03-16 15:50:34";        

Date date = sdf.parse(timeStr);        

System.out.println("转换好的日期"+date);

1.5 Calendar类

代表日历类，可以单独对年，月，日，时，分，秒进行操作

如果想获取三年前的今天 用Date和DateFormat来做

思路：

  • 获取当前系统的时间毫秒值

  • 将毫秒值传入到Date对象 获取到Date对象

  • 计算三年的时间 是多少毫秒值

  • 进行减法操作

  • 在将日期对象转为字符串

    import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
​
public class Main {public static void main(String[] args) {// 获取当前时间Date currentDate = new Date();// 创建SimpleDateFormat对象，并设置日期格式SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");// 将当前时间减去3年long threeYearsAgoMillis = currentDate.getTime() - (3L * 365 * 24 * 60 * 60 * 1000);Date threeYearsAgo = new Date(threeYearsAgoMillis);// 使用SimpleDateFormat格式化3年前的时间并输出String formattedDate = sdf.format(threeYearsAgo);System.out.println("当前时间的3年前是：" + formattedDate);}
}

如果用日历类来做 就非常简单了

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
​
public class Main {public static void main(String[] args) {// 获取当前时间Date currentDate = new Date();// 创建一个Calendar对象，并将当前时间设置为其时间Calendar calendar = Calendar.getInstance();calendar.setTime(currentDate);// 将年份减去3calendar.add(Calendar.YEAR, -3);// 获取3年前的时间Date threeYearsAgo = calendar.getTime();// 使用SimpleDateFormat格式化日期SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");String formattedDate = sdf.format(threeYearsAgo);System.out.println("当前时间的3年前是：" + formattedDate);}
}


1.5.1 创建方式

Calendar c = Calendar.getInstance();

1.6 BigInteger、BigDecimal类

BigInter计算大整数，BigDecimal计算小数的，用该类计算小数不会丢失精度，0.093131112363131,用float只是保留单精度，用double只是保留双精度，如果小数特别小，必须精确到最后1位 我们只能用BigDecimal，如银行金额问题。

1.7 Random类

主要用于生成随机数，可以指定范围

1.7.1 创建对象

使用无参构造方式创建

Random ran = new Random();

核心方法

nextInt(int xxxx);

2. 集合

2.1 集合和数组的区别

  • 相同点：

    • 数组和集合都是存储数据的容器

  • 不同点

    • 数组的长度是固定的，集合的长度是可变的。

    • 数组只能存储同类型的对象，集合可以存储不同类型的对象

2.2 集合框架体系

2.3 List集合

2.3.1 List集合的特点和常用方法

  • 特点：

    • 它是一个元素存取有序的集合。例如，存元素的顺序是11、22、33。那么集合中，元素的存储就是按照11、22、33的顺序完成的）。

    • 它是一个带有索引的集合，通过索引就可以精确的操作集合中的元素（与数组的索引是一个道理）。

    • 集合中可以有重复的元素，通过元素的equals方法，来比较是否为重复的元素。

  • 常用方法：

    • public void add(E element)

    • public E get(int index)

    • public E remove(int index)

    • public E set(int index, E element)

2.3.2 List集合的实现类

  • ArrayList

    • ArrayList集合数据存储的结构是数组结构。元素增删慢，查找快，由于日常开发中使用最多的功能为查询数据、遍历数据，所以ArrayList是最常用的集合。

  • LinkedList

    • LinkedList集合数据存储的结构是链表结构。方便元素添加、删除的集合。

  • Vector

    • 数组结构实现，查询快，增删慢

  • ArrayList、LinkedList和Vector的区别？

    • 底层的数据结构是数组，查询快，增删慢，线程不安全，效率高。

    • 底层的数据库结构是链表，查询慢，增删快，线程不安全，效率高。

    • 底层的数据结构是数组，查询快，增删慢，线程安全，效率低。

LinkedList和ArrayList都是List接口的实现类，正常的添加获取删除方法都是一样的

LinkedList可以直接操作首条和最后一条数据

2.4 Set集合

2.4.1 Set集合的特点和常用方法

  • 特点

    • Set集合中的元素都是唯一的，不会有重复的元素，即使是null值也只能有一个。另外Set集合是无序的，不能记住元素的添加顺序，因为没有索引值，所以Set集合中的对象不会按特定的方式排序，它只是简单地把对象放到集合中。

