conda命令：

conda创建环境：

#conda create -n 环境名称 python==版本号
conda create -n ppt python==3.10

pip命令：

使用国内镜像源下载：

#清华镜像
# pip install 依赖包 -i 镜像源
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# pip install -r 依赖配置文件 -i 镜像源
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#阿里云镜像
# pip install torch -i 镜像源 --trusted-host 镜像源域名，免除https校验
pip install torch -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pytorch需要安装GPU版的，但总是安装成CPU版的（可能是镜像源的问题，则需要删除重新安装）：

#卸载cpu版pytorch
pip uninstall torch torchvision
#安装gpu版pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

校验pytorch是否支持GPU（返回True则表示支持）：

(sd) E:\project\>python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True

huggingface：

下载huggingface模型命令：

#huggingface-cli download 模型名称 --local-dir 本地保存路径
huggingface-cli download openai/clip-vit-large-patch14 --local-dir openai/clip-vit-large-patch14

huggingface国内镜像站：HF-Mirror - Huggingface 镜像站