Swin—Transformer学习笔记

一、网络框架

二、Patch Merging

图像长和宽减半，通道数增加一倍

三、W-MSA

目的：减少计算量

缺点：窗口之间无法进行信息交互

四、SW-MSA

目的：实现不同window之间的信息交互

为了不增加计算量，移动window并增加Mask-MSA

计算完后将数据移动到原来位置

五、Relative position bias

bias才是Attention中B的数值，我们训练的是bias table中的参数

六、模型详细配置参数

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