智能制造已经离不开软件，软件打造高效低成本的制造是趋势，本文介绍通过软件授权赋能机器视觉实现更多在智能制造中的创新功能应用。

　　机器视觉应用软件在智能制造中呈现的六大创新应用趋势：

　　一、机器视觉：软件投入占比越来越高

　　通过新的算法和软件功能吸引老客户复购和增购是提升营收的重要渠道。如图，机器视觉的系统成本结构图。

　　二、混合模式是机器视觉领域的发展趋势之一

　　1.边端/云端(AI算法云平台)同步发展

　　2.工业环境很多时候还是强调数据安全和可管，可控性

　　趋势对软件授权能力的要求

　　1.公有云，私有云(内网，不联网环境)支持

　　2.多种授权形式一体化 – 硬件狗，软授权，云授权

　　三、根据购买力，弹性化增减功能

　　1.可落地的智能制造场景日趋丰富，弹性化交付需求

　　2.规模化，自动化的交付需求

　　趋势对软件授权能力的要求

　　1.授权自动化交付，自助化激活的服务能力

　　2.云授权能力

　　四、生态合作是AI视觉应用企业拓展市场的重要渠道之一

　　1.项目方寻求第三方算法，以满足客户项目需求

　　2.智能云平台和算法厂商合作，增加市场影响力和占有率

　　趋势对软件授权能力的要求

　　1. 各自算法各自实现授权，和谐共存

　　2. 第三方算法采用系统设备厂商提供的授权并实现按使用量分成

　　五、提供行业领先的机器视觉软件开发平台采用订阅模式

　　1. MVTec推出Halcon订阅收费模式

　　3.Cognex对VisionPro提供时间控制的硬件锁，按年续费

　　六、机器视觉在经历容器化/虚拟化部署的转变

　　1.算法与设备解耦，更高效部署AI算法

　　2.提高新功能新应用升级体验

　　趋势对软件授权能力的要求

　　1.多种容器化部署的支持 – 授权在容器内、宿主机和云端

　　2.K8S支持

　　3.控制容器实例的数量