  • 常用方法

  1. 添加元素： add(E e): 将指定的元素添加到Set集合中。如果元素已经存在，则不进行添加，返回false；否则添加成功，返回true。

  2. 删除元素：

remove(Object o): 从Set集合中移除指定的元素。 
clear(): 清空Set集合中的所有元素。

3. 判断元素是否存在：

contains(Object o): 判断Set集合中是否包含指定的元素。 
isEmpty(): 判断 Set集合是否为空，即不包含任何元素。

4. 获取集合大小：

size(): 返回Set集合中的元素个数。

5. 遍历集合：

使用迭代器（Iterator）或增强型for循环来遍历Set集合中的元素。 注意：因为set集合没有下标，所以不可以使用普通for循环进行集合的遍历，但是可以使用增强for

2.4.1 Set集合的实现类

  • HashSet

    • HashSet集合底层采取哈希表存储的数据，特点是无序，不重复，无索引

  • TreeSet

    • TreeSet集合底层是基于红黑树的数据结构实现排序的，增删改查性能都较好

    • 注意：TreeSet集合是一定要排序的，可以将元素按照指定的规则进行排序

    • TreeSet集合排序规则：

      • 对于数值类型：Interge，Double，官方默认按照大小进行升序排序。

      • 对于字符串类型：默认按照首字符的编号升序排序。

      • 对于自定义类型如Student对象，TreeSet无法直接排序。

    • TreeSet集合存储对象自定义排序规则方式：

      • 让自定义的类（如学生类）实现Comparable接口重写里面的comparaTo方法来制定比较规则。

      • TreeSet集合有参数构造器，可以设置Comparator接口对应的比较器对象，来制定比较规则

      • 两种方式返回值规则

        • 如果认为第一个元素大于第二个元素返回正整数即可。

        • 如果认为第一个元素小于第二个元素返回负整数即可。

        • 如果认为第一个元素等于第二个元素返回0即可，此时TreeSet集合只会保留一个元素，认为两者重复。

Set集合的使用场景：

  • 是否需要不重复元素

  • 不需要排序

    • HashSet

  • 需要排序

    • TreeSet

    ​

2.5 Map集合

2.5.1 Map集合的特点和常用方法

  • 特点：

    • map是一个双列集合，一个元素中包含两个值（key—Value），map集合中的键与值存在映射关系，key（键）唯一，value（值）允许重复，无序，无索引。

  • 常用方法：

    • V put(K key, V value) ：

      • 可以相同的key值，但是添加的value值会覆盖前面的，返回值是前一个，如果没有就返回null

    • value get(key)：

      • 可以用于判断键是否存在的情况。当指定的键不存在的时候，返回的是null。

2.5.2 Map集合的遍历方式

  • 使用keyset（）方法

  • 使用Entry对象遍历

2.5.3 HashMap

  • 特点

    • Hashmap存取是无序的，键位置是唯一的，底层的数据结构是控制键的，jdk1.8前数据结构是：链表+数组 jdk1.8之后是：数组+链表+红黑树。

    • HashMap线程不安全，多线程下扩容容易死循环，多线程下put可能会数据覆盖，put与get并发时，可能导致get为null

      ​

  • 扩容方式：

    • 初始容量

      • 当添加第一个元素时，hashmap默认的初始数组大小为16，通过位移运算1<<4得出，数组长度为2^n。

    • 负载因子

      • 用来描述hashmap集合中元素的填满程度，默认为0.75f。

    • 扩容条件

      • HashMap中的元素超过扩容阈值（当前数组容量x加载因子）时，数组扩容为原数组的两倍。或者加入新元素时，如果链表长度大于8，会将当前链表转为红黑树，再转为红黑树之前，会判断数组长度，如果数组长度小于64，会发生扩容，如果数组长度大于64，则正常转为红黑树。

  • Put过程：

    • 当新添加一个KV键值对元素时，通过该元素的key的hash值，计算该元素在数组中应该保存的下标位置。如果该下标位置已经在其他的Node对象（产生哈希冲突），则采用链地址法处理，即将新元素封装成一个新的Node对象，插入到该下标位置的链表尾部（尾插法）。当链表的长度超过8并且数组长度大于64时，为了避免查找性能下降，该链表会转化成黑红树。

    HashMap和HashTable的区别

    • HashMap是线程不安全的效率高

    • HashTable是线程安全的，效率低

    • HashMap可以允许key为null值，而HashTable不允许

3. 数据库（Mysql）

3.1 常见的数据库

  • Oracle

    • 大型的收费数据库，Oracle公司产品，价格昂贵，银行用的都是oracle。

  • MySQL

    • 开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。

    • 目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本

  • SQL Server

    • Microsoft 公司推出的收费的中型数据库，C#、.net等语言常用。

  • DB2

    • IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。

  • SQLite

    • 嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库

3.2 Mysql的基础知识

  • 基本概念

    • MySQL由一个或多个数据表组成，每个数据表包含表头、列、行、键和值。表头是列的名称，列包含具有相同数据类型的数据，行包含描述某条记录的具体信息，值与列的数据类型相同，键在当前列中具有唯一性

