一、查询

递归查询

寻找的值比根节点大，遍历右子树；

寻找的值比根节点小，遍历左子树。

    def qurey(self, node, val):if not node:  # 没有节点，返回空return Noneif node.data < val:return self.qurey(node.rchild, val)elif node.data > val:return self.qurey(node.lchild, val)else:return node

非递归查询 

通过比较，指针不断向下移动，直到找到节点。

 def query_no_rec(self, val):p = self.rootwhile p:if p.data < val:p = p.rchildelif p.data > val:p = p.lchildelse:return preturn None

二、删除 

删除操作比较难，需要考虑三种情况

1、删除叶子节点：直接删除

2、如果删除的节点只有一个孩子：将此节点的孩子与父亲链接，然后删除此节点。（如果删除的根节点只有一个孩子，删除根节点后，要重新更新一下根节点）

3、如果要删除的节点有两个孩子，将其右子树的最小节点（该节点最多有一个右孩子）替换当前节点，并删除。

代码实现

 def __remove_node_1(self, node):# 情况1：node是叶子节点if not node.parent:self.root = Noneif node == node.parent.lchild:node.parent.lchild = Noneelse:node.parent.rchild = Nonedef __remove_node_21(self, node):# 情况2.1：node只有一个左孩子if not node.parent:self.root = node.lchildnode.parent.lchild = Noneelif node == node.parent.lchild:node.parent.lchild = node.lchildnode.lchild.parent = node.parentelse:node.parent.rchild = node.lchildnode.lchild.parent = node.parentdef __remove_node_22(self, node):# 情况2.2：node只有一个右孩子if not node.parent:self.root = node.rchildelif node == node.parent.lchild:node.parent.lchild = node.rchildnode.rchild.parent = node.parentelse:node.parent.rchild = node.rchildnode.rchild.parent = node.parentdef delete(self, val):if self.root:   # 不是空树查询节点node = self.query_no_rec(val)if not node:return Falseif not node.lchild and not node.rchild:  # 1. 叶子节点self.__remove_node_1(node)elif not node.rchild:   # 2.1只有一个左孩子self.__remove_node_21(node)elif not node.lchild:   # 2.3 只有一个右孩子self.__remove_node_22(node)else:  # 3.两个孩子都有min_node = node.rchildwhile min_node.lchild:min_node = min_node.lchildnode.data = min_node.data# 删除min_node节点if min_node.rchild:self.__remove_node_22(node)else:self.__remove_node_1(node)

先呈现全部代码，具体实现过程的详细解释我明天再补充。