  • 数据类型：

    • MySQL有三大类数据类型，分别是数值、日期时间和字符串，这些大类下又细分为更多子类型，如整数、小数、日期、时间等。

  • 架构设计：

    • MySQL的逻辑架构包括客户端、核心服务层和存储引擎层。客户端提供连接处理、身份验证等功能，核心服务层处理SQL解析、权限判断等，存储引擎层负责数据的存储和获取。

  • 事务：

    • 事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性。事务中的操作要么全部成功，要么全部失败回滚；事务执行前后都必须处于一致性状态；事务之间不能相互影响，即隔离性；事务一旦提交，对数据库的改变就是永久性的。

  • 索引：

    • MySQL使用B-Tree索引和Hash索引。B-Tree索引是一种平衡的m-way查找树，可以利用多个分支节点减少查询数据时所经历的节点数。Hash索引通过哈希函数将键映射到存储位置，适用于等值查询。

3.3 SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了 一套操作关系型数据库统一标准

3.3.1 Sql的分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DMLData Manipulation Language数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

这里我们重点复习DML和DQL 也就是对表中数据的增删改查

3.3.2 DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据

    • INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

    • INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

  • 修改数据

    • UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2, .... [WHERE 条件];

  • 删除数据

    • DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

3.3.3 DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

3.3.3.1 基本语法
SELECT字段列表 
FROM表名列表 
WHERE条件列表 
GROUP BY分组字段列表 
HAVING分组后条件列表 
ORDER BY排序字段列表 
LIMIT分页参数

3.3.3.2 查询的分类

  • 基本查询 (不带任何条件)

  • 条件查询 (WHERE)

  • 聚合函数 (count、max、min、avg、sum)

  • 分组查询 (group by)

  • 排序查询 (order by)

  • 分页查询 (limit)

3.4 事务

MySQL事务是一组在数据库中执行的操作，它们必须要么全部成功执行，要么全部不执行。MySQL事务被设计为确保数据库中的数据的完整性和一致性，即使在并发访问的情况下也是如此。在并发访问的情况下，事务确保数据的正确性，而不会出现数据不一致或错误的情况。

3.4.1 特性

  • 原子性（Atomicity）

    • 事务是一个原子操作，它要么全部成功，要么全部失败回滚。如果事务中的任何操作失败，则所有操作都将回滚到之前的状态，以确保数据库中的数据不会被部分更改。

  • 一致性（Consistency）

    • 事务的执行必须使数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态。这意味着事务必须满足所有约束条件，以保持数据的完整性和一致性。

  • 隔离性（Isolation）

    • 并发事务的执行不能相互干扰。事务必须在独立的空间内执行，这意味着它们看起来像是在独占访问数据库。

  • 持久性（Durability）

    • 一旦事务完成提交，其结果就是永久性的，并且即使在系统故障的情况下，也必须能够恢复这些结果

3.4.2 事务的操作

1、START TRANSACTION（或BEGIN）：开始一个事务。所有在该语句之后执行的语句都将视为该事务的一部分。

2、COMMIT：提交事务。如果事务成功，则所有修改将成为永久性的。如果提交失败，则事务将回滚到其开始状态。

3、ROLLBACK：撤消事务中进行的所有修改，并将数据库恢复到事务开始时的状态。

3.4.3 隔离级别

MySQL支持四种事务隔离级别，分别是：

  1. Read Uncommitted（读取未提交内容）：在这个级别下，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果，这可能导致“脏读”现象，即事务A读取到事务B未提交的数据修改。

  2. Read Committed（读取提交内容）：这是大多数数据库系统的默认隔离级别，也是MySQL的默认隔离级别。在这个级别下，事务只能读取到其他已提交事务所做的修改，这样可以避免“脏读”问题。

  3. Repeatable Read（可重复读取）：在可重复读取隔离级别下，对同一字段多次读取的结果都是一致的。这意味着，如果一个事务在查询数据时，其他事务没有提交修改，那么事务再次查询时，会看到相同的数据。然而，这个级别仍然可能发生“幻读”现象，即在同一个查询范围内，另一个事务插入了新行，导致事务再次查询时发现“幻影”行。

  4. Serializable（可串行化）：这是最高的事务隔离级别，它通过强制事务排序，确保所有操作按照一个固定的顺序执行，从而避免并发问题。但是，这种隔离级别会导致性能大幅下降，因为它会锁定所有依赖的行，以防止任何违反隔离级别规则的操作发生。

总结来说，MySQL的事务隔离级别提供了不同程度的一致性和隔离性，以防止并发操作导致的数据不

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